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Forum 'Emplois' - Sujet créé le 2011-09-26
Sujet: Définition d'une méthodologie de planification de la production efficiente dans un contexte de petites séries avec une grande variété de produits finis: Application au cas du Groupe EXXELIA
Lieu de travail :EUROFARAD, 1 rue des temps modernes –77600 Chanteloup en Brie, avec des déplacements sur les différentes usines du groupe EXXELIA situées à St Nazaire, Illange, Marmoutier voire Casablanca + séjours au LSIS à Marseille
Rémunération : CDD de 3 ans avec un salaire annuel entre 25000€ et 30000€ brut suivant l'expérience
Début de la thèse : Novembre/Décembre 2011
1- Contexte et problématique
La planification de la production consiste en la régulation à moyen terme de la production. C'est un ensemble de décisions tactiques qui fait le lien entre les décisions opérationnelles à court terme et les décisions stratégiques à long terme. Largement abordée et développée autant de point de vue pratique que théorique, la planification de la production reste un sujet d'actualité et très demandé par des entreprises de plus en plus à la recherche d'efficacité, de flexibilité, de robustesse, dans un marché de plus en plus concurrentiel.
Toutefois, la quantité de données traitées (déterministes, aléatoires, floues, etc.) et les nombreuses contraintes (industrielles, sociales, environnementales, etc.) prises en compte conduisent le plus souvent à des problèmes de planification complexes à modéliser et à résoudre de façon analytique. Ainsi, la plupart des travaux sur ces sujets ont fréquemment pour objet le développement de méthodes approchés/heuristiques qui conduisent à des solutions approchées ou dites de substitution.
Alors que la taille de l'entreprise est réduite, sur des marchés de niches, le besoin en données primaires (temps opératoires, gammes, etc...) est prohibitif et leur collecte semble parfois impossible du fait de la faible récurrence des processus.
La problématique repose donc sur le paradoxe suivant : comment établir une planification réaliste lorsque les données disponibles essentielles sont limitées ? En effet, plus la variété est importante avec un nombre limité d'ordres de fabrication (OFs) lancés sur une même référence, plus il est difficile de se constituer une base de données fiable pour obtenir des temps de gamme par exemple. Avant même d'être utilisée pour planifier, cette information est pourtant indispensable pour évaluer la charge et ajuster les ressources.
Comment déterminer les données essentielles et indispensables à estimer ?
Comment leur attribuer une valeur approchée fiable ?
2- Enjeux industriels et objectifs
Le manque d'informations et l'absence de traitements de celles-ci conduisent naturellement à sur dimensionner les ressources. De plus, les méthodes empiriques utilisées à ce jour au sein du Groupe EXXELIA par les différents responsables de production ne permettent plus d'atteindre les niveaux d'exigences requis en termes de respect des délais.
Pour répondre à ces critères de performance indispensables pour développer le marché du Groupe EXXELIA à l'export, un outil de planification (PREACTOR) est déployé progressivement au sein des différentes entités. A ce jour, 2 Business Units (B.U.) sur les 8 du groupe sont dotées de cet outil. Les premiers essais révèlent certaines difficultés dans la mise en œuvre de ce nouvel outil et rappellent le manque d'expérience des équipes dans le processus de planification.
Pourtant, l'objectif est de passer de 75% à 90% de respect des dates contractuelles/délais et réduire le temps de cycle de production grâce à une meilleure planification. Afin de conserver la réactivité caractéristique des PME-PMI en limitant la lourdeur administrative des fonctions support aux tâches chronophagies, la méthodologie qu'on cherche à développer se doit d'être efficiente.
3- Verrous scientifiques
Il possible de recenser certains verrous scientifiques visés par cette thèse :
Verrou 1 : Établir un diagnostic usine par usine des pratiques en matière de planification de la production. Chercher les pratiques communes et efficientes facilement exploitables. Aussi, voir qu'elles sont les pratiques spécifiques à chaque usine et essayer d'identifier les causes.
Verrou 2 : Faire une étude bibliographique pour identifier les méthodes/approches développées et éventuellement mises en pratiques qui peuvent être exploitées par le Groupe EXXELIA via l'outil de planification (PREACTOR)
Verrou 3 : Définir une méthodologie de planification de la production efficiente dans un contexte de petites séries avec des grandes variétés. Développer une pratique de panification de la production robuste aux variations tant en quantités que en types de produits.
Verrou 4 : Valider la méthodologie, usine par usine dans un premier temps et globale à tout le groupe dans un deuxième temps. Tâche qui n'est pas facile car souvent heurtée à des pratiques anciennes et qu'on ne cherche pas à modifier ni même parfois à améliorer de peur du changement.
Verrou 5 : Tirer les conclusions nécessaires et établir un retour d'expériences permettant une inscription dans une logique d'amélioration continue des pratiques du Groupe EXXELIA.
4- Profil du candidat(e)
Diplômé(e) d'un master recherche ou diplôme équivalant en génie industriel, recherche opérationnelle ou informatique. La/Le candidat(e) doit avec des compétences en gestion de production, optimisation, simulation et programmation.
