Soutenance th
Forum 'Annonces' - Sujet créé le 2007-04-23 par Christian Artigues
Soutenance thèse de Doctorat de l'Institut National Polytechnique de Toulouse
par : François GALASSO
Lundi 23 Avril 2007 à 14 h 30 en Salle de Conférences du LAAS/CNRS
Titre : Aide à la planification dans les chaînes logistiques en présence de
demande flexible
Jury :
Jean-Pierre CAMPAGNE, Professeur à l'INSA Lyon, rapporteur
André THOMAS, Professeur à l'Université Henri Poincaré de Nancy, rapporteur
Jean-Paul BOURRIÈRES, Professeur à l'Université Bordeaux 1
Yannick FREIN, Professeur à l'Institut National Polytechnique de Grenoble
Caroline THIERRY, Maître de Conférences à l'Université du Mirail de Toulouse
Bernard GRABOT, Professeur à l'Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tarbes
Colette MERCÉ, Professeur à l'INSA Toulouse
Résumé :
Dans le contexte général de la planification à moyen terme de chaînes logistiques,
cette thèse propose une approche permettant d'améliorer la coordination
interentreprises. Cette approche a été construite dans le but de 1) donner au décideur
de la visibilité sur sa capacité à répondre à une demande entachée d'incertitude et
2) lui permettre de comparer les différentes décisions qu'il peut prendre au cours du
temps. Pour cela, une modélisation locale de la planification des chaînes logistiques
basée sur un modèle linéaire en variables mixtes multipériode, multiproduit, implémenté
avec le logiciel Xpress-MP®, est proposée. Le modèle développé est intégré à un cadre
simulation pour réaliser un processus complet de planification à horizon glissant. Un tel
outil a pour vocation de proposer, simuler et évaluer différents scénarios possibles pour
1) l'intégration des contraintes temporelles liées à l'anticipation nécessaire à l'application
concrète d'une décision et 2) la prise en compte d'une demande incertaine. Des
expérimentations numériques montrent qu'une bonne interprétation des caractéristiques
des clients et fournisseurs dans le processus de planification améliore la performance de
la chaîne.
Mots clés : chaîne logistique ; planification ; réactivité ; incertitude ; aide à la décision ;
optimisation.
par : François GALASSO
Lundi 23 Avril 2007 à 14 h 30 en Salle de Conférences du LAAS/CNRS
Titre : Aide à la planification dans les chaînes logistiques en présence de
demande flexible
Jury :
Jean-Pierre CAMPAGNE, Professeur à l'INSA Lyon, rapporteur
André THOMAS, Professeur à l'Université Henri Poincaré de Nancy, rapporteur
Jean-Paul BOURRIÈRES, Professeur à l'Université Bordeaux 1
Yannick FREIN, Professeur à l'Institut National Polytechnique de Grenoble
Caroline THIERRY, Maître de Conférences à l'Université du Mirail de Toulouse
Bernard GRABOT, Professeur à l'Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tarbes
Colette MERCÉ, Professeur à l'INSA Toulouse
Résumé :
Dans le contexte général de la planification à moyen terme de chaînes logistiques,
cette thèse propose une approche permettant d'améliorer la coordination
interentreprises. Cette approche a été construite dans le but de 1) donner au décideur
de la visibilité sur sa capacité à répondre à une demande entachée d'incertitude et
2) lui permettre de comparer les différentes décisions qu'il peut prendre au cours du
temps. Pour cela, une modélisation locale de la planification des chaînes logistiques
basée sur un modèle linéaire en variables mixtes multipériode, multiproduit, implémenté
avec le logiciel Xpress-MP®, est proposée. Le modèle développé est intégré à un cadre
simulation pour réaliser un processus complet de planification à horizon glissant. Un tel
outil a pour vocation de proposer, simuler et évaluer différents scénarios possibles pour
1) l'intégration des contraintes temporelles liées à l'anticipation nécessaire à l'application
concrète d'une décision et 2) la prise en compte d'une demande incertaine. Des
expérimentations numériques montrent qu'une bonne interprétation des caractéristiques
des clients et fournisseurs dans le processus de planification améliore la performance de
la chaîne.
Mots clés : chaîne logistique ; planification ; réactivité ; incertitude ; aide à la décision ;
optimisation.