Offre de th
Forum 'Emplois' - Sujet créé le 2012-07-05
Offre de thèse : "Planification spatio-temporelle d'efforts de recherche sous contraintes hétérogènes complexes dans un contexte multistatique et multi-porteurs"
Laboratoire d'accueil : LSIS UMR 7296 (H. Glotin, S. Paris) en association avec l'INRIA Bretagne atlantique (F. Le Gland) et l'ONERA Palaiseau (C. Musso)
Industriel impliqué : DGA Tn
Localisation : équipe DYNI, à l'université Sud Toulon et Var (USTV)
Démarrage prévu : à partir du 1er septembre
Sujet :
"Faisant suite à un précédent contrat de recherche, cette offre de thèse s'inscrit dans la poursuite de la problématique de la planification spatio-temporelle d'efforts de recherche sous contraintes hétérogènes complexes. Le(la) futur(e) candidat(e) devra étendre les résultats dans un cadre de collaboration entre efforts de recherche, multi-porteurs (ayant chacun leur propres types de capteurs) tout en tenant compte de modèles de propagation affinés. Il sera demandé dans un premier temps de fusionner/hybrider deux approches complémentaires à base de "splitting généralisé" d'une part et "programmation dynamique particulaire" d'autre part. Une deuxième partie consistera à étendre les modélisations statistiques déjà élaborées dans un cadre multistatique et multiporteur. Un solver (C++, multi-coeurs) hybridant les deux approches devra être développé à l'issu de la thèse."
Compétences requises :
Il sera demandé des compétences fortes en mathématiques statistiques (méthodes d'optmisation à base de populations, méthodes Monte-Carlo, etc...), en programmation dynamique, en recherche opérationnelle et en calculs scientifiques d'une manière générale.
Il sera également demandé une solide formation en informatique (programmation C++, multi-coeurs (GPU serait un plus)). Des profils d'étudiants en Master d'informatique/statistique, grandes écoles sont fortement souhaités. Enfin, nous souhaitons des candidats issus de la zone euro âgés de moins de 30 ans.
Pour candidater :
Veuillez envoyer vos CV, relevés de notes (masters, dernière année d'école) avec éventuellement des lettres de recommandation à l'adresse
optim2dloi@gmail.com
Laboratoire d'accueil : LSIS UMR 7296 (H. Glotin, S. Paris) en association avec l'INRIA Bretagne atlantique (F. Le Gland) et l'ONERA Palaiseau (C. Musso)
Industriel impliqué : DGA Tn
Localisation : équipe DYNI, à l'université Sud Toulon et Var (USTV)
Démarrage prévu : à partir du 1er septembre
Sujet :
"Faisant suite à un précédent contrat de recherche, cette offre de thèse s'inscrit dans la poursuite de la problématique de la planification spatio-temporelle d'efforts de recherche sous contraintes hétérogènes complexes. Le(la) futur(e) candidat(e) devra étendre les résultats dans un cadre de collaboration entre efforts de recherche, multi-porteurs (ayant chacun leur propres types de capteurs) tout en tenant compte de modèles de propagation affinés. Il sera demandé dans un premier temps de fusionner/hybrider deux approches complémentaires à base de "splitting généralisé" d'une part et "programmation dynamique particulaire" d'autre part. Une deuxième partie consistera à étendre les modélisations statistiques déjà élaborées dans un cadre multistatique et multiporteur. Un solver (C++, multi-coeurs) hybridant les deux approches devra être développé à l'issu de la thèse."
Compétences requises :
Il sera demandé des compétences fortes en mathématiques statistiques (méthodes d'optmisation à base de populations, méthodes Monte-Carlo, etc...), en programmation dynamique, en recherche opérationnelle et en calculs scientifiques d'une manière générale.
Il sera également demandé une solide formation en informatique (programmation C++, multi-coeurs (GPU serait un plus)). Des profils d'étudiants en Master d'informatique/statistique, grandes écoles sont fortement souhaités. Enfin, nous souhaitons des candidats issus de la zone euro âgés de moins de 30 ans.
Pour candidater :
Veuillez envoyer vos CV, relevés de notes (masters, dernière année d'école) avec éventuellement des lettres de recommandation à l'adresse
optim2dloi@gmail.com