Bourse de th
Forum 'Emplois' - Sujet créé le 2007-05-04
Cher collègue,
Le département Génie Industriel Hospitalier du centre CIS de l'Ecole des
Mines de Saint Etienne offre deux bourses de thèse de doctorat decrites
ci-dessous et dans le fichier attaché. Merci de diffuser très largement
l'appel à candidature ci-joint auprès de vous.
Thèse 1: Stratégies de pilotage en temps réel de la production de soins face
à des événements imprévus
Directeur de thèse : XIE Xiaolan
Date de début souhaitée : Octobre 2007
Thèse 2: Logistique hospitalière à l'aide des robots
Mots clés : Systèmes hospitaliers, logistique, surveillance, localisation,
pilotage, robots
Directeur de thèse : XIE Xiaolan
Date de début souhaitée : Octobre 2007
D'avance merci,
-----
Xiaolan XIE, Professor
Head of Healthcare Systems Operation Department
Engineering and Health Division
Ecole Nationale Superieure des Mines de Saint-Etienne (ENSM.SE)
158, cours Fauriel
42023 Saint-Etienne cedex 2 France
Tel. +33 (0)4 77 42 66 95
Fax +33 (0)4 77 42 02 49
xie@emse.fr
***********************************************************************
* 33rd conference on Operational Research Applied to Health Service *
* http://www.emse.fr/orahs *
***********************************************************************
==========================
BOURSE DE THESE DE DOCTORAT (1)
Titre : Stratégies de pilotage en temps réel de la production de soins face
à des événements imprévus
Directeur de thèse : XIE Xiaolan – Responsable du département Génie
Industriel Hospitalier
Laboratoire : Centre Ingénierie et Santé – Ecole Nationale Supérieure des
Mines de Saint Etienne
Date de début souhaitée : Octobre 2007
Montant de bourse : 1425 € net/mois (Durée : 3 ans)
Présentation du sujet et objectifs
La production de soins est souvent perturbée par la présence de événements
imprévus comme l'arrivée importante des urgences, la complication des actes
et les retards de médecins/patients. Le pilotage en temps réel consiste à
ajuster de manière optimale un plan d'activités en fonction de l'état du
système et des perturbations afin de réduire l'impact et garantir
l'utilisation optimale des ressources tout en assurant un bon niveau de
service des patients.
L'objectif de cette thèse est l'étude des stratégies de pilotage en temps
réel de la production de soins face à des événements imprévus tels que
l'arrivées importante des urgences ou dans des situations de crise. Un
aspect important concernera le pilotage des activités programmées des blocs
opératoires d'un hôpital face à l'arrivée d'un ou plusieurs cas d'urgence.
Dans une telle situation, il est nécessaire de réorganiser les activités
programmées dans l'espace (i.e. les différentes salles) et dans le temps. La
stratégie de pilotage doit prendre en compte les informations arrivant tout
au long de l'acheminement des cas urgents afin d'anticiper les besoins en
blocs opératoires. D'autres informations comme l'ampleur et l'évolution
d'une situation de crise sont également importantes pour le pilotage des
blocs opératoires.
Le pilotage en temps réel face à des événements imprévus nécessite des
modèles stochastiques pour une modélisation réaliste des urgences et des
situations de crise. Cette thèse s'appuiera fortement sur nos compétences en
évaluation des performances et optimisation des modèles stochastiques.
Deux approches complémentaires seront développées pour identifier les
stratégies de pilotage en temps réel. La première approche est basée sur des
modèles formels de décision tels que les Processus de Décision Markovienne.
Ces modèles permettent de déterminer la meilleure action à prendre pour
chaque état du système afin de minimiser une fonction coût. Surtout, ils
permettent d'étudier les propriétés et la structure des stratégies
optimales. L'inconvénient majeur de ces modèles formels est le problème
d'explosion d'états, ce qui limite leur application à des problèmes de
taille réaliste.
