CDI - Ingénieur IA en Optimisation

OFFRE D’EMPLOI - CDI
Ingénieur(e)-Chercheur(e) en Intelligence Artificielle appliquée à l’optimisation (H/F)
Basé(e) à Thales Research & Technology – Palaiseau (91)
Référence : RT1803073 (https://emploi.thalesgroup.com/)
Le Groupe de Recherche Sciences et Techniques de l’Information de Thales Research & Technology recherche un(e) Ingénieur(e)-Chercheur(e) en Intelligence Artificielle appliquée à l’optimisation (H/F)

Vous serez rattaché(e) au groupe de Recherche Sciences et Techniques de l’Information (STI).
Vous aurez à élaborer des modèles mathématiques, concevoir des algorithmes d’optimisation pour répondre à un besoin métier, valider la qualité des résultats puis accompagner le transfert vers une industrialisation et un déploiement dans les systèmes Thales.
La recherche et l’innovation sont les composantes essentielles de ce poste.
Dans ce contexte, vos principales missions seront les suivantes :

• Identifier et formaliser le problème à résoudre au travers d’interactions avec des experts opérationnels,
• Etre force de proposition sur les technologies et les tendances dans les domaines de l’optimisation et de l’IA, afin de conseiller l'équipe sur les choix techniques et leurs bénéfices et impacts potentiels,
• Développer des solutions innovantes : de la compréhension et description du problème à l’identification de solutions à l’état de l’art et la réalisation de développements algorithmiques et de prototypes logiciels dont vous accompagnez la pré-industrialisation,
• Mettre en oeuvre les solutions dans une approche en « mode agile »,
• Proposer / réaliser des benchmarks spécifiques,
• Effectuer une veille technologique efficace,
• Contribuer aux actions de communication en interne et externe sur les travaux à mener et leurs résultats.

Votre profil :
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou titulaire d’une thèse de doctorat dans une discipline du domaine du numérique ou en mathématiques appliquées, vous justifiez d’une expérience de recherche et développement dans la définition et la mise en oeuvre de solutions dans le domaine de l’optimisation ou à base d’IA :

• Connaissance approfondie des algorithmes d'optimisation non-linéaire (ex : algorithmes de recherche randomisés, algorithmes évolutionnaires, métaheuristiques, etc.) et des méthodes d'apprentissage (ex: forêts aléatoires, réseaux de neurones, machines à vecteur de support…),
• Capacité à comprendre et utiliser des formalismes mathématiques complexes,
• Excellente connaissance en programmation (Python, C , C++, Java,etc.),
• Capacité à innover et s'approprier des domaines scientifiques et technologiques nouveaux,
• Capacité à communiquer,
• Rigueur méthodologique et esprit de synthèse.

Compétences complémentaires :

• Ingénierie de l'algorithmique (conception, sélection, configuration, paramétrage),
• Connaissances en géométrie différentielle et en statistiques appliquées.

Langues
Anglais lu, écrit et parlé

Contact : florence.aligne@thalesgroup.com