Offre de stage : algorithmes et méthodes pour la problématique de tarification des produits et des s

Dans un monde où la concurrence s’accentue entre les différentes entreprises, avoir une stratégie de prix pour les produits est crucial. Les entreprises ayant plusieurs références et appartenant à des secteurs différents confrontent une difficulté croissante d’adaptation de leur prix selon la demande du marché, la concurrence et la minimisation des coûts.

L’objectif de cette offre de stage est de développer des algorithmes et méthodes capables d’aider les entreprises à bien adapter leur prix aux demandes, au besoin et à la concurrence du marché. Pour ce faire, le stagiaire devrait commencer par une étude préliminaire des algorithmes et des études existants et de leur domaine d’application. Cette étude lui permettra d’acquérir des connaissances sur le sujet et d’avoir une meilleure maitrise du sujet. Dans la deuxième phase, l’étudiant entamera la phase du développement des algorithmes pour la résolution des problématiques de tarification. Les méthodes développées doivent prendre en compte le domaine d’application, la concurrence présente sur marché, la nature des produits vendus et la satisfaction de la demande. Ces méthodes doivent par être intégrées par la suite dans un système d’aide à la décision qui permet aux entreprises d’avoir une stratégie efficace de tarification selon les différentes contraintes et configurations existantes. Ce système d’aide à la décision sera appliqué dans le cas d’une entreprise de fabrication de pièces mécaniques de précision qui dispose d’une large gamme de références.

Profil recherché

• Étudiant Master 2 ou 5ème année d’école d’ingénieur en informatique ou mathématique appliquée.
• Très bonnes aptitudes de programmation et une maitrise d’un ou plusieurs langages de programmation (Java de préférence)
• Bonnes connaissances en recherche opérationnelle
• Un précédent travail de recherche sera un plus

Durée

6 mois (à partir de février 2017)

Contacts

Les candidats potentiels sont invités à envoyer leur CV, lettre de motivation et notes de Master à yassine.ouazene@utt.fr, taha.arbaoui@utt.fr et farouk.yalaoui@utt.fr.

Lieu du stage : Laboratoire d’Optimisation des Systèmes Industriels (ICD UMR CNRS 8261) à l’Université de Technologie de Troyes