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Forum 'Emplois' - Sujet créé le 2005-04-04
Optimisation de la chaîne logistique de la Française d’Instrumentation
Sujet de thèse de doctorat CIFRE
Laboratoire : ISTIT, CNRS FRE 2732 (Institut des Sciences et des Techniques de l’Information de Troyes)
Société : La Française d’Instrumentation, Troyes.
Equipe de recherche : OSI (Optimisation des Systèmes Industriels)
Profil : Recherche opérationnelle, chaîne logistique
Responsables scientifiques :
C. Chu (Professeur, UTT) chu@utt.fr
I. Kacem (Maître de conférences, UTT) kacem@utt.fr
Responsable industriel :
M. Vignal (Président de la Française d’Instrumentation) mi.vignal@distrame.fr
Motivation
La Française d’Instrumentation est une société de fabrication et de commercialisation d’appareils de mesure électroniques (oscilloscopes, multimètres, générateurs, enregistreurs, thermomètres...). Elle est l’un des leaders français dans ce domaine avec un chiffre d’affaires de 11 millions d’euros. Son activité principale consiste à acheter les produits d’instrumentation et à vendre ces produits à ses clients. Les origines des produits sont diverses. Elles proviennent des leaders mondiaux FLUKE, TEKTRONIX (USA), des sociétés européennes dont Française d’Instrumentation à la représentation exclusive en France, des pays asiatiques avec lesquels elle collabore. La société possède 22 points de vente et travaille avec une clientèle de trois types différents :
• l’industrie : exemples ALSTOM, SAGEM, EDF, SNCF, SCHNEIDER, VALEO, SIEMENS, ST MICRO…(50 % des transactions),
• les établissements d’enseignement : les lycées (25% des transactions), l’enseignement supérieur (10% des transactions)
• les revendeurs (15% des transactions).
En résumé, l’activité de la société s’appuie sur les éléments suivants :
• étudier et fabriquer (15% de son activité)
• commander les produits auprès de ses fournisseurs (85% de son activité),
• centraliser les commandes de ses clients,
• approvisionner et gérer ses stocks,
• contrôler la qualité de ses produits,
• préparer des commandes clients,
• livrer des clients.
Ainsi, la synchronisation des différentes opérations d’approvisionnement et de distribution des produits s’avère capitale pour assurer une rentabilité optimale. Dans cette optique, la direction de la société Française d’Instrumentation souhaite lancer une étude visant à optimiser sa chaîne logistique. Plusieurs aspects sont concernés mais trois problématiques paraissent pertinentes :
• 1ère problématique : optimisation de l’approvisionnement et de la commande afin de minimiser les coûts du stock et de livrer les clients à temps,
• 2ème problématique : organisation et aménagement de la zone du stockage afin de faciliter l’accès aux produits, d’augmenter la traçabilité et de minimiser la perte du temps,
• 3ème problématique : amélioration du dispositif de préparation des commandes clients en agissant en particulier sur les aspects « emballage ».
Fondements scientifiques
Les problématiques identifiées sont des sujets d’actualité. L’intérêt de construire des modèles de résolution efficaces pour ces problèmes est d’une importance capitale sur le plan pratique mais aussi théorique.
En effet, la première problématique peut se ramener à un problème de type « lot sizing » qui consiste à déterminer la politique d’approvisionnement en tenant compte du besoin sur un horizon temporel afin d’optimiser certains critères. Dans notre cas, il est clair que nous pouvons considérer les critères liés aux coûts de stockage, de rupture, de transport et d’achat. D’autres critères plus spécifiques peuvent également être envisagés.
La deuxième problématique est aussi importante que la première car si l’entreprise a besoin d’être plus efficace dans la gestion de ses approvisionnements et ses commandes, cela devient difficile à réaliser en absence d’une organisation adéquate de la zone du stockage. Plusieurs facteurs et critères doivent être clairement établis au préalable pour que l’aménagement de cette zone soit en concordance effective avec l’objectif principal de l’étude.
