Stage M2 - Optimisation d’une solution innovante de stockage industriel

Contexte et problématique : Altikap développe le système de stockage le plus dense et le plus efficace du marché, capable de multiplier par 2 à 3 la capacité d’un entrepôt industriel par rapport aux autres solutions existantes, pour un coût inférieur. 

L’ambition d’Altikap est de réduire l’impact écologique du stockage industriel, d’améliorer le quotidien des personnes qui utilisent nos solutions, et de réduire les coûts des activités intralogistiques. Un premier brevet est déposé, un démonstrateur sera installé chez notre premier client d’ici juillet 2025, Altikap est également labelisée DeepTech et soutenue par BPI France.

La très grande liberté d’organisation des marchandises nécessite le développement de nouveaux modèles algorithmiques pour optimiser, entre autres, les stratégies de stockage et les délais de préparation de commande. 

Profil recherché :

•  Bac+5 
•  Fortes compétences en Recherche Opérationnelle, avec une première expérience en Optimisation ou data science
•  Intérêt pour le Machine Learning et l’Intelligence Artificielle en général
•  Solides compétences en programmation C++ ou Python
•  Intérêt pour l’industrie et/ou la logistique, une formation en Génie Industriel ou une expérience en milieu industriel serait utile
•  Envie de répondre à des problématiques concrètes, de travailler dans la perspective d’une application court-terme
•  Capacité à écouter, à aller sur le terrain pour rencontrer et échanger avec les utilisateurs, à fonctionner en mode essais/erreurs 
•  Bon niveau de français et d’anglais à l’écrit et à l’oral

Dans la perspective d’une embauche :

•  Esprit d’entrepreneuriat, envie d’innover, de créer des solutions ayant un impact positif direct sur l’environnement et sur le quotidien des personnes qui utilisent nos solutions
•  Esprit « touche-à-tout », motivé.e à l’idée d’étendre ses compétences pour que la priorité soit de faire avancer le projet, quitte à aller au-delà de sa zone d’expertise initiale

Missions : 

Une première étape menée avec laboratoire DISP entre septembre 2024 et février 2025 a permis de réaliser une première modélisation du système dans sa version la plus simple, de définir les principales fonctions à optimiser, et de travailler sur l’optimisation de ce système. En partant de cette base de travail, vos missions seront de :

•  Etendre la modélisation aux niveaux de complexité supérieurs du système
•  Réaliser un simulateur permettant d’évaluer l’efficacité des algorithmes imaginés, en mesurant les résultats des simulations sur les différentes fonctions à optimiser
•  Développer les modèles mathématiques et les algorithmes permettant d’optimiser les différentes fonctions du système
•  Participer à l’implémentation des algorithmes sur le démonstrateur, en situation réelle, et en collaboration avec les équipes Altikap

Equipe : Laboratoire DISP : Anne-Laure Ladier, Samuel Vercraene, Lorraine Trilling.

Période : Stage de 6 mois à partir de mars 2025

Perspectives : Le stage pourra être poursuivi par une thèse CIFRE, avec perspective d’embauche.

Lieux :

•  70% au Laboratoire DISP : INSA Lyon à Villeurbanne
•  30% au sein d’Altikap : Charbonnières-les-bains / Morancé

Rémunération : 1 500 € brut

Contacts : Envoyer CV et lettre de motivation à martin.jegou@altikap.com et anne-laure.ladier@insa-lyon.fr