Thèse en ordonnancement à l'Université de Technologie de Troyes

Nous proposons une thèse dans le groupe Optimisation du Labaraoitre LIST3N (https://recherche.utt.fr/list3n) de l'Université de Technologie de Troyes sous la direction d'Alice YALAOUI (alice.yalaoui@utt.fr) et Murat AFSAR (murat.afsar@utt.fr) à partir d'Octobre 2024 pour étudier l’intégration des énergies dites propres lors de la réalisation de plans de production d’une manière économiquement efficace et proposer des méhodes d’aide à la décision qui viendront aider les gestionnaires de production.

Pour cela nous allons partir des problématiques d’ordonnancement avec acceptante/rejet des tâches et explorer les structures mathématiques et développer des algorithmes d’optimisation nous permettant d’étendre les résultats à des situations plus générales telles que rencontrées dans les ateliers de production de grande taille. Tout au long de cette thèse de doctorat, nous allons étudier les impacts de la disponibilité des énergies (notamment les énergies dites propres), les façons d’adapter le plan de production d’une manière économiquement efficace et proposer des méthodes d’aide à la décision qui viendront d’aider les gestionnaires de production.

Compétences attendues :  
– Aisance en algorithmique et  avec les méthodes d’optimisation  exactes et approchées de la recherche opérationnelle,
– Développement d’applications en C,C++, JAVA ou Python,
– Master recherche en informatique, mathématiques appliquées, génie industriel, sciences de données ou un domaine proche,
 – travail en équipe et en autonomie   

Dossier de candidature à envoyer à alice.yalaoui@utt.fr et  murat.afsar@utt.fr:  
– CV détaillé,
– Relevé des notes du Master indiquant le classement et la mention,
– Lettre de motivation,
– Éventuelles recommandations.