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Forum 'Emplois' - Sujet créé le 2014-07-24 par Christian PRINS
Sujet de thèse en logistique : modélisation et optimisation de l'approvisionnement en biomasses de plusieurs bio-raffineries.
Sujet détaillé : La thèse consiste à modéliser et optimiser, au niveau stratégique et tactique, de grandes chaînes d'approvisionnement en biomasse pour alimenter plusieurs bio-raffineries qui vont fabriquer des bio-carburants et des matières premières pour la chimie. Partant des champs, il faudra déterminer sur un horizon d'un an les quantités de biomasse à récolter, prétraiter, stocker et transporter pour satisfaire les plans de production des bio-raffineries. L'objectif est de minimiser le coût total du système logistique mais aussi les consommations d'énergie et les rejets de gaz à effet de serre.
Contexte : la thèse s'inscrit dans un projet national d'excellence de l'Institut pour la Transition Energétique PIVERT (Investissements d'Avenir), voir http://www.institut-pivert.com/fr/, avec trois partenaires : AGRO-TRANSFERT (réseau de transfert créé par l'INRA, Institut National de Recherche Agronomique) pour la collecte de données de production agricole, le CETIM (Centre Technique des Industries Mécaniques) pour le machinisme agricole, le transport et le stockage, et le laboratoire LOSI de l'UTT pour les aspects modélisation/optimisation logistique, voir http://losi.utt.fr.
Profil et compétences requises : les candidats doivent avoir obtenu un master de type recherche opérationnelle, mathématiques appliquées, informatique ou génie industriel, au plus tard au démarrage de la thèse. Il faut des compétences en modélisation et optimisation (surtout en programmation linéaire mixte), la maîtrise du développement d'algorithmes en C++ ou Java et la pratique d'un solveur comme CPLEX ou Xpress. La connaissance d'un système d'information géographique (SIG) serait un plus. Une bonne maîtrise du français est absolument nécessaire (nombreux documents à rédiger), ainsi qu'un niveau d'anglais correct pour l'analyse de la littérature.
Les candidats intéressés doivent envoyer aux encadrants ci-dessous une lettre de motivation, un CV, leurs relevé de notes de master (au moins pour la partie théorique si le stage n'est pas terminé), et deux lettres de recommandation.
Durée : 3 ans à partir d'octobre 2014.
Lieu : laboratoire LOSI, Université de Technologie de Troyes (150 km au sud-est de Paris).
Rémunération : environ 1400 euros nets par mois.
Encadrants : Christian PRINS, professeur (christian.prins@utt.fr),
Nacima LABADIE (nacima.labadie@utt.fr), maître de conférences, HDR.
Autres infos sur l'UTT et les encadrants :
http://www.utt.fr
https://sites.google.com/site/homepageprins/
http://losi.utt.fr/fr/_plugins/mypage/mypage/content/labadina.html
Sujet détaillé : La thèse consiste à modéliser et optimiser, au niveau stratégique et tactique, de grandes chaînes d'approvisionnement en biomasse pour alimenter plusieurs bio-raffineries qui vont fabriquer des bio-carburants et des matières premières pour la chimie. Partant des champs, il faudra déterminer sur un horizon d'un an les quantités de biomasse à récolter, prétraiter, stocker et transporter pour satisfaire les plans de production des bio-raffineries. L'objectif est de minimiser le coût total du système logistique mais aussi les consommations d'énergie et les rejets de gaz à effet de serre.
Contexte : la thèse s'inscrit dans un projet national d'excellence de l'Institut pour la Transition Energétique PIVERT (Investissements d'Avenir), voir http://www.institut-pivert.com/fr/, avec trois partenaires : AGRO-TRANSFERT (réseau de transfert créé par l'INRA, Institut National de Recherche Agronomique) pour la collecte de données de production agricole, le CETIM (Centre Technique des Industries Mécaniques) pour le machinisme agricole, le transport et le stockage, et le laboratoire LOSI de l'UTT pour les aspects modélisation/optimisation logistique, voir http://losi.utt.fr.
Profil et compétences requises : les candidats doivent avoir obtenu un master de type recherche opérationnelle, mathématiques appliquées, informatique ou génie industriel, au plus tard au démarrage de la thèse. Il faut des compétences en modélisation et optimisation (surtout en programmation linéaire mixte), la maîtrise du développement d'algorithmes en C++ ou Java et la pratique d'un solveur comme CPLEX ou Xpress. La connaissance d'un système d'information géographique (SIG) serait un plus. Une bonne maîtrise du français est absolument nécessaire (nombreux documents à rédiger), ainsi qu'un niveau d'anglais correct pour l'analyse de la littérature.
Les candidats intéressés doivent envoyer aux encadrants ci-dessous une lettre de motivation, un CV, leurs relevé de notes de master (au moins pour la partie théorique si le stage n'est pas terminé), et deux lettres de recommandation.
Durée : 3 ans à partir d'octobre 2014.
Lieu : laboratoire LOSI, Université de Technologie de Troyes (150 km au sud-est de Paris).
Rémunération : environ 1400 euros nets par mois.
Encadrants : Christian PRINS, professeur (christian.prins@utt.fr),
Nacima LABADIE (nacima.labadie@utt.fr), maître de conférences, HDR.
Autres infos sur l'UTT et les encadrants :
http://www.utt.fr
https://sites.google.com/site/homepageprins/
http://losi.utt.fr/fr/_plugins/mypage/mypage/content/labadina.html