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Forum 'Emplois' - Sujet créé le 2015-02-27 par Faicel Hnaien
Bonjour,
L'équipe LOSI du L'UTT (http://losi.utt.fr) à Troyes recrute un doctorant pour une thèse sur la gestion de production avec incertitudes.
Titre: Gestion de production avec incertitudes
Description du sujet: Les problèmes de gestion de production sujettes aux aléas telles que les pannes machines et la demande de produits finis. L'objectif de la gestion de production c'est de décider combien de pièces à fabriquer chaque période afin de satisfaire la demande des clients qui est souvent aléatoire. Pour absorber les aléas de la panne machine, les industriels mettent en place des opérations de maintenance préventives. Pour les aléas de la demande, il est nécessaire d'être en possession de tous les composants, pour fabriquer les produits demandés et les livrer à la date voulue. En effet, une mauvaise politique d'approvisionnement en composants conduit soit à des retards de livraison, qui engendrent des frais, soit à des stocks inutiles. L'objectif de cette thèse qui sera encadrée au LOSI pour une durée de trois ans est d'étudier la gestion de la production en tenant en compte de ces aléas. Il s'agit de décider combien stocker ? combien produire ? sur quelle machine? afin d'absorber les aléas tout en tenant en compte des opérations de maintenances préventives qui sont coûteuses et qui réduisent la capacité des machines. L'objectif pratique de cette étude étant également de fournir des techniques de paramétrage des progiciels de gestion de production intégré (MRP) et des logiciels de gestion de maintenance assisté par ordinateur (GMAO) en présence de ces d'aléas. Le doctorant sera charger de proposer des modèles d'optimisation stochastiques ainsi que des nouvelles approches de résolution.
Mots-clefs : gestion de production, maintenance, demande aléatoire, incertitudes, optimisation stochastique
Profil recherché : Le candidat doit être titulaire d'un Mastère 2 recherche. Des compétences en optimisation et connaissance des langages de programmation (C/C++) sont attendues.
Financement : École doctorale d'une durée de trois ans à partir de 1er Octobre 2015.
Le dossier de candidature doit être composé d'un CV, d'une lettre de motivation, ainsi que deux lettres de recommandations.
Contact : Faicel Hnaien (faicel.hnaien@utt.fr).
L'équipe LOSI du L'UTT (http://losi.utt.fr) à Troyes recrute un doctorant pour une thèse sur la gestion de production avec incertitudes.
Titre: Gestion de production avec incertitudes
Description du sujet: Les problèmes de gestion de production sujettes aux aléas telles que les pannes machines et la demande de produits finis. L'objectif de la gestion de production c'est de décider combien de pièces à fabriquer chaque période afin de satisfaire la demande des clients qui est souvent aléatoire. Pour absorber les aléas de la panne machine, les industriels mettent en place des opérations de maintenance préventives. Pour les aléas de la demande, il est nécessaire d'être en possession de tous les composants, pour fabriquer les produits demandés et les livrer à la date voulue. En effet, une mauvaise politique d'approvisionnement en composants conduit soit à des retards de livraison, qui engendrent des frais, soit à des stocks inutiles. L'objectif de cette thèse qui sera encadrée au LOSI pour une durée de trois ans est d'étudier la gestion de la production en tenant en compte de ces aléas. Il s'agit de décider combien stocker ? combien produire ? sur quelle machine? afin d'absorber les aléas tout en tenant en compte des opérations de maintenances préventives qui sont coûteuses et qui réduisent la capacité des machines. L'objectif pratique de cette étude étant également de fournir des techniques de paramétrage des progiciels de gestion de production intégré (MRP) et des logiciels de gestion de maintenance assisté par ordinateur (GMAO) en présence de ces d'aléas. Le doctorant sera charger de proposer des modèles d'optimisation stochastiques ainsi que des nouvelles approches de résolution.
Mots-clefs : gestion de production, maintenance, demande aléatoire, incertitudes, optimisation stochastique
Profil recherché : Le candidat doit être titulaire d'un Mastère 2 recherche. Des compétences en optimisation et connaissance des langages de programmation (C/C++) sont attendues.
Financement : École doctorale d'une durée de trois ans à partir de 1er Octobre 2015.
Le dossier de candidature doit être composé d'un CV, d'une lettre de motivation, ainsi que deux lettres de recommandations.
Contact : Faicel Hnaien (faicel.hnaien@utt.fr).