Le troisième problème cible les aspects liés à la préparation des commandes. Malgré sa spécificité apparente, il représente un élément déterminant de la logistique d’expédition. En particulier, la possibilité de fractionner ou de regrouper des commandes client (pour respecter certaines contraintes) peut affecter les coûts d’emballage et de livraison. Cela mérite donc de chercher quelle stratégie à appliquer afin d’optimiser ces aspects.
En résumé, plusieurs problèmes d’optimisation intéressants peuvent être identifiés dans le cadre de cette étude. Ce sont des problèmes cruciaux dans le domaine de la chaîne logistique dont l’intérêt a été reconnu par la communauté de recherche opérationnelle. Ces problèmes attirent de plus en plus de chercheurs. A titre d’exemple, on peut se référer aux travaux publiés dans [1-10]. D’un point de vue théorique, le développement d’une méthodologie efficace pour maîtriser ces aspects d’une manière intégrée et globale est donc essentiel.
Par ailleurs, et depuis quelques années notre équipe s’est penchée sur l’étude de ce type de problème, un axe de recherche récent et particulièrement privilégié dans notre laboratoire. Notre étude va être donc une suite logique des travaux déjà réalisés et qui ont donné lieu à des prestigieuses publications dans le domaine de la recherche opérationnelle. Parmi les résultats antérieurs de l’équipe, les travaux réalisés dans le cadre de la thèse de Xiao Liu ont porté une contribution particulièrement pertinente dans ce domaine. Ces résultats sont encourageants et prometteurs et représentent une bonne base pour démarrer l’étude intégrant les contraintes supplémentaires de notre problème.
D’un point de vue méthodologique, nous envisageons l’étude des méthodes exactes dont l’équipe a acquis l’expertise et la reconnaissance à l’échelle nationale et internationale comme l’atteste les nombreuses publications dans des revues prisées. En particulier, les méthodes d’exploration implicite ont montré leur efficacité sur un certain nombre de problèmes. Nous envisageons également l’élaboration d’approches heuristiques et de bornes inférieures pour le problème étudié. Une évaluation de performance permettra de prouver l’efficacité de ces approches en se basant sur des fondements scientifiques.
Références
[1] Xiao LIU, Chengen WANG and Chengbin CHU, “A optimal planning approach for crude oil procurement in distributed supply chain ”, Chinese Journal of Management Science, 2003 vol 11(3), 30-35.
[2] Xiao LIU, Chengen WANG and Chengbin CHU, “Supplier selection models and methods: a review”, Chinese Journal of Management Science, 2004 vol 12(1), 139-148.
[3] LIU Xiao and WANG Chengen, “Multi-Agent-Based the Research for Inventory Control and Coordination of Supply Chain” instrument transaction (Chinese), 2002 vol 8, 1358-1364.
[4] Xiao LIU, Chengen WANG and Chengbin CHU, “Some new properties for dynamic lot sizing problem with bounded inventory and stockouts”, High Technology Letters, 2004, vol 3, 66-70.
[5] Xiao LIU , Feng CHU, Chengbin CHU, Chengen WANG , “Some new properties for capacitated lot sizing problem with bounded inventory and stockouts” , WSEAS Transactions on Mathematics, 2004, vol 3, 65-70.
[6] Xiao LIU , Chengbin CHU, Chengen WANG, “Dynamic programming algorithms for economic lot-sizing problem with bounded inventory and lost sales”, Journal of Computational and Applied Mathematics, accepted.
[7] Y. Y. Nie, J. Yu, X. Song (2004), "Incompletely enumerative solution for 1D cutting-stock problem II", Far East J. Math. Sci. (FJMS), Vol.12(1), pp 53-64.
[8] X. Song, Y. Y. Nie, C. B. Chu (2004), "Hill climbing algorithm for unconstraint knapsack problem", Mini-Micro Systems (Chinese), Vol.25(7), pp 1352-1355.
[9] X. Song, C. B. Chu, Y. Y. Nie and J. Bennelle (2004), “An iterated SHP algorithm to a real-life 1.5 Dimensional Cutting Stock Problem”, European Journal of Operational Research, to appear.
[10] Y. Y. Nie, X. Song and G. Gui (2002), “Incompletely enumerative solution for 1D cutting-stock problem”, Far East J.MathSci (FJMS), Vol. 5(1), pp 25-46.
