CDI Consultant·e expert·e modélisation et supply chain management
Forum 'Emplois' - Sujet créé le 2022-02-14 par Renaud Lacour
Vous êtes passionné·e de modélisation mathématique et de #DataScience ? Vous cherchez un terrain d'application à la croisée du supply chain management et du conseil en organisations où développer et mettre en pratique vos talents ? Venez rejoindre l'aventure chez Newton.Vaureal Consulting et contribuer à une activité en plein développement.
Newton.Vaureal Consulting est un cabinet de conseil en Supply chain et management des opérations crée en 1998, partenaire d?Eurogroup Consulting. Le pôle « mathématiques décisionnelles » au sein du cabinet contribue à l?ensemble des missions par une approche quantitative faisant appel aux techniques de recherche opérationnelle et data science. Nous recherchons pour notre pôle un·e expert·e modélisation.
Par exemple, nous intervenons dans de nombreux secteurs d?activité (distribution B2B et B2C) pour des schémas directeurs logistiques pour lesquels nous bâtissons nos recommandations à l?aide de modèles de localisation complexes avec une forte combinatoire et un détail géographique élevé (voir https://www.localsolver.com/clientnewton.html pour un exemple mis à l?honneur par LocalSolver).
D?autres sujets passionnants existent chez nous dans le domaine de la supply chain, des opérations logistiques et industrielles et au-delà.
Poste
En tant que consultant·e expert·e modélisation et supply chain management, vous participerez à tout ou partie des étapes d?une étude, et serez en particulier responsable des étapes suivantes :
- Définition de la méthode de modélisation selon les problématiques clients
- Collecte de données : expression du besoin, assistance et suivi des travaux côté client, tests de cohérence
- Analyse des données collectées : élaboration de modèles de données, cartographie géographique ou intra-logistique de flux, analyse de coûts
- Conception et mise en ?uvre de la démarche de modélisation la plus appropriée : programmation mathématique, simulation à événements discrets?
- Élaboration, rédaction et soutenance des recommandations
En tant qu?expert·e méthodologique, vous proposerez des approches analytiques innovantes et réalistes dont vous saurez expliquer clairement les hypothèses, mécanismes et résultats à vos collègues et à nos clients. Vous serez également en veille technologique afin d?identifier les améliorations techniques et méthodologiques les plus pertinentes dans votre domaine d?expertise.
Profil recherché
Vous êtes titulaire d?un master, voire d?un doctorat en recherche opérationnelle, génie industriel ou data science avec de solides compétences en mathématiques appliquées et informatique. Une première expérience dans la conduite d?études appliquées mobilisant des outils de recherche opérationnelle ou data science sera fortement appréciée.
La maîtrise d?un langage de programmation (Python, R, VBA?), d?un outil de modélisation (programmation mathématique et/ou simulation) ainsi que d?Excel sont indispensables.
Des compétences avancées en BI (PowerBI, Tableau, QlikView, Dataïku?) ainsi qu?en SIG (Leaflet, OSRM) sont un plus.
Un intérêt pour le conseil en supply chain, une autonomie sur les travaux de modélisation mais une aptitude au travail en équipe sur la globalité des études ainsi qu?un pragmatisme fort sont des facteurs clés de succès dans ce poste.
Une parfaite maîtrise du français à l?oral et à l?écrit ainsi qu?un anglais professionnel courant sont indispensables.
Ce que nous offrons
- Un CDI à débuter dès que possible
- Un cadre de travail convivial et agréable au c?ur de Paris
- Des opportunités de collaboration à l?extérieur du cabinet
- Une rémunération attractive et un encouragement à participer à l?effort commercial
- Un soutien dans les projets de recherche et d?innovation
Pour candidater
Merci d'adresser votre CV accompagné d'une lettre de motivation par mail en indiquant la référence « Consultant·e expert·e modélisation et supply chain management » à Renaud Lacour : rlacour@newtonvaureal.com
Newton.Vaureal Consulting 51 rue de Miromesnil 75008 Paris +33 1 40 17 04 03 |