Forum 'Thèses et Post-Docs' - Sujet créé le 2026-04-15 par ALAIN HAIT
Nous sommes à la recherche d’un.e candidat.e pour un doctorat en optimisation, portant sur le développement
d’algorithmes exacts pour des problèmes de tournées de véhicules. La personne sélectionnée bénéficiera d’un
financement compétitif.
Ce projet vise à concevoir des modèles mathématiques avancés et des méthodes de résolution exactes pour des
problèmes de tournées de véhicules, incluant des problèmes avec cueillette et livraison et des systèmes de distribution multi-échelons. Les applications potentielles incluent la logistique urbaine, la distribution collaborative et l’évacuation en situation d’urgence. Ces problèmes seront modélisés à l’aide de modèles mathématiques et résolus à l’aide de méthodes exactes avancées (p. ex., méthodes de décomposition). Les objectifs de recherche sont : (i) proposer et modéliser de nouveaux systèmes logistiques, (ii) développer des algorithmes exacts, (iii) résoudre des instances de grande taille, (iv) générer des contributions algorithmiques et managériales.
Les candidat.e.s doivent posséder :
• Une diplôme universitaire de 2e cycle (niveau Master ou maîtrise) en recherche opérationnelle, informatique,
génie industriel ou dans un domaine connexe ;
• De bonnes compétences en programmation (p. ex., Python, C++, ou équivalent) ;
• Un intérêt pour la modélisation mathématique et l’optimisation combinatoire.
Une connaissance des algorithmes d’optimisation ainsi qu’une expérience en programmation linéaire en nombres
entiers, en optimisation de réseaux ou en méthodes de décomposition constituent des atouts.
La personne sélectionnée sera inscrite au doctorat conjoint en administration à l’Université du Québec à Montréal. Le programme dure généralement quatre ans, incluant une année de cours suivie de trois années de recherche. Les
étudiant.e.s sont généralement encouragé.e.s à publier (ou soumettre) deux à trois articles dans des revues
scientifiques de renom durant leur doctorat.
L’étudiant.e sera dirigé.e par la professeure Marilène Cherkesly, experte en algorithmes exacts pour les problèmes de tournées de véhicules. L’étudiant.e sera aSilié.e à des groupes de recherche de renommée internationale, notamment le CIRRELT, le GERAD et le CRI2GS. L’environnement de recherche est dynamique, collaboratif et stimulant. L’étudiant.e interagira régulièrement avec une communauté active d’étudiant.e.s aux cycles supérieurs et de chercheur.e.s, participera à de nombreux séminaires et ateliers, et bénéficiera d’opportunités de collaboration avec des expert.e.s reconnu.e.s internationalement. Le milieu combine une forte expertise méthodologique avec une atmosphère collégiale et engagée.
Les personnes intéressées doivent faire parvenir leur dossier à la professeure Cherkesly
(cherkesly.marilene@uqam.ca), comprenant :
• Un curriculum vitae, détaillant clairement les expériences en optimisation (p. ex., projets, stages, publications)
et précisant le ou les directeur.s pour le diplôme de 2e cycle universitaire ainsi que le sujet de recherche ;
• Les relevés de notes (incluant le 2e cycle universitaire) ;
• Une courte description des intérêts de recherche (max. 1 page), incluant la motivation à entreprendre un
doctorat et l’intérêt pour des études à Montréal ;
• Les coordonnées de personnes répondantes.
Les candidatures seront évaluées au fur et à mesure jusqu’à ce que le poste soit pourvu.