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Livre blanc

Offre de thèse "Stratégies collaboratives pour la rationalisation du transport d’aide humanitair

Forum 'Emplois' - Sujet créé le 2016-03-30

Sujet: Stratégies collaboratives pour la rationalisation du transport d’aide humanitaire et de marchandises Résumé: Un des grands enjeux sociétaux actuels est la rationalisation des services afin, entre autres, de réaliser des réductions de coûts et de ressources stratégiques humaines et matérielles. Dans le cadre du transport, la rationalisation a connu un grand essor en particulier pour le transport collaboratif de personnes, tel que le covoiturage, et du transport de marchandises. Des travaux pour le transport collaboratif de marchandises se trouvent dans la littérature scientifique, mais avec un regard atomique, couramment avec l’équilibrage du profit (par la théorie des jeux). Dans ce projet, on est en rupture avec les approches existantes, une fois que le type de « collaboration » consiste à autoriser que les clients (points de demandes), soient livrés partiellement par plusieurs fournisseurs. Ainsi, nous nous intéressons au partage des demandes dans différents véhicules en provenance de différents fournisseurs, tout en gardant une vision globale du système afin de rationaliser le transport. Bien que des nombreuses stratégies aient été mises en place pour le transport de personnes et de marchandises dans le cadre de l’optimisation des problèmes tournées de véhicules, la proposition de nouvelles solutions dédiées au transport collaboratif de façon intégrées, coordonnées et avec une vision globale reste un défi de taille. Le cœur de ce problème trouve des applications dans le transport d’aide humanitaire et de marchandises. Mots-clés : logistique humanitaire, tournées de véhicules, dépôts multiples, livraisons fractionnées. Encadrants: Christian Prins (Professeur à l'ICD-LOSI-UTT) et Andréa Duhamel (MCF à l'ICD-LOSI-UTT) Profil souhaité : Master ou diplôme équivalent en recherche opérationnelle, informatique, systèmes Industriels ; ou école d’ingénieur. Connaissance des outils de modélisation et développement algorithmique (C, C++, …). Bon niveau d’anglais. L’esprit d’autonomie et d’initiative ainsi que des qualités de communications et d’analyse seront appréciées. Procédure de candidature: Envoyez vos candidatures (CV et lettre de motivation) à andrea.duhamel@utt.fr et christian.prins@utt.fr Equipe : ICD-LOSI , UMR STMR L’équipe du Laboratoire d’Optimisation des Systèmes Industriels (LOSI) de l’Université de Technologie de Troyes (UTT) est spécialisée dans la conception et la modélisation des systèmes logistiques ; elle se positionne parmi les leaders internationaux dans le domaine du transport et plus particulièrement dans les thématiques liées à l’élaboration des tournées de véhicules. Site : http://losi.utt.fr/fr/index.html