Présentation des thématiques de RO abordées : Utilisation de la Recherche Opérationnelle pour la résolution de problèmes d'Ordonnancement et/ou de Transport. Nous abordons, en particulier, l'étude et la résolution de problèmes survenant dans les systèmes de type HPC et Big Data, dans les systèmes de Santé, dans les systèmes de production industrielle, ou liés à la mobilité et au développement durable. Les modèles considérés sont souvent liés au Transport durable (tournées de véhicules électriques), à la mobilité à vélo (calcul d'itinéraires multiobjectifs) ou relèvent de problématiques d'ordonnancement spécifiques (ordonnancement multiagent, ordonnancement multicritère, ordonnancement de projets, etc.). Nous développons aussi des recherches plus axées sur les méthodes de résolution, par exemple autour de l'algorithmique exponentielle.
Taille du laboratoire : 50 E/C, doctorants et post-doctorants
Taille de l'équipe ROOT : 12 E/C, doctorants et post-doctorants
Responsable : Vincent T'Kindt
Mots clés : Ordonnancement, Transport, , ,
Site internet : https://lifat.univ-tours.fr/teams/root/
Contact équipe : vincent.tkindt@univ-tours.fr
NB : Les pages équipes vont être enrichies avec de nouvelles informations très bientôt...
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