Offre de these "Optimisation de la consommation d'energie dans l'industrie de production"
Forum 'Emplois' - Sujet créé le 2016-03-17 par Taha Arbaoui
Sujet : ​Optimisation de la consommation d'énergie dans l'industrie de production
​​Durée : 3 ans (à partir de septembre 2016)
​​ Mots clés : minimisation de la consommation énergétique, environnement, énergies renouvelables, planification et ordonnancement.
Avec des sources d'énergie variables et différentes, le secteur industriel fait face à de nouvelles configurations énergétiques. Malgré la diversité des sources d'énergie mises à disposition des entreprises, il est néanmoins très difficile de choisir quelle(s) source(s) il faut utiliser pour répondre aux objectifs de la production. De plus, certaines régions d’un même pays bénéficient d'une grande part d'énergie solaire alors que d'autres ont de grands parcs éoliens. Cela conduit à des prix différents du même type d’énergie selon la localisation. Par conséquent, les coûts énergétiques pour une entreprise diffèrent en fonction de la localisation, les sources utilisées et la quantité consommée. Les filiales d'une même entreprise sont amenées à prendre des politiques énergétiques différentes en fonction de leur localisation. L'objectif de cette thèse est de proposer des méthodes d'optimisation innovantes (Hyperheuristiques, génération de colonnes, branch-and-price, etc.) pour cette nouvelle problématique de gestion des systèmes industriels sous contraintes de minimisation de la consommation et du coût de l'énergie selon les sources disponibles. Les modèles et les méthodes aideront les entreprises à bien déterminer leur politique énergétique selon leur localisation et les sources énergétiques disponibles. Ils doivent être à caractère dynamique permettant l'adaptation des solutions proposées selon les configurations des entreprises et le type d'activité qu'elles effectuent. ​​Profil du candidat :
Les candidats doivent être titulaires d'un diplôme de master en Informatique, Mathématiques Appliquées ou discipline proche. Les candidats doivent démontrer à la fois des capacités de programmation avancées et une très bonne connaissance des outils de l’optimisation combinatoire (programmation linéaire en nombres entiers, metaheuristiques). Une expérience dans le développement de méthodes de résolution pour des problèmes de d’ordonnancement sera appréciée.
Dossier de candidature :
Merci d’envoyer votre candidature sous la forme de fichier pdf (si possible un seul fichier) incluant un curriculum vitae complet, les relevés de notes, les copie des diplômes les plus récents ainsi que, dans la mesure du possible, des lettres de recommandation et/ou le rapport de stage de Master aux emails de contacts ci-dessous. Pour toute question, merci de les envoyer à :
Contact :
Taha Arbaoui (taha.arbaoui@utt.fr), LOSI, UTT
Alice Yalaoui, (alice.yalaoui@utt.fr) HDR, LOSI, UTT
​​Durée : 3 ans (à partir de septembre 2016)
​​ Mots clés : minimisation de la consommation énergétique, environnement, énergies renouvelables, planification et ordonnancement.
Avec des sources d'énergie variables et différentes, le secteur industriel fait face à de nouvelles configurations énergétiques. Malgré la diversité des sources d'énergie mises à disposition des entreprises, il est néanmoins très difficile de choisir quelle(s) source(s) il faut utiliser pour répondre aux objectifs de la production. De plus, certaines régions d’un même pays bénéficient d'une grande part d'énergie solaire alors que d'autres ont de grands parcs éoliens. Cela conduit à des prix différents du même type d’énergie selon la localisation. Par conséquent, les coûts énergétiques pour une entreprise diffèrent en fonction de la localisation, les sources utilisées et la quantité consommée. Les filiales d'une même entreprise sont amenées à prendre des politiques énergétiques différentes en fonction de leur localisation. L'objectif de cette thèse est de proposer des méthodes d'optimisation innovantes (Hyperheuristiques, génération de colonnes, branch-and-price, etc.) pour cette nouvelle problématique de gestion des systèmes industriels sous contraintes de minimisation de la consommation et du coût de l'énergie selon les sources disponibles. Les modèles et les méthodes aideront les entreprises à bien déterminer leur politique énergétique selon leur localisation et les sources énergétiques disponibles. Ils doivent être à caractère dynamique permettant l'adaptation des solutions proposées selon les configurations des entreprises et le type d'activité qu'elles effectuent. ​​Profil du candidat :
Les candidats doivent être titulaires d'un diplôme de master en Informatique, Mathématiques Appliquées ou discipline proche. Les candidats doivent démontrer à la fois des capacités de programmation avancées et une très bonne connaissance des outils de l’optimisation combinatoire (programmation linéaire en nombres entiers, metaheuristiques). Une expérience dans le développement de méthodes de résolution pour des problèmes de d’ordonnancement sera appréciée.
Dossier de candidature :
Merci d’envoyer votre candidature sous la forme de fichier pdf (si possible un seul fichier) incluant un curriculum vitae complet, les relevés de notes, les copie des diplômes les plus récents ainsi que, dans la mesure du possible, des lettres de recommandation et/ou le rapport de stage de Master aux emails de contacts ci-dessous. Pour toute question, merci de les envoyer à :
Contact :
Taha Arbaoui (taha.arbaoui@utt.fr), LOSI, UTT
Alice Yalaoui, (alice.yalaoui@utt.fr) HDR, LOSI, UTT