5- Candidature
Le dossier de candidature doit contenir
• Une lettre de motivation
• Un CV détaillé
• Les notes du master
• Le mémoire du master avec les coordonnées du responsable de stage
• Lettres de recommandation
à envoyer à : lyes.benyoucef@lsis.org et Adrien.LELIEVRE@exxelia.com
Directeur de thèse : Prof. Lyes BENYOUCEF
Encadrant industriel: Dr. Adrien LELIEVRE
Ecole Doctorale : Ecole Doctorale de Mathématiques et Informatique de Marseille
Financement de la thèse : Convention CIFRE – Groupe EXXELIA
Lieu de travail :EUROFARAD, 1 rue des temps modernes –77600 Chanteloup en Brie, avec des déplacements sur les différentes usines du groupe EXXELIA situées à St Nazaire, Illange, Marmoutier voire Casablanca + séjours au LSIS à Marseille
Rémunération : CDD de 3 ans avec un salaire annuel entre 25000€ et 30000€ brut suivant l'expérience
Début de la thèse : Novembre/Décembre 2011
1- Contexte et problématique
La planification de la production consiste en la régulation à moyen terme de la production. C'est un ensemble de décisions tactiques qui fait le lien entre les décisions opérationnelles à court terme et les décisions stratégiques à long terme. Largement abordée et développée autant de point de vue pratique que théorique, la planification de la production reste un sujet d'actualité et très demandé par des entreprises de plus en plus à la recherche d'efficacité, de flexibilité, de robustesse, dans un marché de plus en plus concurrentiel.
Toutefois, la quantité de données traitées (déterministes, aléatoires, floues, etc.) et les nombreuses contraintes (industrielles, sociales, environnementales, etc.) prises en compte conduisent le plus souvent à des problèmes de planification complexes à modéliser et à résoudre de façon analytique. Ainsi, la plupart des travaux sur ces sujets ont fréquemment pour objet le développement de méthodes approchés/heuristiques qui conduisent à des solutions approchées ou dites de substitution.
Alors que la taille de l'entreprise est réduite, sur des marchés de niches, le besoin en données primaires (temps opératoires, gammes, etc...) est prohibitif et leur collecte semble parfois impossible du fait de la faible récurrence des processus.
La problématique repose donc sur le paradoxe suivant : comment établir une planification réaliste lorsque les données disponibles essentielles sont limitées ? En effet, plus la variété est importante avec un nombre limité d'ordres de fabrication (OFs) lancés sur une même référence, plus il est difficile de se constituer une base de données fiable pour obtenir des temps de gamme par exemple. Avant même d'être utilisée pour planifier, cette information est pourtant indispensable pour évaluer la charge et ajuster les ressources.
Comment déterminer les données essentielles et indispensables à estimer ?
Comment leur attribuer une valeur approchée fiable ?
2- Enjeux industriels et objectifs
Le manque d'informations et l'absence de traitements de celles-ci conduisent naturellement à sur dimensionner les ressources. De plus, les méthodes empiriques utilisées à ce jour au sein du Groupe EXXELIA par les différents responsables de production ne permettent plus d'atteindre les niveaux d'exigences requis en termes de respect des délais.
Pour répondre à ces critères de performance indispensables pour développer le marché du Groupe EXXELIA à l'export, un outil de planification (PREACTOR) est déployé progressivement au sein des différentes entités. A ce jour, 2 Business Units (B.U.) sur les 8 du groupe sont dotées de cet outil. Les premiers essais révèlent certaines difficultés dans la mise en œuvre de ce nouvel outil et rappellent le manque d'expérience des équipes dans le processus de planification.
Pourtant, l'objectif est de passer de 75% à 90% de respect des dates contractuelles/délais et réduire le temps de cycle de production grâce à une meilleure planification. Afin de conserver la réactivité caractéristique des PME-PMI en limitant la lourdeur administrative des fonctions support aux tâches chronophagies, la méthodologie qu'on cherche à développer se doit d'être efficiente.
3- Verrous scientifiques
Il possible de recenser certains verrous scientifiques visés par cette thèse :
Verrou 1 : Établir un diagnostic usine par usine des pratiques en matière de planification de la production. Chercher les pratiques communes et efficientes facilement exploitables. Aussi, voir qu'elles sont les pratiques spécifiques à chaque usine et essayer d'identifier les causes.
Verrou 2 : Faire une étude bibliographique pour identifier les méthodes/approches développées et éventuellement mises en pratiques qui peuvent être exploitées par le Groupe EXXELIA via l'outil de planification (PREACTOR)
Verrou 3 : Définir une méthodologie de planification de la production efficiente dans un contexte de petites séries avec des grandes variétés. Développer une pratique de panification de la production robuste aux variations tant en quantités que en types de produits.
Verrou 4 : Valider la méthodologie, usine par usine dans un premier temps et globale à tout le groupe dans un deuxième temps. Tâche qui n'est pas facile car souvent heurtée à des pratiques anciennes et qu'on ne cherche pas à modifier ni même parfois à améliorer de peur du changement.
Verrou 5 : Tirer les conclusions nécessaires et établir un retour d'expériences permettant une inscription dans une logique d'amélioration continue des pratiques du Groupe EXXELIA.
4- Profil du candidat(e)
Diplômé(e) d'un master recherche ou diplôme équivalant en génie industriel, recherche opérationnelle ou informatique. La/Le candidat(e) doit avec des compétences en gestion de production, optimisation, simulation et programmation.
5- Candidature
Le dossier de candidature doit contenir
• Une lettre de motivation
• Un CV détaillé
• Les notes du master
• Le mémoire du master avec les coordonnées du responsable de stage
• Lettres de recommandation
à envoyer à : lyes.benyoucef@lsis.org et Adrien.LELIEVRE@exxelia.com
Directeur de thèse : Prof. Lyes BENYOUCEF
Encadrant industriel: Dr. Adrien LELIEVRE
Ecole Doctorale : Ecole Doctorale de Mathématiques et Informatique de Marseille
Financement de la thèse : Convention CIFRE – Groupe EXXELIA