Internships/Stages at AirLiquide
Forum 'Stages' - Sujet créé le 2008-11-28
Claude Delorme Research Center (CRCD), the Air Liquide R&D center in Europe, engage its activities among three main axes of research: healthcare, advanced technologies and sustainable development solutions.
Process Control and Logistics group at CRCD Air Liquide focuses its efforts on key technologies for logistics and supply chain management including Operations Research (OR). We propose optimization models, analytical and heuristic algorithmic solutions, followed by their development and validation through simulation. To that aim we use Operations Research and optimization technology combined with programming/software tools. This leads to the development of decision support systems and optimization tools in order to improve the efficiency of the Air Liquide supply chain.
We are looking for talented students with background in applied mathematics and interested to pursue an internship in the context of an Operations Research experience. The internship projects are concerned with applying advanced analytical methods for solving optimization problems occurring in gas distribution and transportation at Air Liquide.
We propose the following internship subjects:
Intitulé du stage No. 1 : Modélisation d'aléas dans les outils de network design – état de l'art et évaluation sur quelques scénarios
Contexte : Dans le cadre de la logistique « bouteilles », Air Liquide met au point différents outils de « network design ». Ces outils ont pour objectif de dimensionner les principaux éléments constituant la Supply Chain : centres de conditionnement, dépôts, flotte logistique, ...et de fournir ainsi un support de décision aux équipes marketing et logistiques.
L'objectif de ce stage sera d'étudier les moyens de modélisation d'aléas dans ces outils afin de prendre en compte des incertitudes sur la demande, des risques de rupture dans la chaîne logistique, ...
Travail proposé :
• Identification des principaux aléas susceptibles d'influer le network design.
• Etude bibliographique et état de l'art des solutions existantes : quels aléas ? quels modèles ? quels outils ? quelles limites ?
• Sélection d'une ou deux méthodes et mise en œuvre informatique de la solution sur la base d'un modèle simplifié de network design
• Evaluation des méthodes implémentées sur des scénarios proposés par Air Liquide.
• Evaluation des travaux nécessaires à la mise en œuvre de ces solutions dans les outils de network design d'Air Liquide
Profil souhaité :
Elève ingénieur 3ème avec formation en mathématiques appliquées et informatique.
Compétences en recherche opérationnelle, statistiques et développement C#
Bonne pratique de l'anglais : l'ensemble des documents sera rédigé en anglais.
Durée : 5 à 6 mois avant septembre 2009
Lieu du stage : AIR LIQUIDE - Centre de Recherche Claude Delorme,
1, Chemin de la Porte des Loges
BP 126, Les Loges en Josas
78354 Jouy-en-Josas Cedex
Contact :
Franck Mornet, Responsable du projet Air Liquide
franck.mornet@airliquide.com
Intitulé du stage No. 2: Robust optimization for routing and scheduling problems in gas distribution
Contexte :
Process Control and Logistics group at CRCD Air Liquide focuses its efforts on key technologies for logistics and supply chain management including Operations Research (OR). Our R&D projects are concerned with effective resource allocation by automatically balancing trade-offs and satisfying business constraints for optimization problems arising in gas transportation/distribution networks. The main goal in solving transportation/distribution problems is generating schedules which minimize the logistics costs. However, these schedules are often far from "optimal" once deployed in the real world because they do not actually take into account disruptions and uncertainty that can occur during operations. Because uncertainty causes optimal deterministic solutions to be rarely executed, we examine methods to produce "robust" solutions, that is, solutions that are more likely to be executed or easier to repair when disrupted.
Travail proposé :
• Identify and define uncertainty parameters occurring in Air Liquide gas distribution problems.
• Biographical study on robust planning and scheduling in distribution problems.
• Define robustness metrics to be included into the model of distribution problem.
• Propose problem modeling which considers robust metrics and parameters into the model.
• Develop methods and algorithms for solving the robust model.
• Evaluate the proposed model and algorithmic solution on real problems data of Air Liquide.
Profil souhaité :
Student 3rd year (Bac+4/5) of study with training in applied mathematics and computer science.
Skills in operations research and expertise in programming.
Good practice of English: all documents will be written in English.
