Coh
Forum 'Emplois' - Sujet créé le 2004-10-22
Ces dix dernières années, les systèmes flexibles de production tels que les ateliers de fabrication de semiconducteurs ont largement attiré l’attention des chercheurs dans le domaine de la recherche opérationnelle. Un atelier de production de semiconducteurs est composé de machines capables de réaliser différents produits. Ces machines sont généralement regroupées en cellules de telle sorte que la réalisation d'une tâche puisse être accomplie par une des machines de la cellule.
Pour exploiter au mieux le potentiel des différents équipements, réduire le temps de cycle et ainsi augmenter les performances des ateliers de fabrication de semiconducteurs, une cohérence entre les niveaux de décision à moyen terme (planification de production) et à court terme (ordonnancement de production), est primordiale. Dans l’approche traditionnelle en gestion de production, les décisions sont prises de manière hiérarchique, et chaque niveau de décision à ses propres modèles et méthodes de résolution. Plus le niveau de décision est élevé, plus les modèles associés sont agrégés et l'horizon de temps est long. Les décisions prises à un niveau deviennent des contraintes à satisfaire ou des objectifs à atteindre pour les niveaux inférieurs. Une des raisons principales motivant cette approche hiérarchisée est qu'elle permet de simplifier le processus global de décision. En particulier, la prise de décision à un niveau n'a pas à considérer les « détails » inutiles à ce niveau et, de plus, seules les variables de décision pertinentes sont nécessaires.
Dans une approche hiérarchisée, la planification de production détermine les quantités à produire en essayant de garantir que les contraintes de capacités soient respectées. L’ordonnancement prend alors en compte ces quantités et optimise l’affectation des produits aux différentes ressources ainsi que les ordres de passage des produits sur ces ressources. La complexité du processus de fabrication de produits (plus de 600 opérations par produit) et les différentes contraintes associées à la fabrication rendent difficile l’application des modèles classiques d’ordonnancement. Plus précisément, la définition traditionnelle d'un problème d'ordonnancement comme étant le séquencement d'un ensemble de travaux sur un ensemble de machines sans tenir compte des autres ressources engagées n'a plus de sens. En effet, dans les ateliers de fabrication de semiconducteurs, fabriquer un produit nécessite la coopération de différentes ressources telles que les machines, les opérateurs, les ressources de transport, les espaces de stockage, etc.
Afin de réduire la complexité des problèmes d’ordonnancement dans les ateliers de fabrication de semiconducteurs, une approche hiérarchisée est souvent adoptée. Elle consiste, dans un premier temps, à simuler le lancement des lots prévus au niveau moyen terme afin de déterminer les ressources critiques et de fixer des priorités sur les lots aux différentes étapes de la fabrication. Ensuite, une gestion locale sur chacune des ressources ou ensemble de ressources est appliquée à un niveau très court terme pour déterminer l’affectation fine des produits aux ressources ainsi que l’ordre de passage des produits sur ces ressources.
Pour que le processus global de décision soit cohérent, les décisions prises à un niveau doivent être réalistes c’est-à-dire qu’il est possible de mettre effectivement en œuvre ces décisions. L’objectif de cette thèse est d’étudier et de répondre aux problèmes d’incohérence entre les décisions des niveaux moyen terme, court terme et très court terme dans la fabrication de semiconducteurs, souvent prises de manière indépendante. Cette incohérence est source d’augmentation de temps de cycle et/ou d'en-cours importants. La thèse a ainsi quatre objectifs principaux :
- Etudier la gestion de production de STMicroelectronics afin de comprendre les outils déjà mis en œuvre, et les différentes interactions entre les niveaux de décision à moyen terme, court terme et très court terme.
- Etudier la cohérence entre les niveaux court terme et très court terme et développer des approches de résolution efficaces. Ces approches seront principalement basées sur la simulation et l’optimisation, et pourront être hiérarchiques ou intégrées.
- Etudier la cohérence entre les niveaux de décision à moyen terme et à court terme. Là aussi, des approches hiérarchique et intégrée sont envisageables.
- Valider la pertinence et l’efficacité des approches développées sur les données réelles fournies par STMicroelectronics.
Directeur de thèse :
Stéphane DAUZERE-PERES (CMP-GC, Ecole des Mines de Saint-Etienne)
Codirecteurs :
- Yazid MATI (CMP-GC, Ecole des Mines de Saint-Etienne)
- Abdelali LOTFI (STMicroelectronics, Rousset)
Laboratoires d’accueil :
- Centre Microélectronique de Provence Georges Charpak (EMSE)
- Groupe « Shop Floor Scheduling » (STMicroelectronics, site de Rousset)
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Pour postuler, merci d'envoyer votre dossier le plus rapidement possible à l'adresse électronique : yazid.mati@emse.fr
Le dossier doit comporter:
- Une lettre de motivation,
- Un CV détaillé,
- Les notes du DEA,
- Si posssible le rapport de stage du DEA,
- Si possible une lettre de recommandation de votre responsable de stage de DEA.
