Proposition de thèse CIFRE (LOSI-UTT)
Forum 'Emplois' - Sujet créé le 2016-05-02
Méthodes de gestion de revenu pour un problème de tarification dans l’industrie de fabrication
Problématique :
La gestion du revenu est apparue aux Etats-Unis à la fin des années 1980 suite à l’acte de dérèglementation du transport aérien. Dans un contexte de concurrence accrue, les compagnies aériennes ont eu pour objectif de définir des outils stratégiques afin d’accroitre leurs rentabilités. Ces dernières ont proposé de nouveaux outils de gestion de leurs capacités pour atteindre de meilleurs taux de remplissage de leurs avions. En se basant sur une segmentation de la clientèle et la définition de nouveaux services, elles ont réussi à influencer le comportement des clients et donc la demande [1]. Légitimé par son succès connu dans le domaine aérien, la gestion du revenu est actuellement appliquée dans plusieurs autres domaines tels que : les télécommunications, les services internet, les centrales électriques, l’hôtellerie, la publicité mais aussi toutes les entreprises qui évoluent dans un environnement concurrentiel avec une demande variable et un marché segmentable. Dans la littérature, la gestion du revenu est composée de quatre sous-problèmes interdépendants : l’estimation de la demande, la survente, l’allocation de la capacité et la tarification [2].
L'objectif de ce projet de thèse est le développement d'un outil d'aide à la décision pour la gestion de la capacité de production et de la tarification d'une entreprise qui fabrique des pièces mécaniques de précision. L’entreprise dispose d’une large gamme de références avec plusieurs modes de commercialisation. L’outil en question devra prendre en considération un ensemble de paramètres, d’objectifs et de contraintes tels que : la maximisation du chiffre d’affaire et maximisation de la marge, les Coûts de stockage, les coûts de fonctionnement, les prévisions de vente, la segmentation de la clientèle et les modes et stratégies de commercialisation (ventes directes, via des distributeurs, en ligne).
Le but est de développer un outil d’aide à la décision dynamique et intelligent pour la tarification des produits en se basant sur la démarche suivante :
1. Définir les paramètres du problème :
o Représentation de la concurrence
o Description des classes de clients
o Description des classes de produit
o Représentation des schémas d’interactions.
2. Développer d'un modèle intégré comprenant :
o Modèle de vente de l’entreprise considérée
o Modèle de concurrence avec d’autres entreprises
o Modèle de comportement des consommateurs.
3. Développement d'algorithmes de résolution exacts pour les problèmes de faible taille et heuristiques pour des problèmes de grande taille.
4. Validation des modèles et des méthodes d’optimisation sur des jeux de données réelles.
Mots clés : pricing, programmation mathématique, programmation informatique, clustering, modèles de prévisions.
Référence :
[1] M. Diaby. Approche de Gestion du Revenu pour un Problème de Tarification pour le Transport Longue Distance de Marchandises. Thèse de doctorat. Université des Sciences et Technologie de Lille, 2013.
[2] S. E Kimes. Yield management: A tool for capacity-constrained service firms. Journal of Operations Management, 8(4): 348–363, 1989.
Encadrement :
o Prof. F. YALAOUI, Directeur LOSI, UTT et Dr. Y. OUAZENE, Maître de conférences LOSI, UTT
o Responsable industriel
Début de la thèse : Automne 2016 (pour une durée de 3 ans)
Profil du candidat :
Le candidat devra être titulaire d’un master recherche (ou diplôme équivalent) et posséder de solides connaissances en programmation mathématique et informatique et si possibles posséder une culture sur les algorithmes d’optimisation.
Il devra être motivé pour la recherche et le travail en équipe avec des bonnes capacités relationnelles et rédactionnelles.
Candidature : adresser à (yassine.ouazene@utt.fr et farouk.yalaoui@utt.fr ) avec les pièces suivantes : CV, lettre de motivation, relevés notes et classement dans le master recherche, lettres de recommandation (si possible).
Problématique :
La gestion du revenu est apparue aux Etats-Unis à la fin des années 1980 suite à l’acte de dérèglementation du transport aérien. Dans un contexte de concurrence accrue, les compagnies aériennes ont eu pour objectif de définir des outils stratégiques afin d’accroitre leurs rentabilités. Ces dernières ont proposé de nouveaux outils de gestion de leurs capacités pour atteindre de meilleurs taux de remplissage de leurs avions. En se basant sur une segmentation de la clientèle et la définition de nouveaux services, elles ont réussi à influencer le comportement des clients et donc la demande [1]. Légitimé par son succès connu dans le domaine aérien, la gestion du revenu est actuellement appliquée dans plusieurs autres domaines tels que : les télécommunications, les services internet, les centrales électriques, l’hôtellerie, la publicité mais aussi toutes les entreprises qui évoluent dans un environnement concurrentiel avec une demande variable et un marché segmentable. Dans la littérature, la gestion du revenu est composée de quatre sous-problèmes interdépendants : l’estimation de la demande, la survente, l’allocation de la capacité et la tarification [2].
L'objectif de ce projet de thèse est le développement d'un outil d'aide à la décision pour la gestion de la capacité de production et de la tarification d'une entreprise qui fabrique des pièces mécaniques de précision. L’entreprise dispose d’une large gamme de références avec plusieurs modes de commercialisation. L’outil en question devra prendre en considération un ensemble de paramètres, d’objectifs et de contraintes tels que : la maximisation du chiffre d’affaire et maximisation de la marge, les Coûts de stockage, les coûts de fonctionnement, les prévisions de vente, la segmentation de la clientèle et les modes et stratégies de commercialisation (ventes directes, via des distributeurs, en ligne).
Le but est de développer un outil d’aide à la décision dynamique et intelligent pour la tarification des produits en se basant sur la démarche suivante :
1. Définir les paramètres du problème :
o Représentation de la concurrence
o Description des classes de clients
o Description des classes de produit
o Représentation des schémas d’interactions.
2. Développer d'un modèle intégré comprenant :
o Modèle de vente de l’entreprise considérée
o Modèle de concurrence avec d’autres entreprises
o Modèle de comportement des consommateurs.
3. Développement d'algorithmes de résolution exacts pour les problèmes de faible taille et heuristiques pour des problèmes de grande taille.
4. Validation des modèles et des méthodes d’optimisation sur des jeux de données réelles.
Mots clés : pricing, programmation mathématique, programmation informatique, clustering, modèles de prévisions.
Référence :
[1] M. Diaby. Approche de Gestion du Revenu pour un Problème de Tarification pour le Transport Longue Distance de Marchandises. Thèse de doctorat. Université des Sciences et Technologie de Lille, 2013.
[2] S. E Kimes. Yield management: A tool for capacity-constrained service firms. Journal of Operations Management, 8(4): 348–363, 1989.
Encadrement :
o Prof. F. YALAOUI, Directeur LOSI, UTT et Dr. Y. OUAZENE, Maître de conférences LOSI, UTT
o Responsable industriel
Début de la thèse : Automne 2016 (pour une durée de 3 ans)
Profil du candidat :
Le candidat devra être titulaire d’un master recherche (ou diplôme équivalent) et posséder de solides connaissances en programmation mathématique et informatique et si possibles posséder une culture sur les algorithmes d’optimisation.
Il devra être motivé pour la recherche et le travail en équipe avec des bonnes capacités relationnelles et rédactionnelles.
Candidature : adresser à (yassine.ouazene@utt.fr et farouk.yalaoui@utt.fr ) avec les pièces suivantes : CV, lettre de motivation, relevés notes et classement dans le master recherche, lettres de recommandation (si possible).