Une autre approche que nous allons développer est de déterminer une
stratégie de pilotage à partir d'un ensemble de règles de pilotage
paramétrées ou non appelé base de règles. Ces règles peuvent inclure les
stratégies identifiées par les modèles formels et celles utilisées en
pratique. Pour une base de règles donnée, la simulation sera utilisée pour
l'évaluation des règles de pilotage et une méthode d'optimisation via la
simulation sera développée pour ce que nous appelons programmation des
règles. La programmation des règles consiste à choisir la règle optimale et
ses paramètres de contrôle pour le pilotage en temps réel.
Cette recherche sera conduite en proche collaboration avec les partenaires
hospitaliers impliquant dans le projet HRP3.
Profil du candidat
Gestion de production, recherche opérationnelle, évaluation des
performances, informatique
Comment candidater
Adresser à Professeur Xiaolan XIE: (i) CV, (ii) une lettre de motivation,
(iii) vos résultats et classement de la partie théorique de master de
rechreche, une description du sujet de stage et l'adresse de votre
responsable de stage, (iv) la liste des cours suivis pendant vos autres
études supérieures et votre classement, (v) des lettres recommandation.
==========
BOURSE DE THESE DE DOCTORAT (2)
Titre de thèse : Logistique hospitalière à l'aide des robots
Mots clés : Systèmes hospitaliers, logistique, surveillance, localisation,
pilotage, robots
Directeur de thèse : XIE - Xiaolan, Professeur 1e catégorie
Laboratoire : Centre Ingénierie et Santé (CIS) – Ecole Nationale Supérieure
des Mines de Saint Etienne
Date de début souhaitée : Octobre 2007
Montant de bourse : 1425 € net/mois (Durée : 3 ans)
Présentation du sujet et objectifs :
Cette thèse s'inscrit dans le cadre du projet Européen FP6 – IST6 iWARD
(01/01/2007 – 31/12/2009, contract 045254). Le projet iWARD (Intelligent
Robot Swarm for Attendance, Recognition, Cleaning and Delivery) a pour
objectif de développer un système robotique pour aider les systèmes de
production de soin dans les fonctions de logistique et de surveillance.
L'Ecole des Mines de Saint Etienne est responsable du module "Operation
strategies of robot swarms in healthcare environments". L'objectif est de
développer des stratégies de pilotage centralisées et décentralisées du
système robotique pour assister de manière optimale les activités de la
production de soin. Plus précisément, nous développerons (i) les stratégie
pour la configuration et la localisation des robots, (ii) les stratégies de
pilotages centralisées pour la planification des tâches et l'allocation des
robots afin de satisfaire les besoins d'assistance dans le temps, (iii) des
stratégies décentralisées pour le pilotage en temps réel du système
robotique et pour la coordination avec les personnels concernées.
L'objectif de cette thèse est donc (i) d'identifier les besoins, les
contraintes et les objectifs d'insertion des robots dans un système de
production de soin, (ii) d'identifier et modéliser les principaux problèmes
de pilotage, (iii) de développer les stratégies de pilotage optimales, (iv)
d'implanter les stratégies de pilotage et de les intégrer dans la
plate-forme robotique développée dans le projet.
Cette recherche sera conduite en proche collaboration avec les partenaires
Européens du projet en particulier avec les partenaires du secteur santé.
Des études de cas seront définies pour mieux orienter cette recherche et
pour valider les résultats obtenus.
Profil de candidat
Gestion industriel, Recherche opérationnelle, informatique, maîtrise de
l'anglais
Comment candidater
Si vous êtes intéressé, envoyer immédiatement à Professeur Xiaolan XIE les
pièces suivantes : (i) CV, (ii) une lettre de motivation, (iii) vos
résultats et classement de la partie théorique de master de rechreche, une
description du sujet de stage et l'adresse de votre responsable de stage,
(iv) la liste des cours suivis pendant vos autres études supérieures et
votre classement, (v) des lettres recommandation.