Yazid Mati.
Tel : +33 (0)4 42 12 68 72
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Pour exploiter au mieux le potentiel des différents équipements, réduire le temps de cycle et ainsi augmenter les performances des ateliers de fabrication de semiconducteurs, une cohérence entre les niveaux de décision à moyen terme (planification de production) et à court terme (ordonnancement de production), est primordiale. Dans l’approche traditionnelle en gestion de production, les décisions sont prises de manière hiérarchique, et chaque niveau de décision à ses propres modèles et méthodes de résolution. Plus le niveau de décision est élevé, plus les modèles associés sont agrégés et l'horizon de temps est long. Les décisions prises à un niveau deviennent des contraintes à satisfaire ou des objectifs à atteindre pour les niveaux inférieurs. Une des raisons principales motivant cette approche hiérarchisée est qu'elle permet de simplifier le processus global de décision. En particulier, la prise de décision à un niveau n'a pas à considérer les « détails » inutiles à ce niveau et, de plus, seules les variables de décision pertinentes sont nécessaires.
Dans une approche hiérarchisée, la planification de production détermine les quantités à produire en essayant de garantir que les contraintes de capacités soient respectées. L’ordonnancement prend alors en compte ces quantités et optimise l’affectation des produits aux différentes ressources ainsi que les ordres de passage des produits sur ces ressources. La complexité du processus de fabrication de produits (plus de 600 opérations par produit) et les différentes contraintes associées à la fabrication rendent difficile l’application des modèles classiques d’ordonnancement. Plus précisément, la définition traditionnelle d'un problème d'ordonnancement comme étant le séquencement d'un ensemble de travaux sur un ensemble de machines sans tenir compte des autres ressources engagées n'a plus de sens. En effet, dans les ateliers de fabrication de semiconducteurs, fabriquer un produit nécessite la coopération de différentes ressources telles que les machines, les opérateurs, les ressources de transport, les espaces de stockage, etc.
Afin de réduire la complexité des problèmes d’ordonnancement dans les ateliers de fabrication de semiconducteurs, une approche hiérarchisée est souvent adoptée. Elle consiste, dans un premier temps, à simuler le lancement des lots prévus au niveau moyen terme afin de déterminer les ressources critiques et de fixer des priorités sur les lots aux différentes étapes de la fabrication. Ensuite, une gestion locale sur chacune des ressources ou ensemble de ressources est appliquée à un niveau très court terme pour déterminer l’affectation fine des produits aux ressources ainsi que l’ordre de passage des produits sur ces ressources.
Pour que le processus global de décision soit cohérent, les décisions prises à un niveau doivent être réalistes c’est-à-dire qu’il est possible de mettre effectivement en œuvre ces décisions. L’objectif de cette thèse est d’étudier et de répondre aux problèmes d’incohérence entre les décisions des niveaux moyen terme, court terme et très court terme dans la fabrication de semiconducteurs, souvent prises de manière indépendante. Cette incohérence est source d’augmentation de temps de cycle et/ou d'en-cours importants. La thèse a ainsi quatre objectifs principaux :
- Etudier la gestion de production de STMicroelectronics afin de comprendre les outils déjà mis en œuvre, et les différentes interactions entre les niveaux de décision à moyen terme, court terme et très court terme.
- Etudier la cohérence entre les niveaux court terme et très court terme et développer des approches de résolution efficaces. Ces approches seront principalement basées sur la simulation et l’optimisation, et pourront être hiérarchiques ou intégrées.
- Etudier la cohérence entre les niveaux de décision à moyen terme et à court terme. Là aussi, des approches hiérarchique et intégrée sont envisageables.
- Valider la pertinence et l’efficacité des approches développées sur les données réelles fournies par STMicroelectronics.
Directeur de thèse :
Stéphane DAUZERE-PERES (CMP-GC, Ecole des Mines de Saint-Etienne)
Codirecteurs :
- Yazid MATI (CMP-GC, Ecole des Mines de Saint-Etienne)
- Abdelali LOTFI (STMicroelectronics, Rousset)
Laboratoires d’accueil :
- Centre Microélectronique de Provence Georges Charpak (EMSE)
- Groupe « Shop Floor Scheduling » (STMicroelectronics, site de Rousset)
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Pour postuler, merci d'envoyer votre dossier le plus rapidement possible à l'adresse électronique : yazid.mati@emse.fr
Le dossier doit comporter:
- Une lettre de motivation,
- Un CV détaillé,
- Les notes du DEA,
- Si posssible le rapport de stage du DEA,
- Si possible une lettre de recommandation de votre responsable de stage de DEA.
Yazid Mati.
Tel : +33 (0)4 42 12 68 72
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