Ingénieur de recherche Mathématiques décisionnelles en supply chains

Poste

Ingénieur de recherche optimisation/simulation en supply chains

Missions

 Vous évoluerez au sein de la recherche et le développement du groupe Air Liquide, le cœur de l'innovation, fournissant un environnement stimulant avec de nombreux défis et de nouveaux horizons. Plus précisément, au sein du laboratoire “Computational & Data Science”, l’ingénieur optimisation/simulation contribuera aux actions d'efficacités industrielles (Optimisation globale des chaînes logistiques, Fabrication Intelligente) et fournira sa/son leadership scientifique pour guider les choix techniques en tant que référence.

L’ingénieur de recherche optimisation/simulation sera en charge du développement et du transfert d'outils d'optimisation opérationnels pour accroître l'efficacité globale des chaînes d'approvisionnement depuis la production jusqu'à la distribution. A travers toutes ses activités, le chercheur tirera partie de l’explosion des données provenant des systèmes embarqués, des applications mobiles, des équipements connectés, de l’internet des objets… Il intégrera ces flux de données dans les outils d’aide à la décision pour être plus précis, agile et explorer plus de solutions et de scénarios.

La contribution générique sera de:

• Réaliser des projets de R&D dans le cadre d'un programme R&D mondial

• Contribuer à l’innovation à l’aide d’algorithmes avancés en identifiant des gains d'efficacité et en soulignant les enjeux à moyen et long terme

• Devenir la référence scientifique et technique dans son domaine d'expertise

• Communiquer avec l'équipe mondiale de R&D et de maintenir de solides relations de travail en coopération avec de nombreux partenaires et intervenants internes

Plus précisément, l’ingénieur de recherche en mathématiques décisionnelles devra:

• Mener l'innovation dans les projets de recherche axés sur le développement d'outils d'optimisation pour nos chaînes d'approvisionnement connectées (vracs, bouteilles, santé à domicile, nouvelles énergies..), y compris la planification stratégique, tactique et opérationnelle de la production ainsi que de la distribution :

  • Définir le problème d'optimisation, spécifier les exigences et étudier les options (modèles et des algorithmes d'optimisation) pour résoudre le problème. Identifier, évaluer et sélectionner des partenaires industriels ou académiques si nécessaire.

  • Développer des solutions pour le problème spécifié, y compris le codage et la documentation détaillée des fonctionnalités nouvellement ajoutées.

  • Mettre en œuvre de nouvelles fonctionnalités dans les solveurs d'optimisation, y compris la traduction des spécifications dans le code du logiciel

  • Participer aux tests de solveurs, y compris la définition de cas de test, l'analyse de faisabilité et des essais de performance des résultats.

  • Assurer le transfert du prototype aux entités opérationnelles et fournir un soutien à la phase d'industrialisation.

  • Etre le référent technique du solveur d’optimisation et former les membres de l’équipe projet aux détails des méthodes de résolution mises en œuvre, assurant ainsi la pérennité de la solution pour Air Liquide.

  • Challenger les méthodes d’optimisation utilisées chez Air Liquide.

• développer de jumeaux numériques de centres de conditionnement via de la simulation à événements discrets des centres de remplissage, de tri, de stockage de bouteilles de gaz conditionnées - pour le métier marchand industriel ainsi que pour la santé - et de proposer des approches génériques avec le développement des bibliothèques afin de :

  • Concevoir des nouvelles installations
  • Accroître l'efficacité et la productivité des installations existantes
  • Optimiser les processus et les flux logistiques
  • Détecter les goulots d'étranglement
  • Dimensionner les ressources humaines
  • Evaluer des scénarios et réduire la variabilité
  • Gérer des stocks

Formations/Expériences requises

• Jeune diplômé(e) (jusqu’à Master +3 ans) d’une filière de génie industriel / recherche opérationnelle / Mathématiques appliquées d’une université de premier rang ou d’une Grande Ecole d'Ingénieurs

• Solide connaissance des méthodes et des algorithmes d'optimisation (optimisation combinatoire, programmation non linéaire, optimisation sous incertitude ...) est nécessaire ainsi qu’en Simulation à Événements Discrets

• Doit avoir une maîtrise de l'utilisation des plates-formes de modélisation de haut niveau telles que AIMMS et de simulateurs à événements discrets tels que Simul8

• des connaissances en sciences de données/apprentissage statistiques seraient appréciées

• Maîtrise de l'anglais pour travailler dans un environnement international

Attentes comportementales:

• Aptitude à comprendre et synthétiser les exigences du client (spécifications)

• Bonnes compétences interpersonnelles, capacité à travailler en équipes projet inter-fonctionnelles, à présenter et communiquer les résultats

• Adaptabilité, multitâches et capacité d'ouverture d'esprit pour prendre des décisions dans un environnement changeant et dynamique

Contact: Jean ANDRE, jean.andre@airliquide.com