Proposition de th
Forum 'Annonces' - Sujet créé le 2009-03-16 par Vincent Tkindt
Vous trouverez ci-joint une proposition de thèse de doctorant sous convention CIFRE. Ce sujet porte sur le domaine de la cartographie statistique en liaison avec la société Articque (www.articque.com).
Pour toute candidature, merci de m'adresser un CVs détaillé, des attestations de résultat en Master ainsi que des lettres de recommandation (si possible) à tkindt@univ-tours.fr. Vous pouvez également me contacter pour de plus amples informations.
Cordialement,
Vincent T'kindt
Descriptif du sujet :
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La cartographie statistique est un domaine d'étude en plein essor. Partant d'une carte géographique (pays, région, département, ...) et de données de nature statistique (densités de population, répartitions par tranches d'âges, répartition de chiffres d'affaires de sociétés, ...), la cartographie statistique consiste à réaliser des traitements (sectorisation, polarisation, analyses en composantes principales, ...) sur les données et à visualiser les résultats directement sur la carte. La société Articque avec laquelle se déroulera la thèse CIFRE est un des leaders dans ce domaine en commercialisant le logiciel Cartes&Données.
Plusieurs processus décisionnels proposés par le logiciel Cartes&Données s'avèrent être des processus d'Aide à la Décision Multicritère pour lesquels aucun outil n'existe ni dans le commerce, ni dans la littérature. L'objet de cette thèse de doctorat va être de prendre deux de ces processus décisionnels (la sectorisation et la polarisation), de les modéliser puis de proposer des processus d'Aide à la Décision utilisant des techniques de Recherche Opérationnelle qui, interactivement, permettent à l'utilisateur de prendre une décision (par exemple, une sectorisation de bon compromis entre les critères représentant les données statistiques de départ). Les développements théoriques réalisés au cours de la thèse seront intégrés dans le logiciel Cartes&Données par le service informatique de la société Articque et sur la base des travaux du doctorant.
Les principales compétences attendues de la part du candidat sont : de solides connaissances en Recherche Opérationnelle et en Aide à la Décision Multicritère, des compétences en informatique certaines (algorithmique, programmation) ainsi qu'une forte motivation pour travailler dans le cadre d'une thèse CIFRE.
Pour toute candidature, merci de m'adresser un CVs détaillé, des attestations de résultat en Master ainsi que des lettres de recommandation (si possible) à tkindt@univ-tours.fr. Vous pouvez également me contacter pour de plus amples informations.
Cordialement,
Vincent T'kindt
Descriptif du sujet :
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La cartographie statistique est un domaine d'étude en plein essor. Partant d'une carte géographique (pays, région, département, ...) et de données de nature statistique (densités de population, répartitions par tranches d'âges, répartition de chiffres d'affaires de sociétés, ...), la cartographie statistique consiste à réaliser des traitements (sectorisation, polarisation, analyses en composantes principales, ...) sur les données et à visualiser les résultats directement sur la carte. La société Articque avec laquelle se déroulera la thèse CIFRE est un des leaders dans ce domaine en commercialisant le logiciel Cartes&Données.
Plusieurs processus décisionnels proposés par le logiciel Cartes&Données s'avèrent être des processus d'Aide à la Décision Multicritère pour lesquels aucun outil n'existe ni dans le commerce, ni dans la littérature. L'objet de cette thèse de doctorat va être de prendre deux de ces processus décisionnels (la sectorisation et la polarisation), de les modéliser puis de proposer des processus d'Aide à la Décision utilisant des techniques de Recherche Opérationnelle qui, interactivement, permettent à l'utilisateur de prendre une décision (par exemple, une sectorisation de bon compromis entre les critères représentant les données statistiques de départ). Les développements théoriques réalisés au cours de la thèse seront intégrés dans le logiciel Cartes&Données par le service informatique de la société Articque et sur la base des travaux du doctorant.
Les principales compétences attendues de la part du candidat sont : de solides connaissances en Recherche Opérationnelle et en Aide à la Décision Multicritère, des compétences en informatique certaines (algorithmique, programmation) ainsi qu'une forte motivation pour travailler dans le cadre d'une thèse CIFRE.