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Sujet de thèse de doctorat CIFRE
Laboratoire : ISTIT, CNRS FRE 2732 (Institut des Sciences et des Techniques de l’Information de Troyes)
Société : La Française d’Instrumentation, Troyes.
Equipe de recherche : OSI (Optimisation des Systèmes Industriels)
Profil : Recherche opérationnelle, chaîne logistique
Responsables scientifiques :
C. Chu (Professeur, UTT) chu@utt.fr
I. Kacem (Maître de conférences, UTT) kacem@utt.fr
Responsable industriel :
M. Vignal (Président de la Française d’Instrumentation) mi.vignal@distrame.fr
Motivation
La Française d’Instrumentation est une société de fabrication et de commercialisation d’appareils de mesure électroniques (oscilloscopes, multimètres, générateurs, enregistreurs, thermomètres...). Elle est l’un des leaders français dans ce domaine avec un chiffre d’affaires de 11 millions d’euros. Son activité principale consiste à acheter les produits d’instrumentation et à vendre ces produits à ses clients. Les origines des produits sont diverses. Elles proviennent des leaders mondiaux FLUKE, TEKTRONIX (USA), des sociétés européennes dont Française d’Instrumentation à la représentation exclusive en France, des pays asiatiques avec lesquels elle collabore. La société possède 22 points de vente et travaille avec une clientèle de trois types différents :
• l’industrie : exemples ALSTOM, SAGEM, EDF, SNCF, SCHNEIDER, VALEO, SIEMENS, ST MICRO…(50 % des transactions),
• les établissements d’enseignement : les lycées (25% des transactions), l’enseignement supérieur (10% des transactions)
• les revendeurs (15% des transactions).
En résumé, l’activité de la société s’appuie sur les éléments suivants :
• étudier et fabriquer (15% de son activité)
• commander les produits auprès de ses fournisseurs (85% de son activité),
• centraliser les commandes de ses clients,
• approvisionner et gérer ses stocks,
• contrôler la qualité de ses produits,
• préparer des commandes clients,
• livrer des clients.
Ainsi, la synchronisation des différentes opérations d’approvisionnement et de distribution des produits s’avère capitale pour assurer une rentabilité optimale. Dans cette optique, la direction de la société Française d’Instrumentation souhaite lancer une étude visant à optimiser sa chaîne logistique. Plusieurs aspects sont concernés mais trois problématiques paraissent pertinentes :
• 1ère problématique : optimisation de l’approvisionnement et de la commande afin de minimiser les coûts du stock et de livrer les clients à temps,
• 2ème problématique : organisation et aménagement de la zone du stockage afin de faciliter l’accès aux produits, d’augmenter la traçabilité et de minimiser la perte du temps,
• 3ème problématique : amélioration du dispositif de préparation des commandes clients en agissant en particulier sur les aspects « emballage ».
Fondements scientifiques
Les problématiques identifiées sont des sujets d’actualité. L’intérêt de construire des modèles de résolution efficaces pour ces problèmes est d’une importance capitale sur le plan pratique mais aussi théorique.
En effet, la première problématique peut se ramener à un problème de type « lot sizing » qui consiste à déterminer la politique d’approvisionnement en tenant compte du besoin sur un horizon temporel afin d’optimiser certains critères. Dans notre cas, il est clair que nous pouvons considérer les critères liés aux coûts de stockage, de rupture, de transport et d’achat. D’autres critères plus spécifiques peuvent également être envisagés.
La deuxième problématique est aussi importante que la première car si l’entreprise a besoin d’être plus efficace dans la gestion de ses approvisionnements et ses commandes, cela devient difficile à réaliser en absence d’une organisation adéquate de la zone du stockage. Plusieurs facteurs et critères doivent être clairement établis au préalable pour que l’aménagement de cette zone soit en concordance effective avec l’objectif principal de l’étude.
Le troisième problème cible les aspects liés à la préparation des commandes. Malgré sa spécificité apparente, il représente un élément déterminant de la logistique d’expédition. En particulier, la possibilité de fractionner ou de regrouper des commandes client (pour respecter certaines contraintes) peut affecter les coûts d’emballage et de livraison. Cela mérite donc de chercher quelle stratégie à appliquer afin d’optimiser ces aspects.
