Jeux stochastiques à grande dimension

Contexte :

Les jeux stochastiques sont une généralisation des modèles de jeux statiques qui permettent de représenter un grand nombre de situations : en économie, en sécurité des réseaux, en partage de ressources ou encore en modélisation de systèmes multi agents. En effet, ils permettent de modéliser finement les interactions entre les agents (les joueurs) au cours du temps dans un environnement qui évolue aléatoirement. Ce type de jeu se déroule en plusieurs étapes durant lesquelles l'état du système varie suivant les actions des agents et de l'environnement probabiliste.

Nous nous plaçons dans des contextes dans lesquels la totalité de l'espace de l'état du système est difficilement explorable et nous nous intéressons aux méthodes de résolutions basées sur des techniques d'apprentissage par renforcement. Ce type d'apprentissage va permettre d'apprendre au cours du temps les gains et les actions d'équilibre.

Objectif :

Le but de ce projet vise à étudier et adapter les techniques d'agrégation développés pour les processus de décision markoviens  au cadre des jeux stochastiques et à développer certain des algorithmes de la littérature.

Déroulement :

Il s'agit d'un stage de 6 mois avec gratification (selon cadre légal)  qui se déroule au LIp6 à Paris Vème au printemps été 2020.

Profil :

Etudiant Master 2 (mathématiques appliquées ou informatique)  avec des connaissances en Recherche Opérationnelle et en Probabilités.

Plus d'information ou pour candidater : 

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