Le département Génie Industriel Hospitalier du centre CIS de l'Ecole des
Mines de Saint Etienne offre deux bourses de thèse de doctorat decrites
ci-dessous et dans le fichier attaché. Merci de diffuser très largement
l'appel à candidature ci-joint auprès de vous.
Thèse 1: Stratégies de pilotage en temps réel de la production de soins face
à des événements imprévus
Directeur de thèse : XIE Xiaolan
Date de début souhaitée : Octobre 2007
Thèse 2: Logistique hospitalière à l'aide des robots
Mots clés : Systèmes hospitaliers, logistique, surveillance, localisation,
pilotage, robots
Directeur de thèse : XIE Xiaolan
Date de début souhaitée : Octobre 2007
D'avance merci,
-----
Xiaolan XIE, Professor
Head of Healthcare Systems Operation Department
Engineering and Health Division
Ecole Nationale Superieure des Mines de Saint-Etienne (ENSM.SE)
158, cours Fauriel
42023 Saint-Etienne cedex 2 France
Tel. +33 (0)4 77 42 66 95
Fax +33 (0)4 77 42 02 49
xie@emse.fr
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* 33rd conference on Operational Research Applied to Health Service *
* http://www.emse.fr/orahs *
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BOURSE DE THESE DE DOCTORAT (1)
Titre : Stratégies de pilotage en temps réel de la production de soins face
à des événements imprévus
Directeur de thèse : XIE Xiaolan – Responsable du département Génie
Industriel Hospitalier
Laboratoire : Centre Ingénierie et Santé – Ecole Nationale Supérieure des
Mines de Saint Etienne
Date de début souhaitée : Octobre 2007
Montant de bourse : 1425 € net/mois (Durée : 3 ans)
Présentation du sujet et objectifs
La production de soins est souvent perturbée par la présence de événements
imprévus comme l'arrivée importante des urgences, la complication des actes
et les retards de médecins/patients. Le pilotage en temps réel consiste à
ajuster de manière optimale un plan d'activités en fonction de l'état du
système et des perturbations afin de réduire l'impact et garantir
l'utilisation optimale des ressources tout en assurant un bon niveau de
service des patients.
L'objectif de cette thèse est l'étude des stratégies de pilotage en temps
réel de la production de soins face à des événements imprévus tels que
l'arrivées importante des urgences ou dans des situations de crise. Un
aspect important concernera le pilotage des activités programmées des blocs
opératoires d'un hôpital face à l'arrivée d'un ou plusieurs cas d'urgence.
Dans une telle situation, il est nécessaire de réorganiser les activités
programmées dans l'espace (i.e. les différentes salles) et dans le temps. La
stratégie de pilotage doit prendre en compte les informations arrivant tout
au long de l'acheminement des cas urgents afin d'anticiper les besoins en
blocs opératoires. D'autres informations comme l'ampleur et l'évolution
d'une situation de crise sont également importantes pour le pilotage des
blocs opératoires.
Le pilotage en temps réel face à des événements imprévus nécessite des
modèles stochastiques pour une modélisation réaliste des urgences et des
situations de crise. Cette thèse s'appuiera fortement sur nos compétences en
évaluation des performances et optimisation des modèles stochastiques.
Deux approches complémentaires seront développées pour identifier les
stratégies de pilotage en temps réel. La première approche est basée sur des
modèles formels de décision tels que les Processus de Décision Markovienne.
Ces modèles permettent de déterminer la meilleure action à prendre pour
chaque état du système afin de minimiser une fonction coût. Surtout, ils
permettent d'étudier les propriétés et la structure des stratégies
optimales. L'inconvénient majeur de ces modèles formels est le problème
d'explosion d'états, ce qui limite leur application à des problèmes de
taille réaliste.