Durée : 5 to 6 months before August 2009
Contact :
Nicoleta Neagu, Ph.D.
Nicoleta.Neagu@airliquide.com
Process Control and Logistics group at CRCD Air Liquide focuses its efforts on key technologies for logistics and supply chain management including Operations Research (OR). We propose optimization models, analytical and heuristic algorithmic solutions, followed by their development and validation through simulation. To that aim we use Operations Research and optimization technology combined with programming/software tools. This leads to the development of decision support systems and optimization tools in order to improve the efficiency of the Air Liquide supply chain.
We are looking for talented students with background in applied mathematics and interested to pursue an internship in the context of an Operations Research experience. The internship projects are concerned with applying advanced analytical methods for solving optimization problems occurring in gas distribution and transportation at Air Liquide.
We propose the following internship subjects:
Intitulé du stage No. 1 : Modélisation d'aléas dans les outils de network design – état de l'art et évaluation sur quelques scénarios
Contexte : Dans le cadre de la logistique « bouteilles », Air Liquide met au point différents outils de « network design ». Ces outils ont pour objectif de dimensionner les principaux éléments constituant la Supply Chain : centres de conditionnement, dépôts, flotte logistique, ...et de fournir ainsi un support de décision aux équipes marketing et logistiques.
L'objectif de ce stage sera d'étudier les moyens de modélisation d'aléas dans ces outils afin de prendre en compte des incertitudes sur la demande, des risques de rupture dans la chaîne logistique, ...
Travail proposé :
• Identification des principaux aléas susceptibles d'influer le network design.
• Etude bibliographique et état de l'art des solutions existantes : quels aléas ? quels modèles ? quels outils ? quelles limites ?
• Sélection d'une ou deux méthodes et mise en œuvre informatique de la solution sur la base d'un modèle simplifié de network design
• Evaluation des méthodes implémentées sur des scénarios proposés par Air Liquide.
• Evaluation des travaux nécessaires à la mise en œuvre de ces solutions dans les outils de network design d'Air Liquide
Profil souhaité :
Elève ingénieur 3ème avec formation en mathématiques appliquées et informatique.
Compétences en recherche opérationnelle, statistiques et développement C#
Bonne pratique de l'anglais : l'ensemble des documents sera rédigé en anglais.
Durée : 5 à 6 mois avant septembre 2009
Lieu du stage : AIR LIQUIDE - Centre de Recherche Claude Delorme,
1, Chemin de la Porte des Loges
BP 126, Les Loges en Josas
78354 Jouy-en-Josas Cedex
Contact :
Franck Mornet, Responsable du projet Air Liquide
franck.mornet@airliquide.com
Intitulé du stage No. 2: Robust optimization for routing and scheduling problems in gas distribution
Contexte :
Process Control and Logistics group at CRCD Air Liquide focuses its efforts on key technologies for logistics and supply chain management including Operations Research (OR). Our R&D projects are concerned with effective resource allocation by automatically balancing trade-offs and satisfying business constraints for optimization problems arising in gas transportation/distribution networks. The main goal in solving transportation/distribution problems is generating schedules which minimize the logistics costs. However, these schedules are often far from "optimal" once deployed in the real world because they do not actually take into account disruptions and uncertainty that can occur during operations. Because uncertainty causes optimal deterministic solutions to be rarely executed, we examine methods to produce "robust" solutions, that is, solutions that are more likely to be executed or easier to repair when disrupted.
Travail proposé :
• Identify and define uncertainty parameters occurring in Air Liquide gas distribution problems.
• Biographical study on robust planning and scheduling in distribution problems.
• Define robustness metrics to be included into the model of distribution problem.
• Propose problem modeling which considers robust metrics and parameters into the model.
• Develop methods and algorithms for solving the robust model.
• Evaluate the proposed model and algorithmic solution on real problems data of Air Liquide.
Profil souhaité :
Student 3rd year (Bac+4/5) of study with training in applied mathematics and computer science.
Skills in operations research and expertise in programming.
Good practice of English: all documents will be written in English.
Durée : 5 to 6 months before August 2009
Contact :
Nicoleta Neagu, Ph.D.
Nicoleta.Neagu@airliquide.com