Le 20/03/2014 par mahey :
Sujet de stage Master Recherche ou 3ème année Grande Ecole d'Ingénieurs
Programme PGMO - Laboratoire LIMOS - EDF R&D
Durée : 4 à 6 mois (début à partir d'avril 2014)
Localisation : LIMOS, UBP Clermont-Ferrand, ou ENSTA Saclay
Sujet : Décomposition proximale de programmes stochastiques pour la gestion de production long terme d'un réseau d'énergie multi-zones
Contexte : L'étude vise la résolution d'un modèle d'optimisation stochastique pour la planification à long terme de la production globale d'électricité connaissant les prévisions de la demande, de l'évolution du marché de l'énergie et des apports saisonniers en eau.
Il s'agit d'un problème d'optimisation de grande taille comportant des non linéarités (pompage, coûts amortis), des aspects combinatoires (planning des arrêts des centrales) et stochastiques, nécessitant différents choix de modélisation simplificateurs qui ont été largement étudiés par EDF R&D.
Ces modèles se prêtent naturellement à des approches par décomposition, tant pour réduire la dimension ou paralléliser les calculs que pour exploiter la structure des différents couplages présents dans le modèle global.
L'objectif de ce projet est d'analyser l'application de techniques de décomposition dites 'proximales' conduisant à des Lagrangiens Augmentés séparables.
Deux questions seront au cur des préoccupations :
l'accélération de la convergence de cette famille de méthodes par le biais de l'exploitation des paramètres de pénalisation/régularisation.
la recherche d'un découplage équilibré et cohérent avec l'interprétation décisionnelle en environnement incertain du problème réel.
Compétences requises : Programmation Mathématique, Modélisation stochastique
Programmation : Matlab ou C++
Rémunération : standard (437 mensuels)
Contact : Candidatures à adresser par email à philippe.mahey@isima.fr
