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Forum 'Emplois' - Sujet créé le 2012-03-27 par Matthieu Godichaud
Sujet de thèse
Optimisation de la logistique inverse en présence de risques sur les opérations de désassemblage
L'étudiant effectuera son travail de thèse au sein Laboratoire d'Optimisation des Systèmes Industriels de l'Institut Charles Delaunay (STMR UMR CNRS), UTT (Site : http://losi.utt.fr/fr/index.html).
Résumé: Pour différentes raisons à la fois économiques, sociétales et environnementales, les flux inverses de produits au sein des chaînes logistiques et de leurs entités sont amenés à se développer dans les prochaines années. D'un point de vue scientifique, les flux inverses présentent un certain nombre de spécificités et posent de nouveaux challenges pour la modélisation et l'optimisation des systèmes industriels. La thèse vise à développer des modèles et des méthodes d'optimisation des systèmes de production dans le cadre d'une logistique inverse et dans les phases de conception et de gestion opérationnelle. L'objectif est de minimiser les coûts de fonctionnement du système, maximiser les revenus tout en prenant en compte les risques relatifs aux opérations de désassemblage. Concrètement, il s'agit de répondre au besoin d'aide à la décision dans la mise en place de logistique inverse et d'optimiser les performances des acteurs industriels déjà impliqués dans une activité de logistique inverse. Les objectifs scientifiques sont de développer :
- des modèles pour l'analyse de performances et l'optimisation des systèmes de désassemblage et de la chaîne logistique inverse qui prennent en compte leurs caractéristiques et leurs critères spécifiques,
- des approches permettant d'identifier, de caractériser et d'intégrer les risques liées aux opérations de désassemblage et, plus généralement, à la logistique inverse.
Les recherches pourront s'organiser en 4 phases :
- analyse de l'existant et étude bibliographique complète sur le sujet (analyse des flux logistiques inverses et des systèmes de production, techniques de modélisation et d'optimisation),
- modélisation et identification des critères de performances et des contraintes des systèmes de production dans le cadre de chaînes logistiques inverses en prenant en compte les risques relatifs aux opérations de désassemblage. Une analyse de performances basée sur le ou les modèles choisis les critères de performances identifiés sera ensuite réalisée,
- développement de méthodes d'optimisation permettant de gérer d'une part les objectifs de différente nature et souvent contradictoires de la logistique inverse et d'autre part la complexité de la problématique,
- application des travaux réalisés dans les étapes précédentes. Des contacts pourront être pris avec des entreprises réalisant des activités de désassemblage des produits en fin de vie présentant des opérations à risques.
Mots clés : Logistique inverse, modélisation, risques, optimisation, simulation, recherche opérationnelle,
Encadrement et participation :
Matthieu Godichaud, Lionel AMODEO, Alice YALAOUI, Enseignants Chercheurs au LOSI, UTT.
Profils du candidat :
Etre titulaire d'un master.
Connaissance en recherche opérationnelle, productique, simulation de flux et informatique.
Rémunération : 1386 € net/mensuel sur 3 ans (CDD).
Durée : 3 ans à partir d'octobre 2012.
Candidature : Envoyer un CV détaillé, une lettre de motivation et les notes de Master à (avant le 31 mai 2012) :
Matthieu Godichaud
Email : matthieu.godichaud@utt.fr
Optimisation de la logistique inverse en présence de risques sur les opérations de désassemblage
L'étudiant effectuera son travail de thèse au sein Laboratoire d'Optimisation des Systèmes Industriels de l'Institut Charles Delaunay (STMR UMR CNRS), UTT (Site : http://losi.utt.fr/fr/index.html).
Résumé: Pour différentes raisons à la fois économiques, sociétales et environnementales, les flux inverses de produits au sein des chaînes logistiques et de leurs entités sont amenés à se développer dans les prochaines années. D'un point de vue scientifique, les flux inverses présentent un certain nombre de spécificités et posent de nouveaux challenges pour la modélisation et l'optimisation des systèmes industriels. La thèse vise à développer des modèles et des méthodes d'optimisation des systèmes de production dans le cadre d'une logistique inverse et dans les phases de conception et de gestion opérationnelle. L'objectif est de minimiser les coûts de fonctionnement du système, maximiser les revenus tout en prenant en compte les risques relatifs aux opérations de désassemblage. Concrètement, il s'agit de répondre au besoin d'aide à la décision dans la mise en place de logistique inverse et d'optimiser les performances des acteurs industriels déjà impliqués dans une activité de logistique inverse. Les objectifs scientifiques sont de développer :
- des modèles pour l'analyse de performances et l'optimisation des systèmes de désassemblage et de la chaîne logistique inverse qui prennent en compte leurs caractéristiques et leurs critères spécifiques,
- des approches permettant d'identifier, de caractériser et d'intégrer les risques liées aux opérations de désassemblage et, plus généralement, à la logistique inverse.
Les recherches pourront s'organiser en 4 phases :
- analyse de l'existant et étude bibliographique complète sur le sujet (analyse des flux logistiques inverses et des systèmes de production, techniques de modélisation et d'optimisation),
- modélisation et identification des critères de performances et des contraintes des systèmes de production dans le cadre de chaînes logistiques inverses en prenant en compte les risques relatifs aux opérations de désassemblage. Une analyse de performances basée sur le ou les modèles choisis les critères de performances identifiés sera ensuite réalisée,
- développement de méthodes d'optimisation permettant de gérer d'une part les objectifs de différente nature et souvent contradictoires de la logistique inverse et d'autre part la complexité de la problématique,
- application des travaux réalisés dans les étapes précédentes. Des contacts pourront être pris avec des entreprises réalisant des activités de désassemblage des produits en fin de vie présentant des opérations à risques.
Mots clés : Logistique inverse, modélisation, risques, optimisation, simulation, recherche opérationnelle,
Encadrement et participation :
Matthieu Godichaud, Lionel AMODEO, Alice YALAOUI, Enseignants Chercheurs au LOSI, UTT.
Profils du candidat :
Etre titulaire d'un master.
Connaissance en recherche opérationnelle, productique, simulation de flux et informatique.
Rémunération : 1386 € net/mensuel sur 3 ans (CDD).
Durée : 3 ans à partir d'octobre 2012.
Candidature : Envoyer un CV détaillé, une lettre de motivation et les notes de Master à (avant le 31 mai 2012) :
Matthieu Godichaud
Email : matthieu.godichaud@utt.fr