Parution du livre_ L'al
Forum 'Annonces' - Sujet créé le 2015-05-14
Chers collègues,
Nous avons le plaisir de vous annoncer la parution du livre L'aléatoire contrôlé en optimisation, par Maurice CLERC.
Cet ouvrage est le premier paru dans la série Les métaheuristiques (ISTE Editions), coordonnée par Nicolas Monmarché et Patrick Siarry.
Les métaheuristiques d'optimisation procèdent à un tirage au hasard pour effectuer certains choix ou appliquer certaines règles.
Pour cela elles doivent faire appel à un ou plusieurs générateurs de nombres aléatoires (GNA). De nombreux types de GNA existent,
de l'aléatoire vrai jusqu'au codé simple. Ils peuvent être manipulés pour produire des distributions spécifiques. Les performances d'un
algorithme dépendent du GNA utilisé. Cet ouvrage s'intéresse à la comparaison d'optimiseurs, il définit une approche effort-résultat,
d'où peuvent être dérivés tous les critères classiques (médiane, moyenne, etc.) et d'autres plus sophistiqués.
L'annexe contient tous les codes-sources utilisés (langage Scilab) pour les exemples et les figures, une récapitulation des erreurs les plus
fréquentes et une réflexion sur le hasard superflu, expliquant succinctement pourquoi et comment l'aspect stochastique de l'optimisation
pourrait être évité dans certains cas.
ISTE Editions - 254 pages - Avril 2015
http://iste-editions.fr/products/l-aleatoire-controle-en-optimisation
Nous avons le plaisir de vous annoncer la parution du livre L'aléatoire contrôlé en optimisation, par Maurice CLERC.
Cet ouvrage est le premier paru dans la série Les métaheuristiques (ISTE Editions), coordonnée par Nicolas Monmarché et Patrick Siarry.
Les métaheuristiques d'optimisation procèdent à un tirage au hasard pour effectuer certains choix ou appliquer certaines règles.
Pour cela elles doivent faire appel à un ou plusieurs générateurs de nombres aléatoires (GNA). De nombreux types de GNA existent,
de l'aléatoire vrai jusqu'au codé simple. Ils peuvent être manipulés pour produire des distributions spécifiques. Les performances d'un
algorithme dépendent du GNA utilisé. Cet ouvrage s'intéresse à la comparaison d'optimiseurs, il définit une approche effort-résultat,
d'où peuvent être dérivés tous les critères classiques (médiane, moyenne, etc.) et d'autres plus sophistiqués.
L'annexe contient tous les codes-sources utilisés (langage Scilab) pour les exemples et les figures, une récapitulation des erreurs les plus
fréquentes et une réflexion sur le hasard superflu, expliquant succinctement pourquoi et comment l'aspect stochastique de l'optimisation
pourrait être évité dans certains cas.
ISTE Editions - 254 pages - Avril 2015
http://iste-editions.fr/products/l-aleatoire-controle-en-optimisation