Ingénieur de recherche Optimisation & Analyse de données Air Liquide Centre de Recherche Paris Sa

Position

Ingénieur de recherche Optimisation et Analyse de données

Missions

Vous évoluerez au sein de la recherche et le développement du groupe Air Liquide, le cœur de l'innovation, fournissant un environnement stimulant avec de nombreux défis et de nouveaux horizons. Plus précisément, au sein du Groupe mathématiques appliquées, l’ingénieur de recherche Optimisation et Analyse de données contribuera aux actions d'efficacité industrielle (Optimisation globale des chaines logistiques, Smart Manufacturing) et fournira sa/son leadership scientifique pour guider les choix techniques en tant que référence.

L’ingénieur de recherche Optimisation & Analyse de données sera en charge du développement de méthodes d'optimisation et de la réalisation d’études statistiques basées sur les technologies d’analyse de données (fouille de données, fouille de textes…). Il/elle travaillera avec les départements IT et digitaux pour industrialiser et transférer ces méthodes dans des outils fiables pour les opérations. Ces méthodes et outils sont destinés à accroitre l’efficacité complète de nos actifs de production en implémentant les analyses descriptives, prédictives et prescriptives.

La contribution générique sera de:

· Exécuter, gérer et réaliser des projets de R&D dans le cadre d'un programme R&D mondial

· Communiquer avec l'équipe mondiale de R&D et de maintenir de solides relations de travail en coopération avec de nombreux partenaires et intervenants internes

· Contribuer à la formulation de la stratégie en identifiant des gains d'efficacité et en soulignant les enjeux à moyen et long terme

· Etre la référence scientifique et technique dans son domaine d'expertise

Plus précisément, l’ingénieur de recherche opérationnelle devra:

· Conduire l'innovation dans les projets de recherche axés sur le développement d'outils d'optimisation pour nos chaînes d'approvisionnement, y compris la planification stratégique, tactique et opérationnelle de la production ainsi que de la distribution basées sur une plate-forme d'optimisation commune:

ü Définir le problème d'optimisation, spécifier les exigences et étudier les options (modèles et des algorithmes d'optimisation) pour résoudre le problème par une écoute approfondie des clients. Identifier, évaluer et ainsi contribuer à la sélection des partenaires industriels ou académiques si nécessaire.

ü Développer des solutions pour le problème spécifié, y compris le codage et la documentation détaillée des fonctionnalités nouvellement ajoutées.

ü Mettre en œuvre de nouvelles fonctionnalités dans les solveurs d'optimisation, y compris la traduction des spécifications dans le code du logiciel

ü Participer aux tests de solveurs, y compris la définition de cas de test, l'analyse de faisabilité et des essais de performance des résultats afin de garantir la qualité logicielle.

ü Assurer le transfert du prototype aux entités opérationnelles et fournir un soutien à la phase d'industrialisation en collaboration avec les départements IT et Digitaux.

ü Etre le référent technique du solveur d’optimisation et former les membres de l’équipe projet aux détails des méthodes de résolution mises en œuvre, assurant ainsi la pérennité de la solution pour Air Liquide.

ü Challenger les méthodes d’optimisation utilisées chez Air Liquide.

· Réaliser des analyses de données pour l’activité Grande Industrie d’Air Liquide en particulier dans le domaine de la maintenance prédictive des assets et des analyses de fiabilité:

ü Comprendre les processus industriels et identifier les bases de données associées,

ü Effectuer un diagnostic sur le contenu et la structure des bases de données (volumétrie, les types de données, architectures...),

ü Etre en interaction forte avec les entités d’informatique industrielle pour mettre en place un centre de données / serveur Big Data,

ü Effectuer des analyses d'exploration de données sur des échantillons de données en ligne avec les besoins métiers,

ü Evaluer et comparer les solutions disponibles sur étagères,

ü Promouvoir des nouvelles méthodes et des technologies adaptées aux applications,

ü Développer des prototypes de pré-industrialisation pour les tests et la validation par les opérations.

Formations/Expériences requises

· Doctorat en recherche opérationnelle / Science de données et / ou Grande Ecole d'Ingénieurs et / ou un diplôme de Master international.

· Solide connaissance des méthodes et des algorithmes d'optimisation (optimisation combinatoire, programmation non linéaire, optimisation sous incertitude ...). Une première expérience est recherchée dans le domaine des techniques de machine learning / data mining, y compris mais non limité à l'apprentissage supervisé / non supervisé, des techniques de régression avancées, et les arbres de décisions.

· Doit avoir une maitrise de l'utilisation des plates-formes de modélisation de haut niveau telles que AIMMS et des outils statistiques et languages de programmation tels que R, Python. Doit démontrer un haut niveau d'expertise scientifique

· Le candidat doit justifier 3/5 ans d'expérience dans le développement et l'utilisation d’aide à la décision et des outils de simulation dans un contexte industriel.

· Maîtrise de l'anglais pour travailler dans un environnement international

Attentes comportementales :

· Aptitude à comprendre et synthétiser les exigences du client (spécifications)

· Bonnes compétences interpersonnelles, capacité à travailler en équipes projet inter-fonctionnelles, à présenter et communiquer les résultats

· Adaptabilité, multitâches et capacité d'ouverture d'esprit pour prendre des décisions dans un environnement changeant et dynamique

Contact: Jean ANDRE, jean.andre@airliquide.com