Offre de these "Optimisation de la consommation d'energie dans l'industrie de production"
Forum 'Emplois' - Sujet créé le 2016-03-17 par Taha Arbaoui
Sujet : ​Optimisation de la consommation d'energie dans l'industrie de production
​​Duree : 3 ans (a partir de septembre 2016)
Mots cles : minimisation de la consommation energetique, environnement, energies renouvelables, planification et ordonnancement.
Avec des sources d'energie variables et différentes, le secteur industriel fait face a de nouvelles configurations energetiques. Malgre la diversite des sources d'energie mises à disposition des entreprises, il est neanmoins tres difficile de choisir quelle(s) source(s) il faut utiliser pour repondre aux objectifs de la production. De plus, certaines regions d’un meme pays beneficient d'une grande part d'energie solaire alors que d'autres ont de grands parcs eoliens. Cela conduit a des prix differents du meme type d’energie selon la localisation. Par consequent, les couts energetiques pour une entreprise different en fonction de la localisation, les sources utilisees et la quantite consommee. Les filiales d'une meme entreprise sont amenees à prendre des politiques energetiques differentes en fonction de leur localisation. L'objectif de cette these est de proposer des methodes d'optimisation innovantes (Hyperheuristiques, generation de colonnes, branch-and-price, etc.) pour cette nouvelle problematique de gestion des systemes industriels sous contraintes de minimisation de la consommation et du cout de l'energie selon les sources disponibles. Les modeles et les methodes aideront les entreprises a bien déterminer leur politique energetique selon leur localisation et les sources energetiques disponibles. Ils doivent etre à caractere dynamique permettant l'adaptation des solutions proposees selon les configurations des entreprises et le type d'activite qu'elles effectuent. ​​Profil du candidat :
Les candidats doivent etre titulaires d'un diplome de master en Informatique, Mathematiques Appliquées ou une discipline proche. Les candidats doivent demontrer a la fois des capacites de programmation avancees et une tres bonne connaissance des outils de l’optimisation combinatoire (programmation lineaire en nombres entiers, metaheuristiques). Une experience dans le développement de methodes de resolution pour des problemes de d’ordonnancement sera appreciee. Dossier de candidature :
Merci d’envoyer votre candidature sous la forme de fichier pdf (si possible un seul fichier) incluant un curriculum vitae complet, les releves de notes, les copie des diplomes les plus recents ainsi que, dans la mesure du possible, des lettres de recommandation et/ou le rapport de stage de Master aux emails de contacts ci-dessous.
Pour toute question, merci de les envoyer a :
Contact :
Taha Arbaoui (taha.arbaoui@utt.fr), LOSI, UTT
Alice Yalaoui, (alice.yalaoui@utt.fr) HDR, LOSI, UTT
​​Duree : 3 ans (a partir de septembre 2016)
Mots cles : minimisation de la consommation energetique, environnement, energies renouvelables, planification et ordonnancement.
Avec des sources d'energie variables et différentes, le secteur industriel fait face a de nouvelles configurations energetiques. Malgre la diversite des sources d'energie mises à disposition des entreprises, il est neanmoins tres difficile de choisir quelle(s) source(s) il faut utiliser pour repondre aux objectifs de la production. De plus, certaines regions d’un meme pays beneficient d'une grande part d'energie solaire alors que d'autres ont de grands parcs eoliens. Cela conduit a des prix differents du meme type d’energie selon la localisation. Par consequent, les couts energetiques pour une entreprise different en fonction de la localisation, les sources utilisees et la quantite consommee. Les filiales d'une meme entreprise sont amenees à prendre des politiques energetiques differentes en fonction de leur localisation. L'objectif de cette these est de proposer des methodes d'optimisation innovantes (Hyperheuristiques, generation de colonnes, branch-and-price, etc.) pour cette nouvelle problematique de gestion des systemes industriels sous contraintes de minimisation de la consommation et du cout de l'energie selon les sources disponibles. Les modeles et les methodes aideront les entreprises a bien déterminer leur politique energetique selon leur localisation et les sources energetiques disponibles. Ils doivent etre à caractere dynamique permettant l'adaptation des solutions proposees selon les configurations des entreprises et le type d'activite qu'elles effectuent. ​​Profil du candidat :
Les candidats doivent etre titulaires d'un diplome de master en Informatique, Mathematiques Appliquées ou une discipline proche. Les candidats doivent demontrer a la fois des capacites de programmation avancees et une tres bonne connaissance des outils de l’optimisation combinatoire (programmation lineaire en nombres entiers, metaheuristiques). Une experience dans le développement de methodes de resolution pour des problemes de d’ordonnancement sera appreciee. Dossier de candidature :
Merci d’envoyer votre candidature sous la forme de fichier pdf (si possible un seul fichier) incluant un curriculum vitae complet, les releves de notes, les copie des diplomes les plus recents ainsi que, dans la mesure du possible, des lettres de recommandation et/ou le rapport de stage de Master aux emails de contacts ci-dessous.
Pour toute question, merci de les envoyer a :
Contact :
Taha Arbaoui (taha.arbaoui@utt.fr), LOSI, UTT
Alice Yalaoui, (alice.yalaoui@utt.fr) HDR, LOSI, UTT