Stage Master "Prise de décisions robustes dans les lignes d?assemblage à grande dimension"

Pour faire face à des incertitudes qui ne peuvent pas être complètement maitrisées dans les systèmes de production, différents concepts comme la flexibilité, stabilité et robustesse sont employés. Le but de ce stage de recherche est d’étudier les sources d’incertitude et les modèles de planification adaptés pour les lignes d’assemblage à grande dimension ex. des lignes d’assemblage d’avion. En conséquence des investissements importants dans les WIP, ces lignes sont organisées de manière suivante : un nombre limité de postes de travail (<10) et un nombre important de tâches affectées à chaque poste (en fonction du type d’aéronef entre 200 et 3500 tâches). L’organisation du travail dans de telles lignes est très sensible à des aléas qui sont très fréquents notamment durant les périodes de changement de cadence : retard d’approvisionnement des pièces nécessaires, absence d’opérateur qualifié, problème de qualité. Ainsi le planning de répartition des tâches aux opérateurs travaillant sur chaque poste doit être pensé de manière robuste afin de résister au mieux aux différents aléas.  Or, ce problème a été rarement abordé dans la littérature. L’objectif de ce stage est de développer de nouveaux modèles et des méthodes de résolution compatibles avec les contraintes de terrain (un nombre de tâches important, le temps de décision limité). Nous disposerons de données fournies par des acteurs de l’industrie aéronautique.

Profil recherché : Nous recherchons des candidats ayant suivi des cours en optimisation combinatoire et qui sont passionnés par ce domaine, des compétences en programmation seront indispensables.

Les encadrants :

Olga Battaïa, Professeur, ISAE-SUPAERO, Toulouse, olga.battaia@isae.fr

Romain Guillaume, MdC, IRIT, Toulouse, Romain.Guillaume@irit.fr

Christian Artigues, DR, LAAS, Toulouse, artigues@laas.fr

Lieu de stage : ISAE-SUPAERO, Toulouse

Rémunération : 554 Eur/mois

Pour postuler : merci d’envoyer votre lettre de motivation, CV, relevé des notes de votre Master accompagné éventuellement d’une lettre de recommandation