Bourse de doctorat Mines Saint-Etienne - LIMOS
Forum 'Emplois' - Sujet créé le 2016-03-30 par Thierry Garaix
Planification intégrée des ressources et des flux de patients en chirurgie
Laboratoires d'accueil : Centre Ingénierie et Santé (CIS), LIMOS UMR CNRS 6158
Etablissement d'accueil : Ecole des Mines de Saint-Etienne
Directeur de thèse : Pr. Xiaolan Xie, Dr. Thierry Garaix
Financement : Allocation de recherche EPA
Durée : 3 ans. Démarrage le 01 octobre 2016.
Profil : recherche opérationnelle, génie industriel, optimisation combinatoire, simulation
Candidature : adresser à (xie@emse.fr, garaix@emse.fr) les pièces suivantes : CV, lettre de motivation, notes et classement dans le master de recherche ainsi que celles des deux années précédentes, lettres de recommandation, publications ou rapport/mémoire de recherche.
Description du sujetCette recherche vise à développer des outils en recherche opérationnelle pour l'optimisation intégréedes parcours des patients en chirurgie et des ressources hospitalières impliquées. Les hôpitaux sontconfrontés à de fortes variations de la demande en termes de volume, de pathologies et de délais deprise en charge. La grande variété des ressources impliquées dans la prise en charge rend inefficaceune gestion séparée en silo des différentes ressources et de la gestion des flux des patients.
Nous étudions plus particulièrement la gestion intégrée des patients en chirurgie. Nous étudions nonseulement la planification des blocs opératoires en prenant compte l'ensemble des activités (activitésprogrammées, chirurgies ambulatoires et urgentes). Nous étudions également la gestion des ressourcesen amont en pré-hospitalisation (examens biologiques et en imagerie), en aval (lits d'hospitalisation,soins infirmiers) ainsi que l'ensemble des ressources humaines impliquées dans le parcours de soinsdes patients. Une gestion intégrée est compliquée par la présence de nombreuses incertitudes(urgences, annulation des opérations, ...). L'objectif est d'assurer une prise en charge complèteoptimale des patients de la pré-hospitalisation au retour à la maison et une gestion optimale del'ensemble des ressources dans un contexte incertain.
Cette thèse comporte trois phases de travail.
1- Le premier travail consistera à modéliser le parcours des patients chirurgicaux et leursinteractions avec les différents services. Des analyses mathématiques (ex : étude de filesd'attente) et/ou expérimentales (ex : simulation à événements discrets) permettront d'identifierles étapes et les ressources clefs de la prise en charge complète des patients. L'interaction avecles hospitaliers est primordiale pour cette tâche.
2- Le deuxième travail sera le développement des modèles et des algorithmes d'optimisation desproblèmes de décisions bâtis sur les analyses précédentes. Les approches pressenties relèventde méthodes de décomposition de type « Décomposition Lagrangienne » qui semblentnaturellement adaptées à l'intégration de problèmes aux structures établies (planification depersonnel, planification de rendez-vous, etc).
3- Enfin, les algorithmes d'optimisation seront testés à travers le modèle du parcours des patientschirurgicaux développé dans la phase 1.
Structures d'accueil
Equipe I4S de l'Ecole des mines avec une renommée internationale sur cette recherche(http://www.emse.fr/~xie/CVxie201603.pdf);
Ecole Polytechnique de Turin : séjours prévus pour collaboration avec le Pr. Federico Della Croce;
Etablissements partenaires : CHU de Saint-Etienne et le CH de Valence.
Laboratoires d'accueil : Centre Ingénierie et Santé (CIS), LIMOS UMR CNRS 6158
Etablissement d'accueil : Ecole des Mines de Saint-Etienne
Directeur de thèse : Pr. Xiaolan Xie, Dr. Thierry Garaix
Financement : Allocation de recherche EPA
Durée : 3 ans. Démarrage le 01 octobre 2016.
Profil : recherche opérationnelle, génie industriel, optimisation combinatoire, simulation
Candidature : adresser à (xie@emse.fr, garaix@emse.fr) les pièces suivantes : CV, lettre de motivation, notes et classement dans le master de recherche ainsi que celles des deux années précédentes, lettres de recommandation, publications ou rapport/mémoire de recherche.
Description du sujetCette recherche vise à développer des outils en recherche opérationnelle pour l'optimisation intégréedes parcours des patients en chirurgie et des ressources hospitalières impliquées. Les hôpitaux sontconfrontés à de fortes variations de la demande en termes de volume, de pathologies et de délais deprise en charge. La grande variété des ressources impliquées dans la prise en charge rend inefficaceune gestion séparée en silo des différentes ressources et de la gestion des flux des patients.
Nous étudions plus particulièrement la gestion intégrée des patients en chirurgie. Nous étudions nonseulement la planification des blocs opératoires en prenant compte l'ensemble des activités (activitésprogrammées, chirurgies ambulatoires et urgentes). Nous étudions également la gestion des ressourcesen amont en pré-hospitalisation (examens biologiques et en imagerie), en aval (lits d'hospitalisation,soins infirmiers) ainsi que l'ensemble des ressources humaines impliquées dans le parcours de soinsdes patients. Une gestion intégrée est compliquée par la présence de nombreuses incertitudes(urgences, annulation des opérations, ...). L'objectif est d'assurer une prise en charge complèteoptimale des patients de la pré-hospitalisation au retour à la maison et une gestion optimale del'ensemble des ressources dans un contexte incertain.
Cette thèse comporte trois phases de travail.
1- Le premier travail consistera à modéliser le parcours des patients chirurgicaux et leursinteractions avec les différents services. Des analyses mathématiques (ex : étude de filesd'attente) et/ou expérimentales (ex : simulation à événements discrets) permettront d'identifierles étapes et les ressources clefs de la prise en charge complète des patients. L'interaction avecles hospitaliers est primordiale pour cette tâche.
2- Le deuxième travail sera le développement des modèles et des algorithmes d'optimisation desproblèmes de décisions bâtis sur les analyses précédentes. Les approches pressenties relèventde méthodes de décomposition de type « Décomposition Lagrangienne » qui semblentnaturellement adaptées à l'intégration de problèmes aux structures établies (planification depersonnel, planification de rendez-vous, etc).
3- Enfin, les algorithmes d'optimisation seront testés à travers le modèle du parcours des patientschirurgicaux développé dans la phase 1.
Structures d'accueil
Equipe I4S de l'Ecole des mines avec une renommée internationale sur cette recherche(http://www.emse.fr/~xie/CVxie201603.pdf);
Ecole Polytechnique de Turin : séjours prévus pour collaboration avec le Pr. Federico Della Croce;
Etablissements partenaires : CHU de Saint-Etienne et le CH de Valence.