Le 10/11/2015 par acsandraz :

Intitulé détaillé du stage : Clustering de courbes temporelles pour la segmentation de journées de fonctionnement sur un grand réseau de distribution en eau potable

Date de stage :
6 mois
De février/mars à aout/septembre 2016

Descriptif du contexte et de la mission :
Veolia Eau d'Ile de France est le délégataire du Syndicat des Eaux d'Ile de France et est en charge de la production, du transport, du stockage et de la distribution de l'eau potable sur l'ensemble du territoire du Syndicat des Eaux d'Ile de France. Il s'agit du plus grand service d'eau en France ; il assure la distribution de l'eau potable à plus de 4 millions d'habitants grâce à un réseau de plus de 8 800 km. L'eau est mise en distribution sur le réseau au moyen de 45 stations de pompage de taille diverses réparties sur l'ensemble du territoire.
Dans le cadre du nouveau contrat de Délégation, Veolia Eau d'Ile de France s'est engagé à réduire ses consommations électriques de 6% d'ici 2020. Une part de ces économies d'énergie pourrait être réalisée en améliorant le fonctionnement du réseau (modification des consignes d'exploitation telles que le temps de fonctionnement des pompes, les consignes de remplissage des réservoirs, ...).

Des outils existent pour modéliser le comportement des ouvrages et en optimiser le fonctionnement. Toutefois, le pilotage des installations du réseau du SEDIF doit satisfaire de très nombreuses contraintes d'exploitation qui font que chaque journée de fonctionnement est spécifique. Il convient toutefois de pouvoir étudier des scénarios de fonctionnement afin de pouvoir évaluer leurs impacts en termes de consommations énergétiques. Pour cela, des travaux doivent être réalisés pour regrouper toutes ces journées de fonctionnement selon des modes similaires.

Le stage consiste à proposer un algorithme de clustering :
1. Établir un état de l'art des méthodes de clustering de trajectoires ;
2. Constituer une base de données de mesures réelles avec des données de nature discrète (débits, niveaux des réservoirs...) et de nature continue (demande en eau,...) ;
3. Analyser avec des statistiques descriptives la base de données constituée en 2 ;
4. Définir des variables de clustering pertinentes (sous-ensemble de la base de mesures constituée en 2. ou transformation de ces mesures par ACP, déconvolution...) ;
5. Développer une méthode de clustering pour la segmentation de journées de fonctionnement du réseau de distribution ;
6. Analyser statistiquement la pertinence du clustering (critères de qualité) ;
7. Évaluer la segmentation au regard de l'exploitation opérationnelle du réseau.

Profil recherché :
Analyse de données, apprentissage statistique non supervisé, clustering de trajectoires, détection séquentielle
Autonomie, initiative, capacité rédactionnelle,
Bonne connaissance des logiciels de calcul numérique tels que Matlab et/ou R, outil office


Renseignement pratique :
Poste basé à Nanterre (92)

Le 12/11/2015 par acsandraz :

Courriel pour postuler : anne-claire.sandraz@veolia.com