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Forum 'Emplois' - Sujet créé le 2010-05-18 par Fatima GHEDJATI
Titre : Métaheuristiques pour l'Optimisation Multi-objectif (économiques, écologiques et environnementales) des Réseaux Electriques
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L'objectif de cette thèse est l'optimisation multi-objectif des réseaux électriques par des métaheuristiques. Les enjeux de concurrence et économiques importants de l'étude des grands réseaux électriques ont suscité depuis des décennies une recherche scientifique intensive pour déterminer la structure optimale d'un réseau et pour développer des méthodologies efficaces de résolution ou d'optimisation. Un grand nombre de travaux réalisés suppose que l'objectif à satisfaire est mono-critère. En revanche, dans les réalités économiques, écologiques et environnementales de nos jours, les méthodes d'optimisation de ce type de problèmes doivent satisfaire une multitude d'objectifs simultanément. Ceci s'explique par le fait, qu'en réalité, l'énergie primaire dans la majorité des centrales de production est une énergie dont le coût ne cesse de croître. Toutes pertes d'énergie ou tout disfonctionnement dans le système se traduit forcément par un surcoût financier. Optimiser la gestion des paramètres du réseau devient alors un besoin et une nécessité. Cette optimisation prend d'avantage d'importance quand on observe que les pertes ne sont pas qu'économiques mais également écologiques et environnementales : la transformation de l'énergie primaire, qui est souvent à base d'hydrocarbure, en énergie électrique, conduit à des émanations atmosphériques polluantes dont la nocivité sur la planète est évidente et dont les remèdes nécessitent toujours un investissement supplémentaire donc d'avantage de pertes financière.
Ce sujet de thèse représente donc une problématique de recherches industrielle intéressante et d'actualité. En effet, la crise économique et la pollution de la planète présentent deux faits réels de notre vie quotidienne (à l'échelle nationale et mondiale). Une bonne gestion du secteur de l'énergie et l'intérêt porté, d'une manière générale à l'optimisation (économique et écologique) des réseaux électriques peuvent contribuer sensiblement à la réduction des coûts et à la réduction de la pollution de la planète en minimisant le taux d'émission de gaz toxiques dans l'atmosphère.
Etant donnée la complexité du problème multi-objectif que nous souhaitons résoudre, nous envisageons d'utiliser des métaheuristiques pour une résolution approchée.
Travail demandé :
1. Faire une étude bibliographique sur les différents types de réseaux électriques traités dans la littérature ;
2. Faire une étude bibliographique sur les différentes méthodes proposées dans la littérature pour la résolution de ce type de problèmes ;
3. Considérer les objectifs pertinents peu ou pas traités dans la littérature (tels que les objectifs économiques, écologiques et environnementales, ...) et proposer de nouvelles méthodes de résolution par les métaheuristiques (telles que : algorithmes de fourmis, algorithmes évolutionnaires, méthode des essaims particulaires, algorithme, méthode tabou, ...) ou hybridation de ces techniques et enfin l'application de la logique floue pour une aide à la décision multicritère.
4. Programmer ces méthodes, analyser et comparer les résultats des différentes approches retenues.
Compétences souhaitées:
En plus des connaissances sur les réseaux électriques, des connaissances sur les techniques d'optimisation et Recherche Opérationnelle sont demandées. Une bonne maîtrise de l'algorithmique et de la programmation en Java ou C++ / C est nécessaire.
Bonne maîtrise du français et de l'anglais.
Merci à tout candidat d'envoyez un CV, les résultats de M1 et M2, une lettre de motivation et éventuellement une lettre de recommandation aux contacts cités ci-dessous.
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Financement : oui
Encadrants : Fatima Ghedjati et Michaël Krajecki
Contact : fatima.ghedjati@univ-reims.fr, michael.krajecki@univ-reims.fr
Lieu : Laboratoire CReSTIC, Université de Reims
Date limite de candidature : 4 juin 2010
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L'objectif de cette thèse est l'optimisation multi-objectif des réseaux électriques par des métaheuristiques. Les enjeux de concurrence et économiques importants de l'étude des grands réseaux électriques ont suscité depuis des décennies une recherche scientifique intensive pour déterminer la structure optimale d'un réseau et pour développer des méthodologies efficaces de résolution ou d'optimisation. Un grand nombre de travaux réalisés suppose que l'objectif à satisfaire est mono-critère. En revanche, dans les réalités économiques, écologiques et environnementales de nos jours, les méthodes d'optimisation de ce type de problèmes doivent satisfaire une multitude d'objectifs simultanément. Ceci s'explique par le fait, qu'en réalité, l'énergie primaire dans la majorité des centrales de production est une énergie dont le coût ne cesse de croître. Toutes pertes d'énergie ou tout disfonctionnement dans le système se traduit forcément par un surcoût financier. Optimiser la gestion des paramètres du réseau devient alors un besoin et une nécessité. Cette optimisation prend d'avantage d'importance quand on observe que les pertes ne sont pas qu'économiques mais également écologiques et environnementales : la transformation de l'énergie primaire, qui est souvent à base d'hydrocarbure, en énergie électrique, conduit à des émanations atmosphériques polluantes dont la nocivité sur la planète est évidente et dont les remèdes nécessitent toujours un investissement supplémentaire donc d'avantage de pertes financière.
Ce sujet de thèse représente donc une problématique de recherches industrielle intéressante et d'actualité. En effet, la crise économique et la pollution de la planète présentent deux faits réels de notre vie quotidienne (à l'échelle nationale et mondiale). Une bonne gestion du secteur de l'énergie et l'intérêt porté, d'une manière générale à l'optimisation (économique et écologique) des réseaux électriques peuvent contribuer sensiblement à la réduction des coûts et à la réduction de la pollution de la planète en minimisant le taux d'émission de gaz toxiques dans l'atmosphère.
Etant donnée la complexité du problème multi-objectif que nous souhaitons résoudre, nous envisageons d'utiliser des métaheuristiques pour une résolution approchée.
Travail demandé :
1. Faire une étude bibliographique sur les différents types de réseaux électriques traités dans la littérature ;
2. Faire une étude bibliographique sur les différentes méthodes proposées dans la littérature pour la résolution de ce type de problèmes ;
3. Considérer les objectifs pertinents peu ou pas traités dans la littérature (tels que les objectifs économiques, écologiques et environnementales, ...) et proposer de nouvelles méthodes de résolution par les métaheuristiques (telles que : algorithmes de fourmis, algorithmes évolutionnaires, méthode des essaims particulaires, algorithme, méthode tabou, ...) ou hybridation de ces techniques et enfin l'application de la logique floue pour une aide à la décision multicritère.
4. Programmer ces méthodes, analyser et comparer les résultats des différentes approches retenues.
Compétences souhaitées:
En plus des connaissances sur les réseaux électriques, des connaissances sur les techniques d'optimisation et Recherche Opérationnelle sont demandées. Une bonne maîtrise de l'algorithmique et de la programmation en Java ou C++ / C est nécessaire.
Bonne maîtrise du français et de l'anglais.
Merci à tout candidat d'envoyez un CV, les résultats de M1 et M2, une lettre de motivation et éventuellement une lettre de recommandation aux contacts cités ci-dessous.
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Financement : oui
Encadrants : Fatima Ghedjati et Michaël Krajecki
Contact : fatima.ghedjati@univ-reims.fr, michael.krajecki@univ-reims.fr
Lieu : Laboratoire CReSTIC, Université de Reims
Date limite de candidature : 4 juin 2010
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