Stage RTE - Modélisation des incertitudes dans les études d?investissement

Contexte
Réseau de Transport d’Électricité – ou RTE – est le gestionnaire du réseau de transport d’électricité (GRT) français et gère plus de 100 000 km de lignes haute tension en France. Son rôle va bien au-delà de la gestion du réseau, ses missions peuvent se résumer ainsi :
— Assurer à tous, tout au long de l’année, en France et en Europe, l’accès à une alimentation électrique économique, sûre et propre ;
— Réussir la transition énergétique en accueillant les énergies renouvelables et optimiser leur contribution, tout en éclairant les décisions publiques ;
— Favoriser le développement du tissu industriel des territoires et participer à la compétitivité des entreprises françaises.

En tant qu’opérateur industriel de la transition énergétique, RTE optimise et transforme son réseau pour raccorder les installations de production d’électricité quels que soient les choix énergétiques futurs. RTE, par son expertise et ses rapports, éclaire les choix des pouvoirs publics.

Sujet : Modélisation des incertitudes dans les études d’investissement
Au coeur de la transition énergétique, RTE réalise des rapports pour anticiper les évolutions nécessaires au système électrique et aider les pouvoirs publics dans leur prise de décision. Le SDDR (Schéma Décennal de Développement du Réseau) définit les investissements nécessaires sur le réseau au cours des dix prochaines années. Ces décisions
engendrent des coûts importants et doivent être prises de manière éclairée.
Dans les problèmes de planification, on cherche une trajectoire d’investissement qui permet de garantir l’évolution progressive du réseau au cours du temps à moindre coût tout en respectant les contraintes opérationnelles. De nombreux aléas affectent le système (changement de contexte politique, variation structurelle de la demande, ...) et doivent être
considérés dans la prise de décision.

Objectifs du stage
La R&D de RTE cherche à questionner les méthodologies utilisées dans les études d’investissement, comme celles qui alimentent le SDDR par exemple. A partir d’un état de l’art sur la modélisation de l’incertitude dans les études d’investissement, l’objectif est d’illustrer les différences entre modèles sur des cas d’usage.

Vous serez amené à :
— Réaliser une étude bibliographique sur la prise en compte dans l’incertitude dans les problèmes d’investissement,
— Exhiber des mesures de risques pertinentes pour les modèles de planification (espérance, moindre regret, etc)
— Illustrer les différences de comportement des modèles sur la prise de décision au travers de cas d’usage,
— Analyser et mettre en regard les résultats obtenus par les différentes approches.

Profil recherché
— Maîtrise des méthodes d’optimisation linéaire et d’optimisation stochastique,
— Capacité d’analyse et de prise de recul sur les modèles mathématiques,
— Connaissance d’un langage de programmation au choix (C++, Python, Julia, ...),
— Connaissances de base sur le fonctionnement du système électrique,
— Capacité de communication écrite et orale.

Organisation
Vous serez intégré à la R&D de RTE au sein du programme CLER (Climat, Équilibre offre-demande et Réseau
long terme).
— Durée : 6 mois, date de démarrage flexible au printemps 2024
— Possibilités de poursuite en CDI ou en thèse selon profil.
— Lieu : Immeuble Window 7C, Place du Dôme 92073 La Défense
— Contacts : Manuel Ruiz – manuel.ruiz@rte-france.com, Thomas Bittar – thomas.bittar@rte-france.com