Offre de thèse : Fonctions de profondeur et méthodes de vote

Titre de la thèse : Fonctions de profondeur et méthodes de vote; vers une approche unificatrice

Directeurs de thèse : Irène Gannaz (G-SCOP, Grenoble INP), Jean-Baptiste Aubin (ICJ, INSA de Lyon), Antoine Rolland (ERIC, Univ. Lyon 2)

Lieu de la thèse : Laboratoire G-SCOP, Grenoble

Date de début : A partir du 01/10/2025

Financement : Projet ANR CONDORCET (CONsolider la DémOcRatie : Choisir une méthode Électorale Transparente)

Description du sujet :

Cette thèse s’inscrit dans le cadre du projet CONDORCET, qui vise à renouveler l’analyse des règles de vote en s’appuyant sur des outils mathématiques robustes et interprétables. Elle explore l’écriture des modes de vote comme résultat d'un problème d'optimisation. Basé sur des fonctions de profondeur statistique, cette approche permet de définir, analyser et comparer les méthodes de vote.

Le sujet détaillé est disponible ici : https://adum.fr/as/ed/voirproposition.pl?langue=&matricule_prop=66384&site=edmstii

Contacts: irene.gannaz@grenoble-inp.fr, jean-baptiste.aubin@insa-lyon.fr, antoine.rolland@univ-lyon2.fr