Offre de thèse CIFRE Michelin : Optimisation de la performance d?un atelier de production : Ordonnan

Dans le cadre d’une collaboration avec l’entreprise Michelin, un des leaders mondiaux de la
fabrication de pneumatique, nous nous intéressons à un problème d’organisation et
d’ordonnancement de la production.
La performance d'un système de production est plurielle et multidimensionnelle. Elle doit
être évaluée globalement et sur l'ensemble du cycle vie du système et des produits réalisés.
Elle intègre non seulement les notions de coût, délai, qualité, mais aussi de flexibilité,
(capacité de changement rapide de la planification en cours et/ou modification de l'outil de
production), de robustesse (comportement stable vis-à-vis des variations de la demande et
d'occurrence des aléas) et d’autres critères tels que la disponibilité des moyens de
production (maintenance) et les contraintes énergétiques.
L’objectif de cette de projet de thèse est de développer des solutions pour optimiser la
gestion des compagnes de production de plus de 170 références de pneumatiques
différentes dans des ateliers de types job-shop composés plus de 23 machines. Il s’agit de
permettre au système de production de s’adapter aux aléas relatifs à la planification de la
production tels que les demandes urgentes (ou les pics de demande) mais également
d’intégrer les temps d’indisponibilité liés à la maintenance. Dans ce contexte, il est
nécessaire d'ajuster de manière optimisée le planning afin d'absorber ces événements
aléatoires avec un coût raisonnable et un impact limité sur la qualité de service.
Afin de répondre au besoin, deux approches complémentaires sont envisagées : (i) le
développement d'un modèle de simulation de flux pour l'évaluation des stratégies de pilotage
de la production, et (ii) le développement d'une stratégie optimisée de pilotage de du
système de production à l'aide des techniques de programmation mathématique et des
métaheuristiques.
Profil du candidat
Le candidat devra disposer de solides connaissances en recherche opérationnelle
(modélisation mathématique, optimisation), en génie industriel (modélisation d’entreprise,
simulation de flux, évaluation de performance) et en informatique (programmation en C/C++,
Java, connaissance de librairies mathématiques, statistiques, optimisation).
Le sujet ainsi que le profil du candidat peuvent être sujet à modifications en fonction des
contraintes et des attentes de l’entreprise.
Pour candidater, merci de bien vouloir envoyer à Taha Arbaoui (taha.arbaoui@utt.fr) et à
Yassine Ouazene (yassine.ouazene@utt.fr) les pièces justificatives suivantes :

• CV
• Relevés de notes
• Lettre de motivation
• Lettres de recommandation