Offre de th
Forum 'Emplois' - Sujet créé le 2013-04-09
Titre : Planification spatio-temporelle de capteurs pour la détection
Laboratoire d'accueil : LSIS UMR 7296 en association avec l'INRIA Bretagne atlantique et l'ONERA Palaiseau
Industriel impliqué : DGA Tn Localisation : équipe DYNI, à l'université Sud Toulon et Var (USTV, commune de la garde)
Démarrage prévu : juin , durée 3 ans
Salaire : 1400€ net par mois + possibilité de vacations (à partir de la 2ieme année)
Profil du candidat : Master ou grandes école avec une formation probabilités/statistiques
et avec de très fortes compétences en informatique (programmation objet C++, calcul //)
Sujet :
Faisant suite à un précédent contrat de recherche, cette offre de thèse s'inscrit dans la poursuite de la problématique de la planification spatio-temporelle d'efforts de recherche sous contraintes.
Le candidat devra étendre les résultats dans un cadre multistatique, multi-porteurs tout en tenant compte de modèles de propagation.
Il est demandé dans un premier temps de fusionner/hybrider deux algorithmes complémentaires à base de "splitting généralisé" d'une part et de
"programmation dynamique particulaire" d'autre part. Ces deux techniques se basent sur des méthodes de type Monte Carlo.
Une deuxième partie consistera à étendre les modélisations statistiques déjà élaborées dans un cadre multistatique et multiporteur.
Un solver (C++, multi-coeurs) hybridant les deux approches devra être développé à l'issue de la thèse.
Veuillez envoyer votre CV à l'adresse optim2DLOI@gmail.com
Laboratoire d'accueil : LSIS UMR 7296 en association avec l'INRIA Bretagne atlantique et l'ONERA Palaiseau
Industriel impliqué : DGA Tn Localisation : équipe DYNI, à l'université Sud Toulon et Var (USTV, commune de la garde)
Démarrage prévu : juin , durée 3 ans
Salaire : 1400€ net par mois + possibilité de vacations (à partir de la 2ieme année)
Profil du candidat : Master ou grandes école avec une formation probabilités/statistiques
et avec de très fortes compétences en informatique (programmation objet C++, calcul //)
Sujet :
Faisant suite à un précédent contrat de recherche, cette offre de thèse s'inscrit dans la poursuite de la problématique de la planification spatio-temporelle d'efforts de recherche sous contraintes.
Le candidat devra étendre les résultats dans un cadre multistatique, multi-porteurs tout en tenant compte de modèles de propagation.
Il est demandé dans un premier temps de fusionner/hybrider deux algorithmes complémentaires à base de "splitting généralisé" d'une part et de
"programmation dynamique particulaire" d'autre part. Ces deux techniques se basent sur des méthodes de type Monte Carlo.
Une deuxième partie consistera à étendre les modélisations statistiques déjà élaborées dans un cadre multistatique et multiporteur.
Un solver (C++, multi-coeurs) hybridant les deux approches devra être développé à l'issue de la thèse.
Veuillez envoyer votre CV à l'adresse optim2DLOI@gmail.com