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Forum 'Emplois' - Sujet créé le 2008-06-24
Sujet : Élaboration d'une méthode et d'un environnement d'aide à la gestion des connaissances pour améliorer la conception de systèmes de transport
Type de thèse : contrat CIFRE
Localisation : ALSTOM, Région Ile-de-France
Laboratoire universitaire d'accueil : Laboratoire MIS (Modélisation, Information et Systèmes), Équipe Connaissances,
Université de Picardie Jules Verne
33 rue Saint-Leu ,80039 Amiens Cedex 1, France
Web laboratoire : http://www.mis.u-picardie.fr/
Direction universitaire :
Pr Gilles KASSEL (MIS-UPJV, Amiens)
Dr Inès SAAD (MIS-UPJV et Sup. de Co., Amiens)
Contexte :
Les systèmes de transport sont développés suivant une logique de type « gestion par ligne de produit ». Cela signifie que l'on utilise un système de référence qui est ensuite adapté afin de correspondre au besoin du client. Un processus de transformation est ainsi nécessaire pour développer, à partir d'un système de référence, un système livré au client. Ce dernier système pourra être modifié au cours de son cycle de vie.
Le processus de transformation est très complexe et nécessite de mobiliser un grand nombre de connaissances hétérogènes provenant de métiers différents. Certaines de ces connaissances sont explicites et sont accessibles sur des supports physiques. La plupart restent toutefois tacites et sont plus ou moins faciles à expliciter.
Actuellement, l'identification de ces connaissances et leur impact sur le processus de transformation d'un système de référence en un système livré au client ne sont pas bien maîtrisés.
Objectif de la thèse :
L'objectif de cette thèse est d'élaborer une méthode et un environnement d'aide à l'amélioration du processus de transformation d'un système de référence en un système livré au client, qui soient basés sur la gestion de connaissances. Cette thèse consistera à analyser et modéliser ce processus de transformation, à modéliser certaines des connaissances mobilisées par ce processus au sein d'une mémoire d'organisation et à développer un système de gestion de l'ensemble des connaissances, tacites et explicites.
Concrètement, la méthode proposée pour améliorer l'exploitation des données et des connaissances utilisées et créées lors du processus de transformation devra apporter des réponses aux questions suivantes :
- comment identifier les connaissances mobilisées et produites lors d'un processus de transformation et comment juger de leur caractère crucial ?
- quels sont les modèles à développer pour étudier l'évolution de la crucialité des connaissances mobilisées dans un processus de transformation ?
- comment améliorer la représentation des connaissances explicites mobilisées pour concevoir une mémoire d'organisation (ex : modèle UML, système à base de connaissances, ontologie, Livre de connaissances) ?
- comment acquérir et représenter les connaissances tacites facilement explicitables ?
- comment rendre accessibles les connaissances tacites difficilement explicitables ?
Des travaux de recherche antérieurs ont révélé l'intérêt des méthodes de repérage des connaissances cruciales dans le cadre de plusieurs projets en collaboration avec des industriels, et notre objectif est de poursuivre la validation de ces travaux théorique dans d'autres contextes.
L'équipe a également l'expérience du développement de mémoires organisationnelles hybrides couplant des modèles de connaissances à des ressources textuelles.
Compétences requises :
Titulaire d'un Master 2 d'Informatique
Connaissances : gestion des connaissances, ingénierie des connaissances, Aide à la décision, langages de modélisation des données, modélisation des processus.
Candidatures :
Envoyer par mail à Gilles KASSEL (gilles.kassel@u-picardie.fr) et Inès SAAD (ines.saad@u-picardie.fr) votre dossier de candidature (CV détaillé, relevé de notes de master, lettre de motivation, lettres de recommandation).
Date limite de dépôt des candidatures : 30 juin 2008
Type de thèse : contrat CIFRE
Localisation : ALSTOM, Région Ile-de-France
Laboratoire universitaire d'accueil : Laboratoire MIS (Modélisation, Information et Systèmes), Équipe Connaissances,
Université de Picardie Jules Verne
33 rue Saint-Leu ,80039 Amiens Cedex 1, France
Web laboratoire : http://www.mis.u-picardie.fr/
Direction universitaire :
Pr Gilles KASSEL (MIS-UPJV, Amiens)
Dr Inès SAAD (MIS-UPJV et Sup. de Co., Amiens)
Contexte :
Les systèmes de transport sont développés suivant une logique de type « gestion par ligne de produit ». Cela signifie que l'on utilise un système de référence qui est ensuite adapté afin de correspondre au besoin du client. Un processus de transformation est ainsi nécessaire pour développer, à partir d'un système de référence, un système livré au client. Ce dernier système pourra être modifié au cours de son cycle de vie.
Le processus de transformation est très complexe et nécessite de mobiliser un grand nombre de connaissances hétérogènes provenant de métiers différents. Certaines de ces connaissances sont explicites et sont accessibles sur des supports physiques. La plupart restent toutefois tacites et sont plus ou moins faciles à expliciter.
Actuellement, l'identification de ces connaissances et leur impact sur le processus de transformation d'un système de référence en un système livré au client ne sont pas bien maîtrisés.
Objectif de la thèse :
L'objectif de cette thèse est d'élaborer une méthode et un environnement d'aide à l'amélioration du processus de transformation d'un système de référence en un système livré au client, qui soient basés sur la gestion de connaissances. Cette thèse consistera à analyser et modéliser ce processus de transformation, à modéliser certaines des connaissances mobilisées par ce processus au sein d'une mémoire d'organisation et à développer un système de gestion de l'ensemble des connaissances, tacites et explicites.
Concrètement, la méthode proposée pour améliorer l'exploitation des données et des connaissances utilisées et créées lors du processus de transformation devra apporter des réponses aux questions suivantes :
- comment identifier les connaissances mobilisées et produites lors d'un processus de transformation et comment juger de leur caractère crucial ?
- quels sont les modèles à développer pour étudier l'évolution de la crucialité des connaissances mobilisées dans un processus de transformation ?
- comment améliorer la représentation des connaissances explicites mobilisées pour concevoir une mémoire d'organisation (ex : modèle UML, système à base de connaissances, ontologie, Livre de connaissances) ?
- comment acquérir et représenter les connaissances tacites facilement explicitables ?
- comment rendre accessibles les connaissances tacites difficilement explicitables ?
Des travaux de recherche antérieurs ont révélé l'intérêt des méthodes de repérage des connaissances cruciales dans le cadre de plusieurs projets en collaboration avec des industriels, et notre objectif est de poursuivre la validation de ces travaux théorique dans d'autres contextes.
L'équipe a également l'expérience du développement de mémoires organisationnelles hybrides couplant des modèles de connaissances à des ressources textuelles.
Compétences requises :
Titulaire d'un Master 2 d'Informatique
Connaissances : gestion des connaissances, ingénierie des connaissances, Aide à la décision, langages de modélisation des données, modélisation des processus.
Candidatures :
Envoyer par mail à Gilles KASSEL (gilles.kassel@u-picardie.fr) et Inès SAAD (ines.saad@u-picardie.fr) votre dossier de candidature (CV détaillé, relevé de notes de master, lettre de motivation, lettres de recommandation).
Date limite de dépôt des candidatures : 30 juin 2008