Post-Doc - Optimisation et datamining - ANR ClinMine
Forum 'Emplois' - Sujet créé le 2016-02-03
Une position de post-doc est ouverte au sein du laboratoire CRIStAL (www.cristal.univ-lille.fr) dans le cadre du projet ANR ClinMine (www.cristal.univ-lille.fr/clinmine).
Lieu : Lille-Villeneuve d'Ascq
Laboratoire : CRIStAL, Université Lille 1 (Equipe projet commune avec Inria)
Type de contrat: Contrat à durée déterminée de 12 mois.
Prise de fonction: 01/04/2016 (à discuter)
Rémunération: De 32 000 € à 37 000 € brut par an selon l'expérience (entre 1500 € et 1750 € net par mois)
Personne à contacter : Clarisse Dhaenens (clarisse.dhaenens@univ-lille1.fr)
Contexte
Le projet ClinMine (Projet ANR TECSAN 2014-2017 - http://www.cristal.univ-lille.fr/Clinmine) regroupe 6 partenaires (académiques, hôpitaux et entreprise). Il a pour objectif de développer des méthodes innovantes pour analyser, à partir des données disponibles au sein des hôpitaux, les typologies de parcours patients. Une approche polyvalente est proposée, puis différents cas d'usage sont étudiés de façon à valider l'approche. Le produit final développé sera une plate-forme logicielle fonctionnelle, s'appuyant sur des produits en licence ouverte.
Description du poste
Le candidat rejoindra l'équipe-projet Dolphin, équipe commune avec Université Lille 1, CNRS et Inria, pour y développer des méthodes hybridant méthodes d'optimisation et approches statistiques. En effet, les problématiques relevant de ce partenaire, dans le cadre du projet ANR, concernent la réalisation d'un moteur de prédiction permettant d'identifier les profils patients via de la classification (supervisée ou non) et l'identification de règles de prédiction. Différentes approches d'optimisation sont en cours de finalisation, et nous souhaitons maintenant hybrider ces approches avec des approche statistiques afin d'affiner les profils obtenus.
Profil du candidat
Les candidats doivent avoir un Doctorat en Recherche Opérationnelle, Informatique, génie logiciel, mathématiques appliquées ou équivalent obtenu au plus tard en décembre 2015. Une bonne maîtrise de C++ est indispensable, ainsi qu'une bonne connaissance de R. De même, une bonne maîtrise de l'anglais, écrit et parlé, est nécessaire.
Modalités de candidature
Les candidats intéressés peuvent postuler en envoyant les éléments suivants à Pr Clarisse Dhaenens (Clarisse.Dhaenens@univ-lille1.fr)
- Une lettre de motivation indiquant l'expérience en relation avec le poste,
- Un CV contenant la liste des publications,
- Une ou deux publications réalisées,
- Le contact (nom, mail, téléphone) de 2 ou 3 personnes pouvant être contactées pour donner leur avis sur la candidature.
Le processus d'étude des candidatures commencera dès réception des premières candidatures, jusqu'au pourvoi du poste.
Lieu : Lille-Villeneuve d'Ascq
Laboratoire : CRIStAL, Université Lille 1 (Equipe projet commune avec Inria)
Type de contrat: Contrat à durée déterminée de 12 mois.
Prise de fonction: 01/04/2016 (à discuter)
Rémunération: De 32 000 € à 37 000 € brut par an selon l'expérience (entre 1500 € et 1750 € net par mois)
Personne à contacter : Clarisse Dhaenens (clarisse.dhaenens@univ-lille1.fr)
Contexte
Le projet ClinMine (Projet ANR TECSAN 2014-2017 - http://www.cristal.univ-lille.fr/Clinmine) regroupe 6 partenaires (académiques, hôpitaux et entreprise). Il a pour objectif de développer des méthodes innovantes pour analyser, à partir des données disponibles au sein des hôpitaux, les typologies de parcours patients. Une approche polyvalente est proposée, puis différents cas d'usage sont étudiés de façon à valider l'approche. Le produit final développé sera une plate-forme logicielle fonctionnelle, s'appuyant sur des produits en licence ouverte.
Description du poste
Le candidat rejoindra l'équipe-projet Dolphin, équipe commune avec Université Lille 1, CNRS et Inria, pour y développer des méthodes hybridant méthodes d'optimisation et approches statistiques. En effet, les problématiques relevant de ce partenaire, dans le cadre du projet ANR, concernent la réalisation d'un moteur de prédiction permettant d'identifier les profils patients via de la classification (supervisée ou non) et l'identification de règles de prédiction. Différentes approches d'optimisation sont en cours de finalisation, et nous souhaitons maintenant hybrider ces approches avec des approche statistiques afin d'affiner les profils obtenus.
Profil du candidat
Les candidats doivent avoir un Doctorat en Recherche Opérationnelle, Informatique, génie logiciel, mathématiques appliquées ou équivalent obtenu au plus tard en décembre 2015. Une bonne maîtrise de C++ est indispensable, ainsi qu'une bonne connaissance de R. De même, une bonne maîtrise de l'anglais, écrit et parlé, est nécessaire.
Modalités de candidature
Les candidats intéressés peuvent postuler en envoyant les éléments suivants à Pr Clarisse Dhaenens (Clarisse.Dhaenens@univ-lille1.fr)
- Une lettre de motivation indiquant l'expérience en relation avec le poste,
- Un CV contenant la liste des publications,
- Une ou deux publications réalisées,
- Le contact (nom, mail, téléphone) de 2 ou 3 personnes pouvant être contactées pour donner leur avis sur la candidature.
Le processus d'étude des candidatures commencera dès réception des premières candidatures, jusqu'au pourvoi du poste.