Le 17/12/2023 par Yassine Ouazene :

Le Laboratoire Informatique et Société Numérique (LIST3N) de l’Université de Technologie de Troyes développe des approches efficaces (concepts, modèles, méthodes et outils) pour traiter toute la chaine de traitement de données des capteurs jusqu’aux utilisateurs en passant par les analyses de données et l’optimisation. Parmi les axes de recherche, figure l’axe optimisation dont les travaux de recherche se focalisent sur la modélisation, l’évaluation de la performance et l’optimisation des systèmes que ce soit des systèmes de production, logistiques, de transport, de santé, etc.

RESUME

Ce projet a comme objectif d’explorer l’apport d’actions incitatives basées sur la tarification afin de concevoir des plans de transport durables en milieu urbain. Le premier volet du projet s’intéresse à une application de type e-commerce avec des demandes à livrer à des clients situés sur une zone urbaine. Les demandes peuvent être pour une part déjà fixées, et d’autres arrivent à temps réel.  Le but est de construire pour chaque client une offre de tarifs de livraison, variable en fonction de la plage de livraison, de manière à ce que les plans de livraisons futurs puissent être rentables tout en évitant les périodes où le trafic routier est susceptible d’être dense et/ou la capacité de transport limitée. Le second volet du projet s’intéresse à la collaboration horizontale entre transporteurs pour la livraison dite de dernier kilomètre. Il s’agit de définir des stratégies de partage de profits qui inciteraient à la collaboration chacun des acteurs.

Références :

1. Giallombardo Francesca, Guerriero and Giovanna Miglionico. Profit maximization via capacity control for distribution logistics problems. Computers & Industrial Engineering Volume 171, 2022, 108466
2. Antonio Comi and Lidiia Savchenko. Last-mile delivering: Analysis of environment-friendly transport. Sustainable Cities and Society Volume 74, 2021, 103213
3. André Snoecka,­Daniel Merchàna and Matthias Winkenbacha. Revenue management in last-mile delivery: state-of-the-art and future research directions. Transportation Research Procedia 46,109–116, 2020.

TRAVAIL PREVU : état de l’art, classification des problèmes, développement de modèles et méthodes de résolution, implémentation informatique et évaluation des méthodes choisies.

PROFIL ET COMPETENCES REQUISES :

Bac+5 (Master 2 ou 3ème année d’école ingénieur) présentant des

• Compétences en Recherche Opérationnelle (programmation mathématique, théorie des jeux)
• Compétences en Sciences des Données
• Compétences en développement informatique
• Compétences rédactionnelles en Français et en Anglais

Ce projet pourrait à terme déboucher sur un sujet de thèse.

Les candidats intéressés sont priés d’envoyer un curriculum vitae, une lettre de motivation, les relevés de notes du M2 ainsi qu’une ou deux lettres de recommandation aux contacts suivants :

ENCADRANTS :  Nacima LABADIE et Yassine OUAZENE

e-mails : nacima.labadie@utt.fr, yassine.ouazene@utt.fr

PERIODE : 5~6 mois à partir de fin janvier 2024.