Soutenance de th
Forum 'Annonces' - Sujet créé le 2008-11-16
Bonjour,
J'ai le plaisir de vous annoncer la soutenance de thèse de Louis-Philippe Kronek qui aura lieu (sous réserve d'autorisation de l'école doctorale: Le 12 décembre 2008 à 14h30 dans l'amphi Gosse sur le site Viallet
"Analyse combinatoire de données appliquée à la recherche médicale"
Membres du jury
* M. Cung Van Dat, Professeur, INPG, G-SCOP,Président ;
* Mme.DhaenensClarisse,Professeur,Polytech'Lille,LIFL,Rapporteur;
* M. Sourd Francis, Chercheur, SNCF-Direction de l'Innovation et de la Recherche, Rapporteur;
* Mme. Brauner Nadia, Professeur, UJF, G-SCOP, Directeur de thèse ;
* M. Lemaire Pierre, Maître-Assistant, Ecoles des mines de Nantes, IRCCyN, Examinateur.
Résumé
L'analyse combinatoire de données est une méthode d'apprentissage supervisé développée à partir de la théorie des fonctions booléennes partiellement définies et de l'optimisation combinatoire. En pratique, sa mise en œuvre fait appel à un large ensemble des méthodes de résolutions de la recherche opérationnelle. Le but de ce travail est de continuer le développement de cette méthode en gardant à l'esprit certaines contraintes liées à la recherche médicale et plus particulièrement celle de la lisibilité du résultat qui doit être accessible avec des connaissances mathématiques de base.
Nous avons traité trois aspects de ce problème :
la génération efficace de modèles, l'adaptation à l'analyse de temps de survie et l'optimisation du déploiement d'un modèle.
Mots clés : Recherche opérationnelle, Apprentissage supervisé, Analyse combinatoire de données, Analyse de temps de survie.
Cordialement
Nadia Brauner
J'ai le plaisir de vous annoncer la soutenance de thèse de Louis-Philippe Kronek qui aura lieu (sous réserve d'autorisation de l'école doctorale: Le 12 décembre 2008 à 14h30 dans l'amphi Gosse sur le site Viallet
"Analyse combinatoire de données appliquée à la recherche médicale"
Membres du jury
* M. Cung Van Dat, Professeur, INPG, G-SCOP,Président ;
* Mme.DhaenensClarisse,Professeur,Polytech'Lille,LIFL,Rapporteur;
* M. Sourd Francis, Chercheur, SNCF-Direction de l'Innovation et de la Recherche, Rapporteur;
* Mme. Brauner Nadia, Professeur, UJF, G-SCOP, Directeur de thèse ;
* M. Lemaire Pierre, Maître-Assistant, Ecoles des mines de Nantes, IRCCyN, Examinateur.
Résumé
L'analyse combinatoire de données est une méthode d'apprentissage supervisé développée à partir de la théorie des fonctions booléennes partiellement définies et de l'optimisation combinatoire. En pratique, sa mise en œuvre fait appel à un large ensemble des méthodes de résolutions de la recherche opérationnelle. Le but de ce travail est de continuer le développement de cette méthode en gardant à l'esprit certaines contraintes liées à la recherche médicale et plus particulièrement celle de la lisibilité du résultat qui doit être accessible avec des connaissances mathématiques de base.
Nous avons traité trois aspects de ce problème :
la génération efficace de modèles, l'adaptation à l'analyse de temps de survie et l'optimisation du déploiement d'un modèle.
Mots clés : Recherche opérationnelle, Apprentissage supervisé, Analyse combinatoire de données, Analyse de temps de survie.
Cordialement
Nadia Brauner