Le 16/10/2014 par loiclepellec :

Ecometering, filiale de GDF SUEZ, conçoit, développe et exploite pour le compte de GDF SUEZ des solutions clé en main de Smart Energy sur tous les segments de marché (BtoC, BtoB, BtoBtoC).

Parmi son éventail d'activité d'opérateur de services d'efficacité énergétique smart, Ecometering a développé des solutions sur l'agrégation de flexibilité.

La flexibilité consiste à reporter, annuler ou anticiper la consommation électrique d'un utilisateur final. Le consommateur peut ainsi devenir un acteur sur le marché de l'électricité en s'alliant à d'autres consommateurs pour réduire temporairement et simultanément leur consommation pour permettre au gestionnaire du réseau de transport d'assurer l'équilibre offre/demande. C'est le rôle d'agrégateur de l'Opérateur d'Effacement de réunir ces consommateurs et valoriser leurs efforts.

La Direction Agrégation de Flexibilité développe ces solutions techniques au service des entités de commercialisation de la Branche Energie Europe. Ces solutions d'Ecometering interviennent en support des offres commerciales portées aux clients finaux par les entités commerciales de GDF SUEZ.

Dans le cadre de ses activités, la direction agrégation développe des algorithmes pour optimiser la valeur de son portefeuille d'actifs : prévision des consommations à court et moyen terme, analyses de l'impact des effacements sur les comportements de consommation des clients, segmentation des courbes de charges, développement d'indicateurs sur la performance énergétique des clients finaux, etc.

Au sein de la direction Agrégation, vous contribuerez au développement des algorithmes, à leur maintien en condition opérationnelle ainsi qu'aux tâches quotidiennes liées à l'activité d'agrégateur de flexibilité : production et contrôle des prévisions, contrôle de la capacité à tenir les engagements contractuels, ...

Vous maitrisez les méthodes d'analyses et de modélisations statistiques classiques, vous connaissez les méthodes de machine learning et vous aimez tester des approches innovantes, venez donc nous rejoindre !

Vous maitrisez le logiciel R, le langage SQL, les outils bureautiques classiques et VBA. La connaissance de Python et Pandas serait un plus.

Pour en savoir plus sur notre activité et nos problématiques, nous avons lancé un challenge sur la plateforme Datascience.net : http://www.datascience.net/fr/challenge/16/details

Le 04/12/2014 par amoyrand :

Offre toujours valable