Offre de th
Forum 'Emplois' - Sujet créé le 2012-10-04
Titre : Planification spatio-temporelle de capteurs pour la détection
Laboratoire d'accueil : LSIS UMR 7296 en association avec l'INRIA Bretagne atlantique et l'ONERA Palaiseau
Industriel impliqué : DGA Tn Localisation : équipe DYNI, à l'université Sud Toulon et Var (USTV)
Démarrage prévu : à partir du 1er novembre 2012, durée 3 ans
Salaire : 1400€ net par mois
Profil du candidat : Master ou grandes école avec une formation probabilités et statistiques et en informatique (programmation C++)
Sujet :
Faisant suite à un précédent contrat de recherche, cette offre de thèse s'inscrit dans la poursuite de la problématique de la planification spatio-temporelle d'efforts de recherche sous contraintes . Le candidat devra étendre les résultats dans un cadre multistatique , multi-porteurs tout en tenant compte de modèles de propagation. Il est demandé dans un premier temps de fusionner/hybrider deux algorithmes complémentaires à base de "splitting généralisé" d'une part et de "programmation dynamique particulaire" d'autre part. Ces deux techniques se basent sur des méthodes de type Monte Carlo. Une deuxième partie consistera à étendre les modélisations statistiques déjà élaborées dans un cadre multistatique et multiporteur. Un solver (C++, multi-coeurs) hybridant les deux approches devra être développé à l'issue de la thèse.
Veuillez envoyer votre CV à l'adresse optim2DLOI@gmail.com
Laboratoire d'accueil : LSIS UMR 7296 en association avec l'INRIA Bretagne atlantique et l'ONERA Palaiseau
Industriel impliqué : DGA Tn Localisation : équipe DYNI, à l'université Sud Toulon et Var (USTV)
Démarrage prévu : à partir du 1er novembre 2012, durée 3 ans
Salaire : 1400€ net par mois
Profil du candidat : Master ou grandes école avec une formation probabilités et statistiques et en informatique (programmation C++)
Sujet :
Faisant suite à un précédent contrat de recherche, cette offre de thèse s'inscrit dans la poursuite de la problématique de la planification spatio-temporelle d'efforts de recherche sous contraintes . Le candidat devra étendre les résultats dans un cadre multistatique , multi-porteurs tout en tenant compte de modèles de propagation. Il est demandé dans un premier temps de fusionner/hybrider deux algorithmes complémentaires à base de "splitting généralisé" d'une part et de "programmation dynamique particulaire" d'autre part. Ces deux techniques se basent sur des méthodes de type Monte Carlo. Une deuxième partie consistera à étendre les modélisations statistiques déjà élaborées dans un cadre multistatique et multiporteur. Un solver (C++, multi-coeurs) hybridant les deux approches devra être développé à l'issue de la thèse.
Veuillez envoyer votre CV à l'adresse optim2DLOI@gmail.com