Thèse: Optimisation multi-niveaux et pilotage Cloud-Edge des processus de contrôle optimaux dans les

L'optimisation et le fonctionnement des réseaux électriques requiert des prises de décisions actuellement réparties sur deux niveaux: le réseau de transport d'électricité en haut (Cloud), le point de production/consommation en bas. Des flux d'informations transitent entre ces deux couches. Dans cette thèse nous souhaitons étudier l'impact d'un niveau intermédiaire de contrôle (Edge), au niveau d'un réseau de distribution. Ce sujet anticipe les besoins futurs tel que l'augmentation de l'hétérogénéité du réseau: un nombre croissant de producteurs/consommateurs d'énergies de différents types (PV, Eolien, Biomasse, SMR, stations de recharges de véhicules électriques, etc). Une telle évolution aboutira à une augmentation du nombre de variables dans le modèle d'optimisation centralisé utilisé pour réaliser la planification optimale de la production/consommation du réseau. Cette complexité ne permettra pas d'obtenir une solution optimale en un temps raisonnable et s'accompagnera d'une augmentation massive des flux d'informations. L'ajout d'une couche intermédiaire limitera le flux d'information transitant sur le réseau et permettra de réaliser la planification de production aux différents niveaux: 1) Réseau de transport (Cloud): des modèles agrégés et des pas de temps importants. 2) Réseaux de distributions (Edge): des modèles de granularité intermédiaires et des pas de temps réduits. 3) Point de production/consommation: des modèles détaillés et des pas de temps faibles.

Défi technologique : Réseaux énergétiques intelligents

Département : Département des Technologies Solaires (LITEN)

Laboratoire : Laboratoire Systèmes Electriques Intelligents

Date de début : 01-10-2022

Localisation : CEA Grenoble (site INES au Bourget du LAC)

Contact : hugo.joudrier@cea.fr et yacine.gaoua@cea.fr