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Livre blanc

Thèse CIFRE - Optimisation d’une solution innovante d’entreposage

Forum 'Thèses et Post-Docs' - Sujet créé le 2026-03-05 par Samuel Vercraene

ALTIKAP - Optimisation d’une solution innovante d’entreposage

Thèse CIFRE Recherche Opérationnelle & Optimisation
Lyon et région Lyonnaise - Laboratoire DISP (INSA Lyon)

Entreprise et Contexte
Altikap développe une solution d’entreposage de rupture pour multiplier par 2 à 4 la capacité des entrepôts industriels. Cette solution est une réponse à la pénurie de main d’œuvre dans les métiers de la Logistique, au manque de foncier logistique disponible, et aux limites des solutions actuelles, traditionnelles ou automatisées.
L’ambition d’Altikap est de réduire l’impact écologique du stockage industriel, d’améliorer le quotidien des personnes qui utilisent nos solutions, et de réduire les coûts des activités intralogistiques. Un brevet a été déposé et étendu à l’international, un second est en cours, et plusieurs projets d’installations sont prévus chez différents clients sur fin 2026 & 2027. Altikap est une JEI (Jeune Entreprise Innovante) labellisée Deeptech par BPIFrance, et a réalisé une première levée de fonds pour soutenir le développement de la société sur les prochaines années.

Sujet
La force du concept Altikap réside dans la très grande liberté d’organisation des marchandises, afin d’optimiser l’espace disponible. Cette liberté nécessite le développement de nouveaux algorithmes pour optimiser, entre autres, les stratégies de stockage et les délais de préparation de commande. Parmi les problèmes abordés : Bin-packing Problem, Shelf Space Allocation Problem, Storage Location Assignment Problem, Pick-up and Delivery Problem, Warehouse Reshuffling Problem.

  
Un stage M2 a été réalisé courant 2025 en partenariat avec le Laboratoire DISP (INSA Lyon) afin de modéliser le problème et de proposer une première heuristique sur un cas simple. Une interface visuelle permet également de visualiser son application dans un entrepôt virtuel, en simulant les déplacements des marchandises stockées. L’objectif de cette thèse est de poursuivre le développement d’algorithmes aptes à optimiser les différentes solutions Altikap, quel que soit la taille des entrepôts, l’organisation des allées, la diversité des marchandises, le type et le nombre de postes de travail, le type et le nombre de robots de transferts des marchandises. L’enjeu est de développer ces algorithmes conjointement au développement des solutions matérielles, pour accompagner les projets d’installation chez nos clients, des plus simples vers les plus complexes. Le doctorant sera ainsi amené à participer à l’implémentation des algorithmes, en situation réelle, en collaboration avec les équipes Altikap.


Profil recherché
Compétences

  • Titulaire d’un Master 2 ou d’un diplôme d’ingénieur Bac+5, spécialité en Recherche Opérationnelle et Optimisation, Mathématiques appliquées ou Informatique
  • Premières expériences en Recherche Opérationnelle et Optimisation 
  • Intérêt pour le Machine Learning et l’Intelligence Artificielle en général
  • Solides compétences en programmation (ex : C/C++, Python…)
  • Bon niveau d’anglais à l’écrit et à l’oral
  • Permis B utile

Soft-skills

  • Esprit entrepreneurial, avec l’envie d’innover et de créer des solutions à impact positif pour l’environnement et les utilisateurs.
  • Intérêt pour l’industrie, la logistique, la robotique et le travail de terrain ; une expérience industrielle serait un plus.
  • Motivation à résoudre des problèmes concrets avec des applications rapides.
  • Autonomie et sens des responsabilités.
  • Capacité à écouter les utilisateurs, aller sur le terrain et progresser par prototypage, tests et améliorations.
  • Esprit « touche-à-tout », volonté d’élargir ses compétences pour faire avancer le projet
  • Goût pour les environnements startup, dynamiques et basés sur l’expérimentation rapide

Déroulement de la thèse
Type de contrat : CDD ou CDI temps plein, rémunération selon profil, PC fourni
Démarrage et durée : Automne 2026, durée 3 ans
Encadrement : Samuel Vercraene pour le Laboratoire DISP, Martin Jégou pour Altikap (fondateur et président).
Lieux : Laboratoire DISP (INSA Lyon à Villeurbanne) / Siège d’Altikap (Charbonnières-les-bains) / Déplacements ponctuels à prévoir chez nos clients en France métropolitaine

Envoyer CV, lettre de motivation et dernier relevé de notes à martin.jegou@altikap.com