Offre de th
Forum 'Emplois' - Sujet créé le 2013-04-02
Offre de thèse cifre chez Schneider Electric - Optimisation de la consommation d'électricité
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Proposition de thèse CIFRE
Réduction des pics de consommation d'électricité : problèmes d'optimisation induits chez les consommateurs, méthodes de résolution, généricité, efficacité
Contexte
Programme Européen Arrowhead ARTEMIS (2013-2017) : programme collaboratif de recherche et développement rassemblant plusieurs partenaires industriels et acteurs de recherche (plusieurs dizaines de partenaires, budget pour Schneider Electric correspondant au financement de 12 personnes-ans)
Objectif du programme : Répondre aux challenges techniques et applicatifs rencontrés dans le domaine de l'automatisation coopérative appliquée à l'industrie manufacturière et de process, à la gestion de bâtiments et d'infrastructure, à la mobilité électrique, à la production d'énergie, ainsi qu'à la mise en place efficace du marché virtuel de l'énergie, point central d'interaction de ces différents domaines applicatifs.
Focus de Schneider Electric sur l'énergie, les capteurs et les méthodes d'optimisation
Intérêt pour le doctorant
Challenge scientifique & technique d'actualité
Contexte d'un grand programme collaboratif de R&D
Importance stratégique des sujets liés au marché de l'énergie
Sujet de la thèse
La réduction des pics de consommation d'électricité (coûteux aussi bien financièrement qu'en émission de CO2) suppose que diverses organisations adaptent leurs activités pour réduire ou décaler dans le temps tout ou partie de leur consommation. Les incitations correspondantes sont multiples : économies de consommation par coordination d'actions génératrices et consommatrices, tarifs variables dans le temps, compensations d'actions volontaires d'ajustement en temps quasi-réel de la consommation, etc. Ces incitations doivent cependant être considérées en regard des objectifs propres de l'organisation concernée (fabrication et livraisons de produits en temps utile, services de qualité, pérennité des installations) et des facteurs de coût non-énergétiques.
Dans la pratique, ceci se traduit par la définition de nouveaux problèmes d'optimisation ou, dans certains cas, de variantes significativement plus complexes de problèmes d'optimisation existants. L'objectif du travail de thèse sera (i) d'étudier différentes manières de répondre à ces problèmes et (ii) de les comparer en termes d'efficacité et de généricité des solutions proposées. Trois exemples de problèmes seront proposés et spécifiés par Schneider Electric, pour motiver les travaux et évaluer les résultats obtenus dans des contextes distincts : production manufacturière, distribution d'eau, gestion d'engins de levage. Chacun de ces problèmes sera décliné en deux versions : une première version déterministe, considérant la valeur des différents paramètres comme connue suffisamment à l'avance ; et une seconde version, stochastique, notamment en ce qui concerne l'appel dans le temps de demandes d'ajustements de la consommation. La possibilité d'utiliser ou non des techniques et modèles similaires pour les 3*2 problèmes considérés constituera l'une des conclusions significatives de ce travail. Néanmoins, une focalisation accrue sur l'un ou l'autre de ces problèmes pourra être considérée si les premiers résultats et l'intérêt industriel le suggèrent.
Le travail de thèse sera accompli dans le cadre d'une convention CIFRE et dans le contexte du projet Européen Arrowhead, sous la responsabilité chez Schneider Electric de Claude Le Pape, docteur en Informatique de l'Université Paris XI, expert en planification et ordonnancement, et auteur/coauteur d'une centaine de publications dont un ouvrage de référence et 20 articles dans des ouvrages ou des revues internationales. Plus largement, le doctorant bénéficiera de son intégration dans l'équipe "Energy Efficiency Innovation" de Schneider Electric, soit une vingtaine de chercheurs et développeurs focalisés sur le développement de techniques nouvelles pour l'efficacité énergétique.
Candidat souhaité
Etudiant actuellement inscrit en Master recherche ou en troisième année ingénieur avec des compétences en optimisation, programmation scientifique, recherche opérationnelle, systèmes dynamiques.
Intérêt prononcé pour les problèmes d'optimisation et le domaine de l'énergie
Anglais nécessaire
Lieu & Durée
Schneider Electric, site 38TEC, 37 quai Paul Louis Merlin, Grenoble
Equipe "Energy Efficiency Innovation"
Thèse : 3 ans, début : septembre 2013
Comment répondre à cette offre ?
