Message > Ingénieur de recherche Mathématiques décisionnelles en supply chains

  • Forum 'Emplois' - Sujet créé le 15/01/2019 par jeandre (605 vues)


Le 15/01/2019 par jeandre :

Ingénieur de recherche

Mathématiques décisionnelles en supply chains

Air Liquide

Campus de l’Innovation Paris

https://www.airliquide.com/fr/magazine/campus-innovation-paris-ouvert-ecosystemes-innovation

https://www.airliquide.com/sites/airliquide.com/files/2018/09/27/air-liquide-dossier-presse-inauguration-saclay.pdf 

 

Poste

 

Ingénieur de recherche Mathématiques décisionnelles en supply chains

 

Missions

  

Vous évoluerez au sein de la recherche et le développement du groupe Air Liquide, le cœur de l'innovation, fournissant un environnement stimulant avec de nombreux défis et de nouveaux horizons. Plus précisément, au sein du laboratoire “Computational & Data Science”, le chercheur contribuera aux actions d'efficacités industrielles à travers l’optimisation globale des chaînes logistiques et fournira sa/son leadership scientifique pour guider les choix techniques en tant que référence.

 

L’ingénieur de recherche en mathématiques décisionnelles sera en charge du développement et du transfert d'outils d'optimisation opérationnels pour accroître l'efficacité globale des chaînes d'approvisionnement depuis la production jusqu'à la distribution. A travers toutes ses activités, le chercheur tirera partie de l’explosion des données provenant des systèmes embarqués, des applications mobiles, des équipements connectés, de l’internet des objets… Il intégrera ces flux de données dans les outils d’aide à la décision pour être plus précis, agile et explorer plus de solutions et de scénarios.

 

La contribution générique sera de:

  • Réaliser des projets de R&D dans le cadre d'un programme R&D mondial

  • Contribuer à l’innovation à l’aide d’algorithmes avancés en identifiant des gains d'efficacité  et en soulignant les enjeux à moyen et long terme

  • Devenir la référence scientifique et technique dans son domaine d'expertise

  • Communiquer avec l'équipe mondiale de R&D et de maintenir de solides relations de travail en coopération avec de nombreux partenaires et intervenants internes

 

Plus précisément, l’ingénieur de recherche en mathématiques décisionnelles devra participer à l'innovation dans les projets de recherche axés sur le développement d'outils d'optimisation pour nos chaînes d'approvisionnement connectées (vracs, bouteilles, santé à domicile, nouvelles énergies..):

  • Analyser, traiter et tirer parti des flux de données des chaînes d'approvisionnement connectées en indicateurs clés pour mieux comprendre le fonctionnement actuel des supply chains, accroître les capacités de prédictions et de pilotage agile des supply chains,

  • Définir le problème d'optimisation, spécifier les exigences et étudier les options (modèles et des algorithmes d'optimisation) pour résoudre le problème.

  • Identifier, évaluer et sélectionner des partenaires industriels ou académiques si nécessaire.

  • Développer des solutions pour le problème spécifié, y compris le codage et la documentation détaillée des fonctionnalités nouvellement ajoutées.

  • Mettre en œuvre de nouvelles fonctionnalités dans les solveurs d'optimisation, y compris la traduction des spécifications dans le code du logiciel

  • Participer aux tests de solveurs, y compris la définition de cas de test, l'analyse de faisabilité et des essais de performance des résultats.

  • Assurer le transfert du prototype aux entités opérationnelles et fournir un soutien à la phase d'industrialisation.

  • Etre le référent technique du solveur d’optimisation et former les membres de l’équipe projet aux détails des méthodes de résolution mises en œuvre, assurant ainsi la pérennité de la solution pour Air Liquide.

  • Challenger les méthodes d’optimisation utilisées chez Air Liquide.

Formations/Expériences requises

  • Junior ou première expérience (jusqu’à Master +3 ans) d’une filière de génie industriel / recherche opérationnelle / Mathématiques appliquées d’une université de premier rang ou d’une Grande École d'Ingénieurs

  • Solide connaissance des méthodes et des algorithmes d'optimisation (optimisation combinatoire, programmation non linéaire, optimisation sous incertitude ...) est nécessaire

  • Doit avoir une maîtrise de l'utilisation des interfaces languages/solveurs et/ou des plates-formes de modélisation de haut niveau ainsi que des solveurs d’optimisation et de langages de programmations

  • des connaissances en sciences de données/apprentissage statistiques sont appréciées

  • Maîtrise de l'anglais pour travailler dans un environnement international

Attentes comportementales:

  • Aptitude à comprendre et synthétiser les exigences du client (spécifications)

  • Bonnes compétences interpersonnelles, capacité à travailler en équipes projet inter-fonctionnelles, à présenter et communiquer les résultats

  • Adaptabilité, multitâches et capacité d'ouverture d'esprit pour prendre des décisions dans un environnement changeant et dynamique

 

Contact: Jean ANDRE, jean.andre@airliquide.com

 







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