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Forum 'Emplois' - Sujet créé le 2010-06-15
Proposition de thèse par le LSIS UMR 6168 pour la rentrée 2010-2011
Sujet : Négociation et aide à la décision dans les chaînes logistiques * *
Responsable : Jean Claude HENNET (DR CNRS) jean-claude.hennet@lsis.org
Projet CODEP (Connaissances, Décisions, Pilotage) du LSIS
Financement : bourse ministérielle d'un montant d'environ 1300€ net par mois **
**
Le problème générique faisant l'objet de cette thèse est celui de la négociation entre entités décisionnelles autonomes formant un réseau. L'approche de modélisation adoptée est basée sur la théorie des jeux et l'optimisation.
En théorie des jeux, le processus de négociation relève des jeux stratégiques, mais aussi des jeux coopératifs et des jeux séquentiels. En effet, il décrit des échanges d'informations et de propositions entre des acteurs qui sont en situation de concurrence, tout en ayant intérêt à unir leurs forces. Deux approches complémentaires ont été utilisées pour construire la solution statique du problème : l'approche axiomatique, qui cherche à caractériser les propriétés de la solution, et l'approche stratégique, qui cherche à prédire directement le résultat du processus de négociation. De nombreuses études ont cependant montré la nécessité de bien spécifier et de modéliser les règles et les caractéristiques dynamiques du processus de négociation, permettant d'assurer sa convergence vers un résultat globalement efficient. C'est cette approche dynamique qui sera privilégiée, dans une optique d'aide à la décision.
Le champ d'applications considéré est celui des chaînes logistiques et des réseaux d'entreprises. Dans ce cadre, la négociation porte sur le partage des ressources et des bénéfices, soit entre les entreprises d'un réseau, soit au sein d'une entreprise.
Dans le cas des réseaux d'entreprises, deux problèmes décisionnels sont posés, le premier au niveau stratégique, le second au niveau tactique.
· Le problème stratégique concerne le choix des partenaires d'une chaîne logistique. La théorie des jeux coopératifs fournit des solutions de coalitions, mais ne résout pas le problème d'atteignabilité de ces solutions. Le processus de négociation doit donc être analysé plus finement.
· Le problème tactique consiste à élaborer des contrats commerciaux entre les partenaires, comme par exemple entre un producteur et un distributeur. L'enjeu de la négociation tactique est d'optimiser et d'harmoniser les politiques de gestion de la production et des stocks.
Au niveau intra-entreprise, on cherche à élaborer des politiques d'affectation des opérations aux ateliers et aux machines et d'ordonnancement, dans le cadre d'un pilotage distribué par les produits (ordres de fabrication) et par les ressources. La négociation entre ces entités doit mettre en jeu à la fois des contraintes locales et des objectifs globaux. Son application opérationnelle peut être envisagée dans le contexte d'une négociation partiellement ou totalement automatisée.
*Pré-requis :* Connaissances de base en Optimisation, Probabilités ; Programmation (C, Matlab, C++) ; bonne maitrise de l'anglais.
*/N.B. : Pour candidater prière d'envoyer avant le 24 juin 2010 lettre de motivation et CV à Jean Claude HENNET jean-claude.hennet@lsis.org/*
Sujet : Négociation et aide à la décision dans les chaînes logistiques * *
Responsable : Jean Claude HENNET (DR CNRS) jean-claude.hennet@lsis.org
Projet CODEP (Connaissances, Décisions, Pilotage) du LSIS
Financement : bourse ministérielle d'un montant d'environ 1300€ net par mois **
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Le problème générique faisant l'objet de cette thèse est celui de la négociation entre entités décisionnelles autonomes formant un réseau. L'approche de modélisation adoptée est basée sur la théorie des jeux et l'optimisation.
En théorie des jeux, le processus de négociation relève des jeux stratégiques, mais aussi des jeux coopératifs et des jeux séquentiels. En effet, il décrit des échanges d'informations et de propositions entre des acteurs qui sont en situation de concurrence, tout en ayant intérêt à unir leurs forces. Deux approches complémentaires ont été utilisées pour construire la solution statique du problème : l'approche axiomatique, qui cherche à caractériser les propriétés de la solution, et l'approche stratégique, qui cherche à prédire directement le résultat du processus de négociation. De nombreuses études ont cependant montré la nécessité de bien spécifier et de modéliser les règles et les caractéristiques dynamiques du processus de négociation, permettant d'assurer sa convergence vers un résultat globalement efficient. C'est cette approche dynamique qui sera privilégiée, dans une optique d'aide à la décision.
Le champ d'applications considéré est celui des chaînes logistiques et des réseaux d'entreprises. Dans ce cadre, la négociation porte sur le partage des ressources et des bénéfices, soit entre les entreprises d'un réseau, soit au sein d'une entreprise.
Dans le cas des réseaux d'entreprises, deux problèmes décisionnels sont posés, le premier au niveau stratégique, le second au niveau tactique.
· Le problème stratégique concerne le choix des partenaires d'une chaîne logistique. La théorie des jeux coopératifs fournit des solutions de coalitions, mais ne résout pas le problème d'atteignabilité de ces solutions. Le processus de négociation doit donc être analysé plus finement.
· Le problème tactique consiste à élaborer des contrats commerciaux entre les partenaires, comme par exemple entre un producteur et un distributeur. L'enjeu de la négociation tactique est d'optimiser et d'harmoniser les politiques de gestion de la production et des stocks.
Au niveau intra-entreprise, on cherche à élaborer des politiques d'affectation des opérations aux ateliers et aux machines et d'ordonnancement, dans le cadre d'un pilotage distribué par les produits (ordres de fabrication) et par les ressources. La négociation entre ces entités doit mettre en jeu à la fois des contraintes locales et des objectifs globaux. Son application opérationnelle peut être envisagée dans le contexte d'une négociation partiellement ou totalement automatisée.
*Pré-requis :* Connaissances de base en Optimisation, Probabilités ; Programmation (C, Matlab, C++) ; bonne maitrise de l'anglais.
*/N.B. : Pour candidater prière d'envoyer avant le 24 juin 2010 lettre de motivation et CV à Jean Claude HENNET jean-claude.hennet@lsis.org/*