Proposition d'une th

Thèse CIFRE sur les problèmes d’optimisation de tournées de véhicules électriques en présence de contraintes de compétences et de ressources humaines (Dépôt du dossier de candidature : avant le 15 juin 2016) Le laboratoire Lorrain de recherche en informatique et ses applications (LORIA), et en partenariat avec la startup Antsway recherche un candidat pour une thèse CIFRE sur le thème "Algorithmes d'optimisation pour les problèmes de tournées de véhicules électriques en présence de contraintes de compétences et de ressources humaines" Contexte et objectif : Le véhicule électrique (VE) représente une solution permettant de répondre aux enjeux environnementaux, notamment ceux de décarboner le métier de transport et de la logistique du dernier km. Toutefois, les contraintes liées à l'utilisation du VE, comme la faible autonomie, les temps de recharge et la disponibilité de l'infrastructure de recharge, nécessitent d'accompagner les usages par des outils d'aide à la décision et de gestion de l'écosystème complet du VE. L'objectif de cette thèse Cifre est de développer des outils d'optimisation et d'aide à la décision pour faciliter l'intégration et l'usage des véhicules électriques dans les flottes captives d'entreprises de service. Plus précisément nous nous focalisons sur des problèmes complexes d'optimisation de tournées de véhicules électriques dans le contexte des services en tenant compte de la gestion des compétences des agents (conducteurs), et de ressources humaines. L'objectif est de satisfaire les contraintes métier mais aussi de garantir la rentabilité économique de l'usage des véhicules électriques. Ainsi on s'intéressera à plusieurs aspects notamment : - La gestion intelligente de la recharge des véhicules électriques - L'optimisation des tournées dans la limite de l'autonomie des VE - Prise en compte des compétences et de la disponibilité des agents lors de la construction des tournées - Garantie et viabilité économique de l'usage des véhicules électriques Lieu : la thèse se déroulera à Nancy au laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications, et dans les locaux de la startup Antsway (campus Artem, 92 rue sergent Blandan, 54042 Nancy) Date début de la thèse : octobre 2016 Compétences requises du futur doctorant : recherche opérationnelle, optimisation, programmation. Pour candidater : envoyer un CV, relevés de notes, classement dans le master, et recommandation à Ammar Oulamara (ammar.oulamara@univ-lorraine.fr) et Marc Grojean (marc.grojean@antsway.com).