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Forum 'Emplois' - Sujet créé le 2012-06-14
Sujet de thèse CIFRE : Gestion optimisée des ateliers de fabrication de semi-conducteurs pour la réduction de la variabilité
Financement : Bourse CIFRE financée par STMicroelectronics en collaboration avec le département Sciences de la Fabrication et Logistique du CMP de l'Ecole des Mines de Saint-Etienne
Courte description du sujet :
La variabilité dans les processus de fabrication de semi-conducteur conduit à réduire la productivité et le rendement, c'est-à-dire le nombre de puces bonnes sur les plaquettes. Les lots peuvent être ralentis sur les équipements et les produits finaux non conformes. Cette thèse s'intéressera dans un premier temps à caractériser l'impact des décisions locales de gestion des lots dans les ateliers sur les différents types de variabilité, et vice-versa. Il s'agira ainsi de caractériser les effets et causes afin de développer des approches optimisées dans différents ateliers (niveau local) intégrant ces variabilités. Les approches proposées devront être validées dans différents exemples industriels.
Merci aux candidats intéressés de contacter Claude Yugma (yugma@emse.fr) et moi-même (dauzere-peres@emse.fr) en envoyant leur dossier comportant :
- Une lettre de motivation,
- Un CV détaillé,
- Les notes du Master,
- Si possible une lettre de recommandation du responsable de stage de Master.
Financement : Bourse CIFRE financée par STMicroelectronics en collaboration avec le département Sciences de la Fabrication et Logistique du CMP de l'Ecole des Mines de Saint-Etienne
Courte description du sujet :
La variabilité dans les processus de fabrication de semi-conducteur conduit à réduire la productivité et le rendement, c'est-à-dire le nombre de puces bonnes sur les plaquettes. Les lots peuvent être ralentis sur les équipements et les produits finaux non conformes. Cette thèse s'intéressera dans un premier temps à caractériser l'impact des décisions locales de gestion des lots dans les ateliers sur les différents types de variabilité, et vice-versa. Il s'agira ainsi de caractériser les effets et causes afin de développer des approches optimisées dans différents ateliers (niveau local) intégrant ces variabilités. Les approches proposées devront être validées dans différents exemples industriels.
Merci aux candidats intéressés de contacter Claude Yugma (yugma@emse.fr) et moi-même (dauzere-peres@emse.fr) en envoyant leur dossier comportant :
- Une lettre de motivation,
- Un CV détaillé,
- Les notes du Master,
- Si possible une lettre de recommandation du responsable de stage de Master.