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Forum 'Emplois' - Sujet créé le 2005-07-05
Proposition de thèse de doctorat au Luxembourg
Titre : Méthodes d’optimisation robustes pour les problèmes de découpes
Objectifs :
Théorique :
Etudier les méthodes d’optimisation basées sur des algorithmes robustes capables de s’adapter à de nouveaux paramètres ou contraintes, et capables de gérer des demandes de modification en cours d’utilisation. Il s’agit d’établir un état de l’art et d’explorer des méthodes hybrides entre les métaheuristiques (algorithmes évolutionaires, recherche tabou, etc.) et/ou les méthodes exactes.
Pratique :
Les recherches seront illustrées par des exemples réels d’optimisation de la découpe de barres de métal en sortie des laminoirs. Aujourd’hui cette optimisation est effectuée en deux phases : une phase de planification basée sur les commandes clients et une phase d’adaptation temps-réel.
Contexte :
Les recherches seront effectuées au centre de recherche LIASIT (Luxembourg International Advanced Studies in Information Technologies) situé au Luxembourg en collaboration avec la société ARCELOR.
ARCELOR est le plus grand groupe de sidérurgie existant.
Une collaboration avec l’équipe du Professeur Talbi du Laboratoire d’Informatique Fondamentale de Lille (LIFL) est prévue sous la forme d’une co-direction/co-tutelle de thèse.
Conditions :
• Posséder un passeport européen.
• Etre titulaire d’un DEA lié au domaine de recherche.
Durée prévue de la thèse : 3 ans
Titres donnés : Dr de l’Université de Lille
Salaire : aux alentours de 2500 euros mensuel nets.
Superviseur Français : Prof. Talbi El Ghazali
talbi@lifl.fr
Superviseur Luxembourgeois : Prof. Pascal Bouvry
Personne de contact :
Prof Pascal Bouvry, IST, 6 rue Coudenhove Kalergi, L-1359 Luxembourg
Pascal.Bouvry@ist.lu
Tél : +352 42 0101 258
Titre : Méthodes d’optimisation robustes pour les problèmes de découpes
Objectifs :
Théorique :
Etudier les méthodes d’optimisation basées sur des algorithmes robustes capables de s’adapter à de nouveaux paramètres ou contraintes, et capables de gérer des demandes de modification en cours d’utilisation. Il s’agit d’établir un état de l’art et d’explorer des méthodes hybrides entre les métaheuristiques (algorithmes évolutionaires, recherche tabou, etc.) et/ou les méthodes exactes.
Pratique :
Les recherches seront illustrées par des exemples réels d’optimisation de la découpe de barres de métal en sortie des laminoirs. Aujourd’hui cette optimisation est effectuée en deux phases : une phase de planification basée sur les commandes clients et une phase d’adaptation temps-réel.
Contexte :
Les recherches seront effectuées au centre de recherche LIASIT (Luxembourg International Advanced Studies in Information Technologies) situé au Luxembourg en collaboration avec la société ARCELOR.
ARCELOR est le plus grand groupe de sidérurgie existant.
Une collaboration avec l’équipe du Professeur Talbi du Laboratoire d’Informatique Fondamentale de Lille (LIFL) est prévue sous la forme d’une co-direction/co-tutelle de thèse.
Conditions :
• Posséder un passeport européen.
• Etre titulaire d’un DEA lié au domaine de recherche.
Durée prévue de la thèse : 3 ans
Titres donnés : Dr de l’Université de Lille
Salaire : aux alentours de 2500 euros mensuel nets.
Superviseur Français : Prof. Talbi El Ghazali
talbi@lifl.fr
Superviseur Luxembourgeois : Prof. Pascal Bouvry
Personne de contact :
Prof Pascal Bouvry, IST, 6 rue Coudenhove Kalergi, L-1359 Luxembourg
Pascal.Bouvry@ist.lu
Tél : +352 42 0101 258