En résumé, plusieurs problèmes d’optimisation intéressants peuvent être identifiés dans le cadre de cette étude. Ce sont des problèmes cruciaux dans le domaine de la chaîne logistique dont l’intérêt a été reconnu par la communauté de recherche opérationnelle. Ces problèmes attirent de plus en plus de chercheurs. A titre d’exemple, on peut se référer aux travaux publiés dans [1-10]. D’un point de vue théorique, le développement d’une méthodologie efficace pour maîtriser ces aspects d’une manière intégrée et globale est donc essentiel.
Par ailleurs, et depuis quelques années notre équipe s’est penchée sur l’étude de ce type de problème, un axe de recherche récent et particulièrement privilégié dans notre laboratoire. Notre étude va être donc une suite logique des travaux déjà réalisés et qui ont donné lieu à des prestigieuses publications dans le domaine de la recherche opérationnelle. Parmi les résultats antérieurs de l’équipe, les travaux réalisés dans le cadre de la thèse de Xiao Liu ont porté une contribution particulièrement pertinente dans ce domaine. Ces résultats sont encourageants et prometteurs et représentent une bonne base pour démarrer l’étude intégrant les contraintes supplémentaires de notre problème.
D’un point de vue méthodologique, nous envisageons l’étude des méthodes exactes dont l’équipe a acquis l’expertise et la reconnaissance à l’échelle nationale et internationale comme l’atteste les nombreuses publications dans des revues prisées. En particulier, les méthodes d’exploration implicite ont montré leur efficacité sur un certain nombre de problèmes. Nous envisageons également l’élaboration d’approches heuristiques et de bornes inférieures pour le problème étudié. Une évaluation de performance permettra de prouver l’efficacité de ces approches en se basant sur des fondements scientifiques.
Références
[1] Xiao LIU, Chengen WANG and Chengbin CHU, “A optimal planning approach for crude oil procurement in distributed supply chain ”, Chinese Journal of Management Science, 2003 vol 11(3), 30-35.
[2] Xiao LIU, Chengen WANG and Chengbin CHU, “Supplier selection models and methods: a review”, Chinese Journal of Management Science, 2004 vol 12(1), 139-148.
[3] LIU Xiao and WANG Chengen, “Multi-Agent-Based the Research for Inventory Control and Coordination of Supply Chain” instrument transaction (Chinese), 2002 vol 8, 1358-1364.
[4] Xiao LIU, Chengen WANG and Chengbin CHU, “Some new properties for dynamic lot sizing problem with bounded inventory and stockouts”, High Technology Letters, 2004, vol 3, 66-70.
[5] Xiao LIU , Feng CHU, Chengbin CHU, Chengen WANG , “Some new properties for capacitated lot sizing problem with bounded inventory and stockouts” , WSEAS Transactions on Mathematics, 2004, vol 3, 65-70.
[6] Xiao LIU , Chengbin CHU, Chengen WANG, “Dynamic programming algorithms for economic lot-sizing problem with bounded inventory and lost sales”, Journal of Computational and Applied Mathematics, accepted.
[7] Y. Y. Nie, J. Yu, X. Song (2004), "Incompletely enumerative solution for 1D cutting-stock problem II", Far East J. Math. Sci. (FJMS), Vol.12(1), pp 53-64.
[8] X. Song, Y. Y. Nie, C. B. Chu (2004), "Hill climbing algorithm for unconstraint knapsack problem", Mini-Micro Systems (Chinese), Vol.25(7), pp 1352-1355.
[9] X. Song, C. B. Chu, Y. Y. Nie and J. Bennelle (2004), “An iterated SHP algorithm to a real-life 1.5 Dimensional Cutting Stock Problem”, European Journal of Operational Research, to appear.
[10] Y. Y. Nie, X. Song and G. Gui (2002), “Incompletely enumerative solution for 1D cutting-stock problem”, Far East J.MathSci (FJMS), Vol. 5(1), pp 25-46.
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