Envoyer un mail à : claude.lepape@schneider-electric.com
"Energy Management Optimisation and Analytics Domain Leader" – Energy Efficiency Innovation
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Proposition de thèse CIFRE
Réduction des pics de consommation d'électricité : problèmes d'optimisation induits chez les consommateurs, méthodes de résolution, généricité, efficacité
Contexte
Programme Européen Arrowhead ARTEMIS (2013-2017) : programme collaboratif de recherche et développement rassemblant plusieurs partenaires industriels et acteurs de recherche (plusieurs dizaines de partenaires, budget pour Schneider Electric correspondant au financement de 12 personnes-ans)
Objectif du programme : Répondre aux challenges techniques et applicatifs rencontrés dans le domaine de l'automatisation coopérative appliquée à l'industrie manufacturière et de process, à la gestion de bâtiments et d'infrastructure, à la mobilité électrique, à la production d'énergie, ainsi qu'à la mise en place efficace du marché virtuel de l'énergie, point central d'interaction de ces différents domaines applicatifs.
Focus de Schneider Electric sur l'énergie, les capteurs et les méthodes d'optimisation
Intérêt pour le doctorant
Challenge scientifique & technique d'actualité
Contexte d'un grand programme collaboratif de R&D
Importance stratégique des sujets liés au marché de l'énergie
Sujet de la thèse
La réduction des pics de consommation d'électricité (coûteux aussi bien financièrement qu'en émission de CO2) suppose que diverses organisations adaptent leurs activités pour réduire ou décaler dans le temps tout ou partie de leur consommation. Les incitations correspondantes sont multiples : économies de consommation par coordination d'actions génératrices et consommatrices, tarifs variables dans le temps, compensations d'actions volontaires d'ajustement en temps quasi-réel de la consommation, etc. Ces incitations doivent cependant être considérées en regard des objectifs propres de l'organisation concernée (fabrication et livraisons de produits en temps utile, services de qualité, pérennité des installations) et des facteurs de coût non-énergétiques.
Dans la pratique, ceci se traduit par la définition de nouveaux problèmes d'optimisation ou, dans certains cas, de variantes significativement plus complexes de problèmes d'optimisation existants. L'objectif du travail de thèse sera (i) d'étudier différentes manières de répondre à ces problèmes et (ii) de les comparer en termes d'efficacité et de généricité des solutions proposées. Trois exemples de problèmes seront proposés et spécifiés par Schneider Electric, pour motiver les travaux et évaluer les résultats obtenus dans des contextes distincts : production manufacturière, distribution d'eau, gestion d'engins de levage. Chacun de ces problèmes sera décliné en deux versions : une première version déterministe, considérant la valeur des différents paramètres comme connue suffisamment à l'avance ; et une seconde version, stochastique, notamment en ce qui concerne l'appel dans le temps de demandes d'ajustements de la consommation. La possibilité d'utiliser ou non des techniques et modèles similaires pour les 3*2 problèmes considérés constituera l'une des conclusions significatives de ce travail. Néanmoins, une focalisation accrue sur l'un ou l'autre de ces problèmes pourra être considérée si les premiers résultats et l'intérêt industriel le suggèrent.
Le travail de thèse sera accompli dans le cadre d'une convention CIFRE et dans le contexte du projet Européen Arrowhead, sous la responsabilité chez Schneider Electric de Claude Le Pape, docteur en Informatique de l'Université Paris XI, expert en planification et ordonnancement, et auteur/coauteur d'une centaine de publications dont un ouvrage de référence et 20 articles dans des ouvrages ou des revues internationales. Plus largement, le doctorant bénéficiera de son intégration dans l'équipe "Energy Efficiency Innovation" de Schneider Electric, soit une vingtaine de chercheurs et développeurs focalisés sur le développement de techniques nouvelles pour l'efficacité énergétique.
Candidat souhaité
Etudiant actuellement inscrit en Master recherche ou en troisième année ingénieur avec des compétences en optimisation, programmation scientifique, recherche opérationnelle, systèmes dynamiques.
Intérêt prononcé pour les problèmes d'optimisation et le domaine de l'énergie
Anglais nécessaire
Lieu & Durée
Schneider Electric, site 38TEC, 37 quai Paul Louis Merlin, Grenoble
Equipe "Energy Efficiency Innovation"
Thèse : 3 ans, début : septembre 2013
Comment répondre à cette offre ?
Envoyer un mail à : claude.lepape@schneider-electric.com
"Energy Management Optimisation and Analytics Domain Leader" – Energy Efficiency Innovation