Une autre approche que nous allons développer est de déterminer une
stratégie de pilotage à partir d'un ensemble de règles de pilotage
paramétrées ou non appelé base de règles. Ces règles peuvent inclure les
stratégies identifiées par les modèles formels et celles utilisées en
pratique. Pour une base de règles donnée, la simulation sera utilisée pour
l'évaluation des règles de pilotage et une méthode d'optimisation via la
simulation sera développée pour ce que nous appelons programmation des
règles. La programmation des règles consiste à choisir la règle optimale et
ses paramètres de contrôle pour le pilotage en temps réel.
Cette recherche sera conduite en proche collaboration avec les partenaires
hospitaliers impliquant dans le projet HRP3.
Profil du candidat
Gestion de production, recherche opérationnelle, évaluation des
performances, informatique
Comment candidater
Adresser à Professeur Xiaolan XIE: (i) CV, (ii) une lettre de motivation,
(iii) vos résultats et classement de la partie théorique de master de
rechreche, une description du sujet de stage et l'adresse de votre
responsable de stage, (iv) la liste des cours suivis pendant vos autres
études supérieures et votre classement, (v) des lettres recommandation.
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BOURSE DE THESE DE DOCTORAT (2)
Titre de thèse : Logistique hospitalière à l'aide des robots
Mots clés : Systèmes hospitaliers, logistique, surveillance, localisation,
pilotage, robots
Directeur de thèse : XIE - Xiaolan, Professeur 1e catégorie
Laboratoire : Centre Ingénierie et Santé (CIS) – Ecole Nationale Supérieure
des Mines de Saint Etienne
Date de début souhaitée : Octobre 2007
Montant de bourse : 1425 € net/mois (Durée : 3 ans)
Présentation du sujet et objectifs :
Cette thèse s'inscrit dans le cadre du projet Européen FP6 – IST6 iWARD
(01/01/2007 – 31/12/2009, contract 045254). Le projet iWARD (Intelligent
Robot Swarm for Attendance, Recognition, Cleaning and Delivery) a pour
objectif de développer un système robotique pour aider les systèmes de
production de soin dans les fonctions de logistique et de surveillance.
L'Ecole des Mines de Saint Etienne est responsable du module "Operation
strategies of robot swarms in healthcare environments". L'objectif est de
développer des stratégies de pilotage centralisées et décentralisées du
système robotique pour assister de manière optimale les activités de la
production de soin. Plus précisément, nous développerons (i) les stratégie
pour la configuration et la localisation des robots, (ii) les stratégies de
pilotages centralisées pour la planification des tâches et l'allocation des
robots afin de satisfaire les besoins d'assistance dans le temps, (iii) des
stratégies décentralisées pour le pilotage en temps réel du système
robotique et pour la coordination avec les personnels concernées.
L'objectif de cette thèse est donc (i) d'identifier les besoins, les
contraintes et les objectifs d'insertion des robots dans un système de
production de soin, (ii) d'identifier et modéliser les principaux problèmes
de pilotage, (iii) de développer les stratégies de pilotage optimales, (iv)
d'implanter les stratégies de pilotage et de les intégrer dans la
plate-forme robotique développée dans le projet.
Cette recherche sera conduite en proche collaboration avec les partenaires
Européens du projet en particulier avec les partenaires du secteur santé.
Des études de cas seront définies pour mieux orienter cette recherche et
pour valider les résultats obtenus.
Profil de candidat
Gestion industriel, Recherche opérationnelle, informatique, maîtrise de
l'anglais
Comment candidater
Si vous êtes intéressé, envoyer immédiatement à Professeur Xiaolan XIE les
pièces suivantes : (i) CV, (ii) une lettre de motivation, (iii) vos
résultats et classement de la partie théorique de master de rechreche, une
description du sujet de stage et l'adresse de votre responsable de stage,
(iv) la liste des cours suivis pendant vos autres études supérieures et
votre classement, (v) des lettres recommandation.